【中篇】对话马修·科布：AI不具备创造性 我们为什么会“信任”机器

来源：新浪财经

　　新浪财经欧洲站站长 郝倩 发自上海

　　新浪财经日前对话了英国曼彻斯特大学动物学教授、神经科学家马修·科布（Matthew Cobb）。他是当代少数兼具科学洞察与哲学思考的神经科学家之一，撰写的《大脑传》（The Idea of the Brain）是一部通俗脑科学全史，不仅是对神经科学史的回顾，更是一次关于人类如何理解“意识”与“自我”的思想实验。

　　在这场长达三十七分钟的独家对话访谈中，科布谈论了科学史的隐喻、人工智能的幻象、创造力的意义，以及他对年轻一代的真诚忠告。

　　作为一个生物学家，一个“AI怀疑派”，马修·科布说，到现在为止，他还没有看到任何一个AI系统产出过真正具有创造性的东西。

　　——AI和人脑是两种完全不同的系统

　　马修·科布说，在写作《大脑传》的时候，他发现一个非常有趣的历史事实。今天我们常说“大脑就像计算机”，实际上，计算机最初的设计灵感正是来源于人脑。AI的基础是硅，运行靠的是我们人类编写的指令。

　　1945年数字计算机诞生时，其设计者之所以采用“数字逻辑”结构，是因为当时一篇极具影响力的论文提出——人脑的神经元是以“逻辑电路”的方式连接的。于是，早期的计算机科学家根据这个“生物学假设”去模仿大脑的工作原理，建造了第一批数字计算机。

　　这就是为什么今天的所有计算机都基于那一套体系。

　　但很快人们发现——人脑其实根本不是那样工作的。大脑不是数字系统，不是“开”与“关”的逻辑状态。它既不线性，也不稳定——因为它是活的、演化出来的。

　　所以，最初是“计算机像大脑”；很快，这种观念就被反转成了“大脑像计算机”。

　　换句话说，大脑和计算机，一个是经过数十亿年演化的生物系统；另一个是人类在短短七十年内设计出来的人工系统。他们一个是自然选择的产物，另一个是工程设计的结果。

　　——AI将改变数据处理模式，却无法解开大脑奥秘

　　马修·科布也说到，AI确实会改变神经科学家处理数据的方式。

　　在21世纪的神经科学中，一个巨大挑战就是——我们拥有太多数据，却无法解释它。我们有关于细胞类型、分子生物学、细胞电活动的大量数据，但要从中提炼出理论或整体解释，极其困难。

　　而AI确实能够发现人类肉眼和统计模型都看不到的模式。

　　“所以我认为，未来我们会将大量神经科学数据交给AI，让它帮助我们识别潜在规律，找到我们未曾注意的关联。这方面，AI将成为非常有价值的工具。”

　　即使如此，他依然不认为AI能成为解释人脑，或者哪怕是结构简单的果蝇幼虫大脑的“模型”。

　　“AI系统的机制远超我们的认知范围——目前的理论无法与之对应，而计算机也绝不可能成为一根“魔法棒”，替我们解决神经科学的奥秘。”

　　“我是个生物学家。而生物学——永远是奇异而复杂的。”

　　——人脑是演化出来的，但我们不知道如何演化

　　我问科布，他是否确定，我们的大脑不是“被设计”出来的？

　　马修·科布回答说，“是的，我非常确定。”

　　“大脑并非被设计的产物。生物学的一切都显示出它的’混乱’本质——这是数十亿年演化历史的结果。我们从大脑的运作方式，以及那些参与其形成的基因中，都能清楚看到这种演化的印记。”

　　“我们甚至可以追溯大脑的起源——它源于动物的出现，更具体地说，是当动物第一次出现左右对称结构时，大约在七亿到十亿年前。”

　　那时，出现了一小组能感知外界的神经细胞。想象一下，一条原始的蠕虫：它需要知道食物在左边还是右边，于是就发展出了能感受方向的细胞。于是它有了“前端”进食的地方，和后端”排泄的地方，感知细胞则集中在前端。

　　经过数亿年的演化，那个“前端”慢慢变成了大脑——最终，我们能思考、能意识，这本身是令人惊叹的奇迹。

　　但我们依然完全不知道这是如何发生的。

　　——AI系统并不具备真正的“创造性”

　　作为一个“AI怀疑派”，马修·科布说，到现在为止，他还没有看到任何一个AI系统产出过真正具有创造性的东西。

　　“人们给AI一个提示，然后它生成图像或影片。比如把玛丽莲·梦露放进一部现代电视剧里——这不是创造，这只是滑稽的拼贴。”

　　计算机至今还没有创造出真正“新”的事物。原因也很简单——它们是基于过去被训练出来的。它们学习的是现有数据中事物的规律——绘画的构图、音乐的结构、诗歌的句式。

　　人类能够想象从未存在过的东西，机器做不到这一点。

　　“当然，在一些应用领域，AI会带来巨大的效率改变。比如写说明书。但你一定还会想要检查一遍，否则可能接线错误、水管装反——因为机器并不理解它所写的内容。”

　　所以这其中的关键就在于：AI并不“理解”任何事物。它只是在模式识别。

　　所以，如果它被用于模式识别型任务，比如在医学上用于从X光片中检测癌症病灶，那非常有用——可以作为辅助筛查工具。但不应让机器来作出最终判断。

　　此外，我们也该记得：人类的许多重要工作，其价值并非“智力性”的。比如护士、护工、环卫工、飞机行李搬运员——那些在机舱内装卸行李的人。这些岗位不是机器能替代的，而且在相当长的时间里，也不会被替代。

　　——我年老时宁愿被一个人类护工照顾，而非机器

　　听到马修·科布说，人类很多重要的工作，价值并非“智力型”的，我甚至有些难过。人类最初都说AI会帮我们做家务、洗衣、做饭、照顾老人。但实际上，过去十年我们看到了什么？AI最先取代的是办公室白领、设计师、会计师、律师……

　　真正替我们完成重复劳动的“机器人助手”，可能还要等很久。

　　“想想护理员这个角色——我自己也不再年轻了，当我年老时，我不希望由机器照顾我。我希望由人来照顾我。当我失去自理能力时，我希望有人来帮我清洁，我不希望那是台机器。我希望得到人的关怀。”

　　我问他，是因为人类会产生情感联结嘛？

　　科布坦言，没错——那正是美好的地方。那是一种人与人之间的连接。而我们对机器，不会有同样的情感。我不会想要一个“机器人护士”。我只想要一个人类护士。

　　我说，即便机器人护士永远耐心、不生气、不疲惫、不会犯错？

　　科布说，是的，他明白照护工作非常艰难。“但正因为如此，我们更应该支持、培训并尊重照护者。我个人永远不会想由机器照顾我。我希望由专业的护理人员照顾——他们受过良好训练，获得合理报酬，有充分休息时间。”

　　“而遗憾的是，在西方社会，这种情况目前还远远没有实现。他们的工作超负荷、报酬偏低、社会地位不足——这其实已经不只是技术问题，而是一个社会与政治问题。”科布对新浪财经坦言。