仪征 孙培杰！

如今，大数据推送已深度融入人们的日常生活。不少人都有这样的体验：只要在手机上搜索过某类内容，很快就会收到大量相关信息推送。这背后，正是大数据算法在默默发挥作用。而在南京邮电大学仪征研究院，有一位科研人员致力于让这种推送变得更精准、更 “懂你”，他就是研究员孙培杰。

随着现代通信技术发展，手机成为人们网络购物、获取信息的核心工具。而让手机越来越 “聪明”，能够精准捕捉用户喜好并推送相关内容的关键，便是现代算法推送技术。这项技术基于用户行为和内容特征，通过算法模型实现个性化信息分发，如今已广泛应用于新闻资讯、视频平台、电商购物等多个领域。

孙培杰长期深耕于数据挖掘领域，其核心研究方向正是推荐算法。他表示：“我自己的研究方向一直是从事数据挖掘中的推荐算法研究工作。这个工作在我们的日常生活中应用比较广泛，比如说大家日常登录的淘宝，还有各类短视频平台，都能看到推荐算法的身影。”

如今的网络世界信息量巨大，每天都会产生数以万计的信息，如何帮人们快速找到需要的内容？这就需要依靠算法推送技术。传统的算法推送技术主要从用户使用数据中来提取个性化特征。而孙培杰研究的新型算法技术从用户心理视角出发，对用户行为习惯进行深度挖掘，有效提升了内容推送的精准度。

“我们会借助现代的语言大模型，利用这种大语言模型内涵的知识，基于用户的一些特征去猜测用户可能是一个什么样的人，可能会喜欢什么样的东西。简单来说，就是我们会结合大语言模型来实现更精准的用户画像。” 孙培杰解释。

这项新型算法技术不仅在提升用户体验方面具有重要意义，还拥有广阔的市场应用前景。目前，孙培杰团队已开始将这项技术与地方产业发展相结合，尝试应用在仪征的特色产业——毛绒玩具产业中。他们希望通过算法推送技术，在毛绒玩具的产品推送、品牌塑造和客户挖掘等方面发挥积极作用，为仪征毛绒玩具产业注入新的活力，助力地方产业实现高质量发展。

谈及未来的发展规划，孙培杰充满期待：“我们未来还是希望它能够覆盖到更多推荐之外的场景。比如说日常使用的智能手环，在健康监测方面可以结合算法提供更精准的健康建议；还有车载场景，像路线推荐，或者在用户长时间驾驶车辆时，为用户推荐合适的音乐来缓解疲劳等，让这项技术更好地服务于人们的生活方方面面。”