Arm加速边缘AI落地，抢占边缘AI芯片千亿美元级市场机遇

来源：市场资讯

（来源：传感物联网）

文/杨剑勇

自2022年11月OpenAI推出ChatGPT后，将人工智能发展推向一个新高度，行业也随之进入生成式AI时代，各界纷纷顺势而为，利用大模型所带来的变革能力，加速千行百业智能化。

可以说，AI大模型所带来的智能化浪潮，改变物联网行业格局。尤其数以百亿的边缘物联网设备，纷纷搭载大模型服务，从而使得AI落地正在加速向边缘侧迁移。同时，具备计算能力的边缘设备，成为AI应用落地关键所在。

主要在于大模型不断瘦身、轻量化，小模型将进入更多边缘端设备，显示出AI的落地，正从云端向边缘端侧急速落地。由此，边缘AI进入蓬勃发展阶段。

根据IDC预测，2025年全球边缘计算解决方案将达到近2610亿美元，预计到2028年将达到3800亿美元。

与此同时，Arm Unlocked 2025 AI 技术峰会深圳站上也看到边缘AI发展趋势。从数据上来看，根据 SHD Group《边缘 AI 市场分析报告》指出，到2030年，基于边缘 AI 的系统级芯 片 (SoC) 市场营收规模将达到800亿至1,000亿美元。

另据VDC Research 的报告，到 2028年，AI将成为物联网 (IoT) 各类项目中应用占比最高的主导性技术。Edge AI Foundation《边缘 AI 技术报告》指出，到2028年，边缘AI基础设施投资将增长60%以上。显示出AI 的未来发展正加速向边缘侧迁移，推动边缘 AI 进入蓬勃发展阶段。

边缘侧AI市场正处于高速增长态势，面对新一轮的发展趋势以及市场机遇，Arm正持续推进“平台优先”战略，在高性能、高能效及高可扩展性的底层计算架构基础上，携手产业各方共建从云到端的AI计算平台。

其中，为加速边缘AI的发展，Arm于今年年初推出了全球首个基于Arm v9架构的边缘AI计算平台，以Arm Cortex-A320 CPU和 Arm Ethosô-U85 NPU为核心，专为物联网应用优化，支持运行超10亿参数的端侧AI模型。

与前代产品Arm Cortex-A35相比，Cortex-A320 充分发挥了 Armv9 架构的优势，如针对机器学习 (ML) 性能的第二代可伸缩矢量扩展 (SVE2)，使其ML 性能提升了十倍，标量性能提升了 30%，标志着重大技术飞跃。

近日，该Arm v9 边缘 AI 计算平台被纳入了Arm 技术授权订阅模式中的Arm Flexible Access 方案，助力初创企业与OEM厂商加速下一代智能边缘设备的研发进程。截至目前，Arm Flexible Access方案已拥有300余家活跃成员，其中，中国企业超过70家，全球累计实现超400次成功流片，持续为整个生态系统注入快速创新动力。

Armv9边缘AI计算平台为下一代边缘AI应用奠定了坚实基础。无论是智能摄像头、智能家居应用、工业自动化，还是先进的人机交互界面，都能借助视觉、语音和手势实现更智能、更自然的交互体验，让机器具备类人的感知与响应能力，同时确保推理与数据处理在端侧安全完成。

边缘智能使设备具备本地推理与决策能力。在Arm Unlocked 2025 深圳站，Arm物联网事业部硬件产品管理高级总监Lionel Belnet接受传感物联网等媒体群访中指出，Arm Cortex-A320 CPU和 Arm Ethos-U85 NPU的产品组合非常适用于高能效应用场景，例如可穿戴设备（手表、手环）和物联网设备，这些场景通常需要在严苛的能耗限制下实现强大的计算能力。

在工业应用中，这意味着低延迟以实现实时响应，强大的数据隐私保护以保障敏感生产数据安全，以及更高的能效表现，因为它减少了对云计算的依赖。这为仓储、制造与自动化场景提供了理想解决方案。

值得注意的是，Arm的生态伙伴正从不同领域推动边缘智能的落地。Alif Semiconductor作为首家使用Arm Ethos-U85 NPU的芯片供应商，正在推动Arm Ethos-U 系列在新兴边缘AI 应用场景中的持续部署。

研华科技以高性能边缘计算设备与预训练 AI 模型，加速工业AI的产品化进程。银河边缘科技与舆芯半导体展示了Cortex-M85与Ethos-U65为边缘侧AI在智能家电中的创新赋能。普渡科技则依托Arm架构，在服务与清洁机器人领域实现商业化突破。随着边缘计算与智能算法的深度融合，AI 正从云端走向边缘，为物联网注入更智能的计算动力。

整体来说，面对新一轮的边缘侧的AI机遇，Arm正持续降低技术获取门槛，让生态系统中的每一家企业，都能更加便捷地获取 Arm 领先的计算技术，为产品上市周期大幅提速。

最后，下一波AI计算创新浪潮将在边缘侧展开，从可穿戴设备、AI助手，到智能摄像头、智能家居设备与机器人，这些场景的落地与真正机遇的实现，关键在于拥有高性能、可扩展的计算能力。Arm将持续深化与中国产业的协同创新，加速AI技术的普惠化落地，助力千行百业迈向智能化升级的新阶段。