智慧芽“找方案-TRIZ”全新登场，研发人员的AI TRIZ陪练专家

11月3日，AI驱动的科技创新和知识产权信息服务商智慧芽宣布，面向研发创新场景的AI Agent“找方案-TRIZ”全新登场。这标志着AI赋能研发创新，从过去仅能提供灵感的1.0时代，正式迈入陪伴方案落地的2.0时代，系统性破解“有灵感，难落地”的研发困局。

端到端陪练：从生成灵感到方案落地

“找方案-TRIZ”是智慧芽Eureka平台上线的全新AI Agent，专门为研发人员打造的“AI TRIZ陪练专家”。

不同于传统的AI工具仅能提供碎片化的信息和灵感，该Agent就像一位经验丰富的TRIZ专家教练，能够陪伴研发人员完成从问题定义到方案落地的全过程。它深度集成了TRIZ创新方法论的精髓，包括40个发明原理、39个通用工程参数、76个标准解等核心工具，并通过AI技术将这些复杂的理论转化为简单易用的交互式引导。

在实际使用中，研发人员只需通过自然语言描述遇到的技术难题，Agent就会与用户通过层层深入的交互，帮助明确问题本质，然后自动调用相应的TRIZ工具进行分析，生成多个创新方向。

更重要的是，它能够基于智慧芽积累的全球专利、论文等研发数据，为每个创意方向找到相似的成功案例和技术细节，并智能生成包含实施步骤、技术原理、潜在风险等完整内容的解决方案。这种"陪伴式"的工作模式，让研发工程师能快速上手，系统性地解决复杂的技术创新难题。

这一全新定位的背后，是智慧芽对研发创新痛点的深刻洞察。据统计，高达95%的企业虽然正在应用AI，但大多数并未获得理想的投资回报。智慧芽通过深度调研发现，当前通用AI工具虽可提供信息，但无法为研发端提供系统性的创新方法论和经验证的解决方案。研发人员的最大瓶颈并非缺乏信息，而是在面对复杂技术问题时容易"卡壳"，缺乏系统化分析、拆解与解决问题的能力。

现在，有了"找方案-TRIZ"，对于身处研发一线的工程师而言，将显著减少技术攻关中的"卡壳"时间，能够把更多精力投入到创造性工作中；对于企业而言，这相当于给每个研发人员配备了一位"TRIZ陪练"，不仅加速了研发成果的落地转化，更大幅降低了创新试错成本，整体提升研发效率和投资回报率。

四步创新法：走通研发创新“最后一公里”

"找方案-TRIZ"将复杂的技术方案生成过程，标准化为清晰的四个步骤：

第一步：精准定义问题

许多技术创新失败并非源于解决方案不对，而是问题定义偏差。“找方案-TRIZ”通过智能引导与功能分析工具，帮助研发人员精准描绘问题全貌，将模糊的需求转化为清晰、可被定义的技术问题。

第二步：深度分析问题

运用TRIZ因果链分析方法论，用户能够精准剖析复杂的技术系统，分析出技术难题的根因和矛盾。

第三步：创新灵感生成

结合TRIZ的功效模型、物场模型、技术矛盾与物理矛盾四大问题及解决方案模型，激发突破常规的创新概念，帮助研发团队跳出"思维定式"的围墙。

第四步：落地方案细化

这是将想法照进现实的关键一步。基于智慧芽领先的AI技术和全球专利、文献等数据，为每一个初步创意智能补充方案细节、原理、实施详情等内容，让研发团队能清晰评估可行性、成本与风险，形成可执行的落地路径。

三大核心优势：TRIZ方法论+研发数据+AI

全新登场的"找方案-TRIZ"将已有70年历史、被众多领军企业验证的TRIZ创新方法论与前沿AI技术深度融合，开创了"TRIZ+研发数据+AI"的独特工作站模式。

其核心在于将TRIZ理论作为驱动引擎，覆盖从问题理解、分析、创意生成到方案细化的全流程，确保每一步思考都科学完整。TRIZ理论通过对数百万件专利的分析，总结出技术系统进化的规律和解决技术矛盾的创新原理。如今，这套经典理论在AI的加持下焕发新生，将成为更多研发人员手中最有力的创新武器。

同时，依托于智慧芽十余年来积累了超2亿件专利、超2亿论文文献等研发数据，为每个创新方案提供"可追溯、可参考"的落地依据和对标案例。

在方法论和数据的双重加持下，智慧芽的AI技术让整个创新过程从"灵感"到"落地"全程可陪练、可操作，真正实现了理论、实践与智能的三重融合。

目前，全新升级的“找方案-TRIZ”Agent已正式开放，诚邀研发人员共同体验这一创新工具，全面加速创新进程。