“高质量数据集走到哪,AI就到哪。”——这句出自2025数博会的断言,正在中国广袤的菇棚、林下基地和工厂化车间悄然成真。
对于食用菌产业而言,这不仅是一次技术升级,更是一场关乎食品安全、产业提质与农民增收的系统性变革。
过去,种蘑菇靠“老师傅”的经验、凭感觉控温控湿、用肉眼判病害;
今天,我们要靠数据——靠一个高质量数据集,训练出“懂蘑菇”的产业大模型,打造出“会预警、能决策、通市场”的智能服务产品,真正实现“智慧种菇、科学管理、精准服务”。
一、破局“经验种菇”:建设食用菌行业的高质量数据集
当前,我国食用菌产业“大而不强”,面临病害频发、品质不稳、环境依赖性强、生产标准化程度低等挑战。数据分散在科研机构、示范基地、企业和合作社中,标准不一、难以共享。要破局,必须建设一个统一规范、全链条覆盖、多模态融合的高质量数据集。
依据《高质量数据集建设指引》,我们提出“五维标准”:
维度
食用菌产业的具体体现
规模“大”
覆盖主栽品种(香菇、平菇、金针菇、双孢菇、黑木耳、杏鲍菇、羊肚菌等)、主产区(河南、福建、黑龙江、山东、四川)、全生产周期(菌种制备、接种、发菌、出菇、采收、保鲜)的全产业链数据;包含多模态数据:环境参数(温湿度、CO₂、光照、通风)、培养基配方(主料、辅料、含水量)、菌丝生长图像、子实体表型(形态、色泽、大小)、病虫害记录(绿霉、链孢霉、菇蚊)、产量、品质(干物质、多糖含量、口感)、市场行情等。
安全“牢”
遵守《数据安全法》《农产品质量安全法》《菌种管理办法》;企业配方、菌种资源数据脱敏处理;建立权限分级,确保“访问可控、使用合规”。
规范“正”
建立统一的数据采集标准(如“绿霉污染”识别标准)、环境传感器校准流程、表型图像标注规范、元数据模板(记录品种、批次、培养基、管理措施);遵循FAIR原则(可查找、可访问、可互操作、可重用)。
效果“好”
数据集能显著提升模型性能:如病害预警准确率 > 90%,出菇期预测误差 < 2天,产量预测偏差 < 10%。
应用“广”
支持菌种优选、环境调控、病害预警、生长预测、采收决策、品质溯源、工厂化生产优化等多场景,服务菇农、合作社、企业、政府。
建设路径:采用“场景驱动+生态协同”模式
场景驱动:围绕“绿霉污染防控”“出菇不齐”“羊肚菌栽培失败”等痛点,反向设计数据采集方案。
生态协同:联合农科院、食用菌研究所、设备厂商、加工企业,共建共享数据资源。
有了高质量数据集,下一步是训练食用菌产业大模型——一个真正“懂菌丝、懂环境、懂生长”的AI大脑。
大模型定位:
不是通用模型,而是垂直领域大模型,深度融合微生物学与设施农业知识。
目标:实现“感知-认知-决策-服务”闭环,成为食用菌产业的“智慧中枢”。
多模态理解:能“看懂”菌丝图像、“读懂”环境传感器、“听懂”菇农语音提问。
时空推理:结合历史数据与实时监测,预测未来3-7天的病害风险、最佳出菇窗口、通风策略。
知识问答:回答“今天该降多少温?”“XX菌包发绿是啥病?”“如何提高香菇花菇率?”
决策建议:生成个性化管理方案,如“CO₂浓度持续偏高,建议加强通风+检查菌包密度”。
“ 技术路径:基于高质量数据集,采用“预训练+微调”模式,在通用大模型基础上注入食用菌生长知识图谱。三、从模型到产品:打造智能服务应用,让AI“接地气”**
大模型不能只待在实验室。必须转化为菇农用得上、听得懂、信得过的智能服务产品。
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推荐三大智能产品形态:
“菇管家”APP:菇农的AI种植顾问
手机拍照识菌病,秒出诊断与防治方案(尤其绿霉、链孢霉)。
接收个性化预警(高温、高湿、CO₂超标)。
语音查询温湿度设定、通风建议、市场价格。
价值:降低技术门槛,让“新手”也能种出高产优质菇。
“智慧菇房”管理平台:企业的数字孪生中枢
接入物联网设备,实时监控百间菇房的环境、菌丝生长状态。
自动生成环境调控策略、采收排程。
预测产量与品质,优化生产计划。
价值:提升管理效率,降低能耗10%-20%,减少病害损失30%以上。
“食用菌产业图谱”决策系统:政府的智慧大脑
动态监测全国主要产区的生产规模、病害发生情况。
预警区域性风险(如大面积污染)。
分析市场供需,指导产业布局与应急保供。
价值:提升国家对“菜篮子”工程中特色农产品的保障能力。
筑基阶段(1年内)
联合食用菌研究所、主产区政府、龙头企业,启动高质量数据集共建计划。
发布《食用菌产业高质量数据集建设指南》,统一数据标准。
完成首批5万+病害图像、500+菇房的时序环境数据采集。
跃升阶段(1-3年)
训练并发布食用菌产业大模型1.0版。
在5大主产区试点“菇管家”APP,服务5万菇农。
建立“数据—模型—反馈”闭环,持续迭代优化。
引领阶段(3-5年)
大模型覆盖全产业链,成为行业“基础设施”。
数据集对外开放,赋能科研、金融、保险、电商平台。
中国食用菌产业实现从“经验驱动”向“数据智能驱动”的全面转型。
一朵蘑菇,不再只是“料+温+湿”的产物。
在AI时代,它是数据的结晶、算法的成果、智能的终端。
我们有责任、有能力、也必须率先建成中国食用菌的高质量数据标杆,训练出“最懂中国蘑菇”的大模型,打造出惠及亿万菇农的智能服务。
“ 正如那句话所说:高质量数据集走到哪,AI就到哪。 而中国食用菌产业的智能化未来,就从今天开始。
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让数据驱动农业科研,让研究连接产业未来。
布瑞克,与您共同探索农业智能新时代。
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