图像查重的权威之选：深瞳查重如何实现“业内超高”检出率​

　在学术出版规范日趋严格的当下，图像查重已成为高水平研究成果发表的必备环节。研究者面临的核心挑战在于，如何从众多工具中筛选出能在检测广度和判断精度上均提供高可靠性的系统。

　　在此背景下，深瞳查重作为生物医学图像查重领域的重要标杆，其技术实力与行业积累值得关注。作为国内首家专业查重机构，深瞳查重在八年的持续深耕中，确立了三大核心优势：业界领先的检出率、覆盖公开数据极限的超6000万真实图库，以及专为生物医学图像定制的“AI+人工”双重核验体系。

　　一、6000万真实图库，触及OA数据的天花板

　　深瞳查重所构建的超过6000万张真实学术图像库，绝非数字游戏，而是经过严格验证的、当前通过公开渠道所能获取与处理的极限规模。更重要的是，这一核心数据库与生命科学、材料科学等领域的最新研究成果持续同步更新，确保比对范围始终与学术前沿保持一致。

　　广度无死角：全面覆盖绝大多数OA期刊、PubPeer已披露图像及全球最新论文数据，确保在动态比对中不留盲区。

　　真实可追溯：每张图片均经过规范的切割、筛选、特征提取与索引构建流程后方才入库，所有图源可追溯、无虚标，构建了透明可信的数据基础。

　　二、八年持续投入，AI查重系统4.0的精准进化

　　图片查重的核心是检出率。深瞳查重深知，即便仅有一对重复被漏检，也会对研究者的学术诚信造成严重影响。八年的持续投入与迭代，推动系统升级至深瞳查重4.0版本，从技术上保障“业内超高”的检出率。

　　系统基于海量论文图像数据训练，能精准识别经旋转、裁剪、调色等复杂处理的图像重复。针对不同图片类型，分别研发了差异化算法：对普通图片支持多条件比对;对流式图、WB图、鼠图等特殊图像，则采用专用算法提升识别能力。这套持续优化的AI系统，是深瞳查重实现组内查重>98%、全网查重>90%的关键保障。

　　三、人工核验：为科研成果加上“专业标尺”

　　尽管深瞳的AI查重系统在图像查重方面已达到行业领先水平，但由于科研图像的专业性与复杂性，目前尚无任何技术能够保证百分之百的检出率。为此，深瞳查重构建了严谨的人工核验体系作为最终保障。

　　自2017年成立八年来，深瞳查重核心团队在处理海量图片的过程中，制定了详尽的《各类图片核验技巧手册》，形成了系统化、标准化的核验流程。这套源于实战的体系是确保复杂图像核验工作保持高一致性与可靠性的核心支撑，也是所有核验人员必须熟练掌握的作业规范。

　　在此流程中，所有图像经系统初筛后，均由具备生物医学背景及3年以上实验室经验的专业人员进行二次人工核验。而且针对流式、WB、鼠图等特殊图像，采用双组并行核验机制，由两组核验团队在互不干扰的情况下分别进行独立比对，最大限度降低漏检与误判风险。