上海
我们可以从两个角度去看待AI的应用。首先，全面应用AI体系更可能出现在创业类企业与AI技术供应商企业。这类企业虽具有系统创新的特点，但亟待解决特定应用场景的问题。而对于大部分企业来说，在自己特定需求场景中切入应用AI，随着扩大应用场景，可以透过加强离散协同降低AI应用与原有管理范式之间的冲突。
今天的通用人工智能与大模型，因为基于开放型的公开数据，只能为人们所期待的问题的解决提供有限的支持，达不到让机构用户为其付出费用的程度，因此还需要持续寻找更接近特定应用场景的数据源与数据集，加强解决特定问题的能力。在垂直领域，要更加精准地定义问题和定义AI模型的问题解决能力，并且持续更新与不断优化的大模型的接入能力，专业垂直模型与智能体将处在不停顿的升级中，这种升级进化使得持续受益的机会并不稳定。
从另一个方面来看，当前AI的应用最核心的群体往往是处在决策层级最基础部分的白领和执行型员工。比较成熟的应用功能也往往是在包括销售支持、文案支持和方案辅助这一层级的工作，而对相对复杂的管理职位的支持能力则比较有限，因此制约了AI获得规模收益的能力。这是零点有数董事长袁岳先生在参加外滩大会时发表的观点。
在参加现场讨论时，袁岳博士介绍，零点有数的主要具体应用领域，在提供以政务热线运行为主要应用场景的政务服务大模型，和以终端货品管理智能管控为核心的供应链管理大模型。根据他的观察，AI用户群体对于应用算法模型解决问题的认知和接纳还处在早期阶段，在这方面的预算管理体系普遍不成熟，随着传统范式的周期能力耗尽，未来三到五年内AI的应用驱动力将会增强，而机器智能主导全体系商业运营则可能以十年为期。
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