白泽大模型：破解保险AI转型“第一公里”,成为企业“智能基座”

10月29日，谱蓝云和懂保汇宣布，经过半年的实战运营，白泽大模型-保险业的专业大模型正式上市了。白泽的上市，将有助于实现我们对行业的初心：帮助保险实现智能化革命，极大地提升行业服务客户的能力。

今天，我们来分析一下白泽大模型对保险行业的作用和价值。

一、保险AI转型的致命痛点：大模型的产品幻觉，让精准服务成了空中楼阁

当保险行业进入 “个性化、场景化、智能化” 的下半场，AI已从可选工具 变成必选战略。但绝大多数保险企业（尤其是中小机构）的AI转型，都卡在了 “最基础却最致命” 的问题上 ——大模型的 “产品幻觉”。

最致命的幻觉错误是大模型无法100%地复述出保险产品，通常用大模型训练条款后大模型的产品准确率不超过95%。这样的准确率是无法直接为消费者提供保险产品相关的服务的。

解析产品准确率低的根源，在于通用大模型无法精准识别保险产品的细节逻辑—— 保险条款是 “法律文本+金融规则” 的复合体系，并且每家保险公司的产品条款又各不相同。以至于通用大模型的泛化能力恰恰会模糊这些产品的定义和边界，导致 “差之毫厘，谬以千里”。

大保险公司有足够的资源进行自研保险专用大模型。但克服通用大模型的幻觉和记忆这两个弱点，还遥遥无期。更重要的是，自研需要承担巨额的成本付出。

对于中小保险企业来说，自研保险专用大模型几乎是不可逾越的鸿沟，因为他们缺乏足够的资源（资金、数据和团队）。但如果没有保险专用的大模型支持，保险企业就难以真正实现AI转型。

二、白泽大模型：解决产品细节精准性，成为保险AI的 “基座级模型”

白泽大模型的诞生，正是为了破解这个幻觉造成的行业难题。作为保险行业首个 “产品细节级” 专用大模型，白泽通过三大核心突破，彻底解决了大模型的幻觉问题，成为中小保险企业AI转型的 “基座”：

1.精准解析：让大模型 “读懂” 每一条保险条款

白泽的训练数据覆盖了全行业所有个人保险产品（包括寿险、财险、健康险等），并通过 “结构化解析+逻辑推理” 技术，将条款中的产品细节等全部转化为机器可理解的产品库。

经过谱蓝云和懂保汇一年多时间对通用大模型的训练，形成了白泽这个保险行业的大模型。目前白泽能精准回答 “这款轻症险能否赔第三次”、“等待期内意外导致的轻症是否赔付” 等细节问题，产品答复准确率达到99.99%以上。

这也是目前国内乃至全球第一款可以回答保险产品时准确率达到如此高的大模型。

2.开放基座：让大中小企业 “不用自研，就能定制”

白泽不是成品AI应用，而是保险行业的专业 “AI操作系统”—— 它提供 “基础模型+工具链”，让中小保险企业可以在其之上快速开发自己的AI应用，无需从头训练大模型。

比如：某中小寿险公司想做 “业务员对练系统”，只需基于白泽的 “产品知识库”，添加自己的 话术风格、客户画像，就能让AI扮演 “挑剔客户”，模拟 “问条款细节”、“砍价”、“质疑保障范围” 等场景，帮助业务员快速掌握 “精准推销” 能力；

懂保汇虽然提供系统性的面向一线业务员（包括银保客户经理）和各级机构经营管理人员的AI业务经营系统，但现实中，各家保险企业还都有自己的专属需求。借用白泽大模型，这些有条件的保险企业就可以在白泽之上自行研发出适合自己需求的AI应用了。

3.成本优势：让大中小企业 “用得起，用得久”

对于保险企业来说，“成本” 是最现实的考量。白泽的 “开放基座” 模式，直接降低了AI转型的 “门槛”：

• - 研发成本
• 无需投入上亿级的大模型训练费用，只需支付Token费用或定制化开发费用，研发成本大幅降低；
• - 时间成本
• 大幅缩短智能体的研发时间。从需求调研到应用上线，最快只需1-4周；
• - 运营成本
• 白泽的产品库和知识库会实时更新（同步行业新上线产品的条款），企业无需自己维护产品条款数据库，节省了大量的运营成本。
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三、对CEO来说：白泽是 “战略升级” 的 “加速器”

对于保险企业CEO来说，白泽的价值远不止解决幻觉问题，更是推动企业从传统模式向智能模式转型的加速器：

1.率先实现智能化转型：实现业务发展的全面升级

保险企业无论大小，都必须等到有保险专业大模型作为智能化转型的基座后，才能真正实现智能化转型。但这种等待，时间不确定性会导致贻误转型的时机。

借助白泽，就把时间不确定性变成了确定性。一旦企业使用白泽大模型作为自己的专业基座，智能化转型就有了基础，智能化应用就开始开花结果了。

更重要的是，谁先转型成功，谁就有了降维打击的能力，很快会在市场上开创出一片新的景色。

2.提升客户信任：用 “精准性” 打造 “差异化竞争力”

在产品同质化的保险市场，精准营销和精准服务是最有效的差异化武器。比如，某中小寿险公司用白泽开发 “智能咨询机器人”，客户问 “你们的重疾险是否覆盖‘I型糖尿病并发症’”，机器人能准确回答 “是的，该产品覆盖I型糖尿病导致的‘尿毒症’‘视网膜病变’等5种并发症，赔付比例为基本保额的50%”，并附上条款原文截图。这种精准到细节的服务，让客户信任大幅度提升。

3.提升运营效率：实现企业运营既快又省更有效

靠人力进行公司运营，成本高而效率低。一旦保险企业使用白泽大模型，再自研各种辅助智能体，不仅可以大幅提升效率、降低成本，还能实现以前靠人工无法完成的工作。比如，懂保汇开发的无人机展业智能体，可以实现对客户千人千面的内容营销。如果一家保险企业有3000业务员，他们每人每天给3位不同客户发送千人千面的营销内容，这家保险企业需要每天生产9000篇不同的内容。这是用现有人力一年都无法生成的内容量，而利用无人机展业智能体，如果3000人同时操作，15分钟就可以完成9000篇内容了。更关键的是，无人机展业智能体产生的内容，其营销效果远远高于业务员个人或内勤人员人工书写的内容。

4.实现营销模式的升级换代：智能化地进行线上线下结合的全新营销模式

客户在线、队伍在线，但体系不在线。这个矛盾不解决，个人营销业务只能持续下行。而有了白泽作为保险企业的基座大模型，在其之上就可以开发出线上线下结合的智能化营销体系来支持业务一线用最智能的方式进行展业，实现个人营销模式的升级换代，极大地提升营销效率和质量。

四、对CTO来说：白泽是 “技术落地” 的 “定心丸”

对于保险企业CTO来说，白泽的价值在于解决了技术集成的痛点，让AI应用 “能落地、能扩展、能迭代”：

1.兼容现有系统：不用 “推翻重来”

白泽采用微服务架构，无缝对接保险企业的legacy系统（如核心业务系统、CRM、理赔系统）。比如，某中小保险公司的 “核心保单系统” 是2015年开发的，用白泽对接后，只需在 “保单查询” 功能中添加AI产品解析模块，就能让客户在查询保单时，自动获取 “我的重疾险覆盖哪些轻症”“我的医疗险免赔额是多少” 等信息，无需改造现有系统。

2.支持自定义开发：满足 “个性化需求”

白泽提供低代码工具链，让CTO团队可以快速开发符合企业特色的AI应用。比如，某保险科技公司想做业务员对练系统，必须对接白泽的产品库，才能让对练应用真正具有对练的效果。如果没有白泽大模型，研发的对练系统只能泛泛地进行对练，这与业务员面对客户时的场景差距太大，导致对练系统的使用价值不高。

3.持续迭代：跟着行业变化 “进化”

保险行业的产品迭代很快，白泽会定期同步行业新上线产品的条款，让企业的AI应用始终保持最新。比如，某中小寿险公司用白泽开发智能产品推荐系统，当行业新上线 “针对Z世代的‘灵活缴费重疾险’”，系统能自动将其添加到 “推荐列表”，并根据 “客户画像”（如 “25岁、月收入8000”）推荐该产品，保持推荐的精准性。

五、结束语：白泽不是工具，而是保险企业AI转型的伙伴

对于保险企业来说，AI转型不是选择题，而是生存题。但转型的关键，不是用不用AI，而是用对AI。

白泽大模型的价值，在于让保险企业不用再 “从零开始”——企业可以把精力放在更核心的事情上：实现组织进化革命、模式迭代革命、工具升级革命和决策升维革命。

如果你是保险企业的CEO或CTO，正在为AI转型发愁，不妨试试白泽 —— 它可能是你 “最正确的选择”。