亿邦智库：国有数据资产入表加速 利好数据服务等行业

【亿邦原创】2025年10月26日，国务院发布了《关于2024年度国有资产管理情况的综合报告》。这份看似常规的年度盘点，却在“下一步工作安排”中释放了一个对于数据产业至关重要的强劲信号。那就是在报告中明确指出，要“丰富数据指标，充分反映国有资产存量和增量情况。加强数据资产等新兴资产管理，积极推进数据资产全过程管理试点，探索将相关数据资产纳入国有资产报告体系。”

与往年报告中原则性、方向性的提及不同，此次表述更为具体和迫切。“加强”“积极推进”“探索纳入报告体系”等一系列动词，勾勒出一条清晰且加速的行动路线。这标志着，在数据被正式确立为第五大生产要素数年后，国有数据资产的规范化管理与价值显化，即将从地方试点和理论探讨，全面迈入国家层面强力推动的新阶段。

从企业入表到国有入表的必然延伸

此次国务院报告的重点部署，其背后是长达数年的政策铺垫与实践积累。最直接的催化剂，是自2024年1月1日起正式实施的《企业数据资源相关会计处理暂行规定》。该规定为企业数据资产“入表”提供了关键性的会计处理指引，解决了数据资源能否作为资产确认、如何计量和报告的难题。它本质上是在财务会计层面，正式承认了数据的经济价值属性，允许符合条件的数据资源被计入企业的资产负债表。

近两年来，众多金融、互联网、工业制造等领域的先行企业，已开始积极探索数据资产入表的路径。一些典型案例，如某商业银行将其信贷风控数据模型作为数据资产入表，某电商平台将其用户标签体系进行资产化评估，均已产生了广泛的市场示范效应。这些实践不仅验证了政策框架的可行性，更在市场中催生了对数据治理、数据资产评估、数据审计等专业服务的旺盛需求。

企业的实践为国家层面推动更庞大、更复杂的国有数据资产入表，扫清了诸多认知和技术障碍。如果说企业数据资产入表是“开荒破土”，那么国有数据资产入表就是“万顷良田的规模化耕作”。国务院报告中的最新指示，正是在近两年企业端实践基础上，顺势将改革推向深水区的必然之举。它回答了这样一个问题：在企业的数据资产开始逐渐“摸清家底”之后，国有的数据资产，其家底又当如何？

从“表内数字”到“管理体系”的深刻变革

将国有数据资产纳入报告体系，其意义远不止在资产负债表中增加一个会计科目。它是一场始于会计，却远高于会计的深刻变革，其核心影响将贯穿数据资产的全生命周期。国有数据资产入表，影响最深远的领域在于地方政府。过去二十余年，在“数字政府”“智慧城市”的总投资规模数以万亿计，建设了海量的政务信息系统和数据库。这些投入形成了体量巨大的数据资产，且多是价值密度较高的数据富矿。加强数据资产入表及管理的要求，将强制性地推动地方政府和国企对这些数据进行盘点、确权、定价。而在资产入表的要求下，还必须思考：这些数据的成本如何归集？其未来经济收益体现在何处？这个过程，本身就是一次数据价值的再发现。而一旦数据被确认为资产，其管理逻辑将从“IT运维”转向“资产经营”。地方政府不能再仅仅满足于数据不丢失、系统不宕机，而是需要像经营一个产业园、一条高速公路一样，去思考如何让数据资产保值增值。这直接催生了对“公共数据授权运营”机制的迫切需求。

事实上，对于国有数据资产管理而言，“入表”只是一个起点，其背后是整个数据要素资产化管理体系的现代化升级。报告提出的“数据资产全过程管理”，正是对此的精准把握：

首先，这意味着需要前置驱动高质量数据治理。数据要能“入表”，前提是满足会计准则确认的“可靠性”要求。杂乱无章、标准不一、质量低下的数据资源无法通过审计，也就不可能成为资产。因此，入表的要求将倒逼各级政府和企业，在前端投入资源进行彻底的数据治理，包括建立数据标准、提升数据质量、厘清数据血缘、保障数据安全。这为数据治理工具和解决方案提供商带来了巨大的市场机遇。

其次，中台化与平台化管理系统将成为标配。为了高效管理全域数据资产，建设统一的数据中台或数据资产管理平台，将从“可选项”变为“必选项”。这类平台能够实现对数据资产的统一编目、统一建模、统一服务和统一运营，为后续的计量、评估和审计提供技术基础。

最后，价值评估与增值服务的需求将爆发。数据资产的价值如何衡量？成本法、收益法还是市场法？哪种方式更适合特定的数据场景？这将成为摆在所有资产管理单位面前的现实问题。专业的第三方数据资产评估机构、律师事务所、会计师事务所的角色将变得至关重要。实现“数据资产价值保值增值”，将成为下一阶段关注的重点。

数据全产业链特别是数据服务迎来系统性利好

国有数据资产入表和加强管理的加速推进，犹如向平静的湖面投下一块巨石，其涟漪将波及数据产业的每一个细分环节。一个系统性的、长期的市场红利正在显现。

首先，有利于数据基础设施建设单位，因为数据资产的管理首先依赖于稳定、高效、安全的基础设施。海量数据的归集、处理和分析，将持续拉动对云存储、云计算，特别是分布式数据库、大数据计算平台的需求。国产化、信创化的基础软硬件产品将获得优先采购机会。特别是，一些能够提供数据目录体系、元数据管理、数据血缘、数据质量监控等核心功能的一体化平台，将成为各级政府和国企的标配软件，市场空间巨大。

其次，是数据技术行业。这是技术红利最集中的领域。譬如数据治理与集成，专注于数据清洗、数据标准化、主数据管理、数据接口服务的厂商将直接受益于项目需求的激增。而隐私计算与数据安全，则会出现 市场需求将从试点走向规模化。同时，数据加密、脱敏、访问控制、数据安全审计等全链条安全产品和服务，将成为数据资产管理的必备品。

最后，也是值得关注的，则是数据服务行业。面对复杂的数据资产管理课题，政府和国企难以在短期内引入足够的专业人才，这将催生一个很大的第三方服务市场。譬如，咨询服务，包括数据资产战略规划、管理制度设计、业务流程优化等顶层设计咨询；运营服务，受政府委托，作为第三方对公共数据资产进行日常运营、维护和价值挖掘，按效果分成；评估与审计服务，数据资产评估、数据资产审计将成为像房产评估、财务审计一样成熟的专业服务领域，诞生一批龙头机构。等等。

当然，数据资产的最终价值，体现在其对各行各业转型升级的赋能上。譬如，交通数据可用于优化物流路径，能源数据可用于实现智能电网，医疗数据可用于加速新药研发。国有数据资产管理要求的提升，将为数字经济创造巨大的想象空间。

国务院报告中的短短数言，实质上宣告了数据要素化、要素资产化、资产资本化的时代洪流，已不可逆转地涌向了国有资产这片最广阔的领域。加强国有数据资产管理，将推动一场资产管理的变革。这场变革，将自上而下地打通数据从资源到资产再到资本的转化路径，为整个数据产业带来一场持续十年以上的系统性机遇。亿邦智库将持续关注数据产业创新发展与数据要素综合试验区建设，报道企业数据治理、创新案例和试验区发展的新成果。

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