英伟达与诺基亚宣布战略合作，共同开创 6G 人工智能平台

DoNews10月29日消息，英伟达与诺基亚今日宣布建立战略合作伙伴关系，将基于英伟达技术的商用级 AI-RAN（人工智能无线接入网）产品整合至诺基亚的无线接入网（RAN）产品组合中。此举将使通信服务提供商能够在英伟达平台上部署原生支持人工智能的 5G-Advanced 和 6G 网络。

作为合作的一部分，英伟达将向诺基亚投资 10 亿美元（现汇率约合 70.99 亿元人民币），认购价格为每股 6.01 美元。该投资尚需满足常规交割条件。

诺基亚称，此次合作标志着“AI 原生无线时代”的开启，旨在构建一个可在网络边缘支持 AI 驱动的消费者体验和企业服务的技术基础。

根据分析机构 Omdia 的数据，AI-RAN 市场正在快速增长，预计到 2030 年累计市场规模将超过 2000 亿美元，成为 RAN 领域的重要增长机遇。本次合作正是为了把握这一关键市场趋势。

此外，英伟达与诺基亚还将共同建设战略性基础设施，为电信运营商开辟全新的高增长前沿 —— 实现大规模分布式边缘 AI 推理能力。

美国 T-Mobile 将作为 6G 创新与研发进程的一部分，与诺基亚和英伟达展开协作，推动并测试 AI-RAN 相关技术，相关试验预计于 2026 年开始，重点验证新技术在实际应用场景下的性能提升与能效优化效果。

诺基亚称，此次合作将显著提升网络性能与效率，确保用户在使用生成式 AI、智能体 AI（agentic AI）以及物理世界交互型 AI 应用时获得无缝的网络体验。

同时，该技术也将支持未来的 AI 原生设备，如无人机、增强现实（AR）与虚拟现实（VR）眼镜，并为 6G 时代的集成感知与通信（Integrated Sensing and Communications, ISAC）等新应用做好准备。

AI 数据流量正呈现爆炸性增长。例如，ChatGPT 目前拥有 8 亿周活跃用户，其中近 50% 通过移动设备访问；其移动端应用每月下载量已超过 4000 万次。

借助由诺基亚与英伟达联合打造的 AI-RAN 系统，移动运营商不仅能够提升网络性能与运行效率，还能为未来生成式 AI 和智能体 AI 的应用提供更优质的网络体验。运营商还可在同一基础设施上推出面向 6G 的新一代 AI 服务，支持数十亿辆汽车、机器人、无人机以及 AR / VR 眼镜等新型终端设备的连接需求，这些设备均要求在边缘侧具备强大的连接性、计算能力和感知能力。

值得一提的是，英伟达还推出了新一代 6G 就绪的加速计算平台 ——Aerial RAN Computer Pro（简称 ARC-Pro），该平台融合了连接、计算与感知三大核心能力，使电信运营商可通过软件升级方式从 5G-Advanced 平稳演进至 6G。

ARC-Pro 参考设计现已向制造商和网络设备供应商开放，可用于开发基于商用现货（COTS）或专有架构的 AI-RAN 产品，既适用于新建基站，也可用于现有基站的扩展升级。

诺基亚将加快将其 5G 与 6G RAN 软件在英伟达 CUDA 平台上的部署进度，并以嵌入式方式将 ARC-Pro 深度集成到其新一代 AI-RAN 解决方案的核心之中。这一合作将帮助诺基亚的移动网络客户实现从当前 RAN 网络向未来 AI-RAN 网络的无缝迁移。

戴尔科技集团（Dell Technologies）正通过其 Dell PowerEdge 服务器推动诺基亚 AI-RAN 解决方案的创新。这些服务器专为无缝扩展而设计，支持“零接触”软件升级和“低接触”芯片级升级，确保从 5G 向 5G-Advanced 及 6G 的平滑演进。

诺基亚称，与英伟达联合打造的 AI-RAN 平台，将 AI 处理任务与无线接入工作负载统一于一个软件定义、硬件加速的基础设施之上，在显著提升性能与效率的同时，增强商业变现能力，并为通往 6G 提供一条平滑且具成本效益的技术路径。

所有新功能均可通过软件更新实现，确保前期投资在未来 6G 乃至更远期的技术发展中仍具备长期价值。该平台支持以 AI 发展节奏进行快速迭代创新，能够在同一站点同时承载 RAN 功能与不断增长的生成式 AI 和智能体 AI 流量。

通过在 RAN 层面应用 AI 算法，平台可有效提升频谱利用率和能源效率，整体优化网络性能；同时，还可利用原本未被充分利用的 RAN 资源来托管边缘 AI 服务，最大化投资回报率。

除 AI-RAN 外，诺基亚与英伟达还将在 AI 网络解决方案领域深化合作，包括：

在英伟达 Spectrum-X以太网网络平台上集成诺基亚 SR Linux 软件，用于数据中心交换；

将诺基亚的遥测（telemetry）与网络结构管理平台应用于英伟达 AI 基础设施；

共同探索诺基亚光通信技术及其能力在下一代英伟达 AI 基础设施架构中的潜在应用。