鼾声识别芯片方案和睡眠产品的应用场景

相关数据显示，中国约有1.5亿人存在睡觉打鼾的情况。随着年龄的增睡觉打鼾人群的占比越高，30岁以上人群中约30%打鼾，40岁以上人群约为40%，而到了65岁以后，这一比例会达到约50%。

改善打鼾的几种方式

调整睡眠姿势

通过不同的睡眠姿势来改善打鼾，正着睡舌根和软腭容易后坠，堵塞气道，从而引起或加重打鼾。侧卧则有助于保持气道通畅。

控制体重

是导致打鼾的关键因素之一。颈部脂肪的堆积会使气道变窄。研究表明，即使只减轻少量体重，也能对减轻打鼾产生明显效果。通过健康饮食和规律运动将体重控制在理想范围内是改善打鼾的核心方法。

改善生活习惯

吸烟会刺激呼吸道黏膜，引起充血和水肿，使气道狭窄，酒精和某些镇静药物会放松咽喉部肌肉，加重气道阻塞，尤其在睡前应避免饮酒。避免熬夜和过度疲劳，因为这会导致咽喉部肌肉过度松弛，增加打鼾风险。如果有鼻炎或过敏等问题，可使用生理盐水清洗鼻腔，或在医生指导下使用药物，确保夜间经鼻呼吸顺畅。

其他实用技巧

枕头过高或过低都可能让颈部屈曲不当，加重气道阻塞。选择一个软硬适中、能维持颈部正常生理曲线的枕头有助于呼吸顺畅。

寻求专业医疗帮助

如果打鼾声音响亮且不规律、时断时续（特别是伴有呼吸暂停），或者白天出现嗜睡、乏力、晨起头痛、记忆力下降等症状，这可能是睡眠呼吸暂停综合征的信号，需要及时就医，医生可能会建议进行睡眠监测等检查，并根据病情严重程度，推荐使用口腔矫治器、呼吸机（CPAP），或评估是否有必要进行手术治疗。

鼾声识别芯片方案WTK6900FC

WTK6900FC是唯创知音旗下的一款深度神经网络（DNN）的高性能离线语音识别芯片，其核心能力在于对特定声音模式进行高精度、低延迟的识别。目前已经成熟的应用在婴儿哭声识别等产品上。鼾声识别是在睡眠产品上的新方案。

WTK6900FC集成了高性能的32位内核，支持硬件浮点运算，并内置了先进的语音降噪算法，这意味着它能够有效滤除睡眠环境中常见的稳态噪声（如空调、空气净化器声）和突发性噪声（如窗外车流声、梦话），从而精准地提取出鼾声的声学特征，显著降低误判率。

该芯片采用的深度神经网络算法，经过海量音频数据训练，能够实现复杂环境下的模式识别，在1到5米的适用距离内，其对目标声音的识别率可达到90%以上，响应时间小于1秒，这对于实时监测和记录鼾声事件至关重要。

WTK6900FC是一款纯离线语音识别芯片，所有计算均在设备本地完成，这对于睡眠产品来说非常重要，因为不受网络影响，随时随地都能够触发鼾声识别。

鼾声识别和睡眠产品的联动

止鼾枕：通过阵列麦克风捕捉声音，毫米波雷达监测呼吸气流强度，体态传感器判断睡姿。然后根据鼾声的状态，对枕头的角度进行调整，让头部转动，从而达到降低或者减轻鼾声的效果，还可以通过鼾声识别记录鼾声的大小和状态形成分析报告呈现在APP上。

还有一些会识别到鼾声进行按摩或者升温热敷的的功能。

鼾声识别芯片方案主要是实现鼾声检测和识别功能，在检测到鼾声以后，向MCU发送信息，然后MCU进行对应的止鼾策略。