连马桶都会看图说话了，巨头敢卖，你敢坐么？

机器之心原创

编辑：Sia

屎屁尿也是宝贵数据，卫浴巨头把AI放进厕所，看好「被动式、零交互」的健康场景。

据说，日本人来香港买楼，有一条隐形标配：TOTO 智能马桶，必不可少。

加热座圈、温柔清洗、播放自然声掩盖尴尬声音，TOTO 早就把如厕体验做成了一门细腻的生活艺术。

如今，这份高级感正被 AI 玩出戏剧感。

想象一个场景：你坐下如厕，马桶里的摄像头悄悄亮起，默默记录你的早间大事。

算法看懂你的尿液与粪便后，结果立刻飞向手机 App。

这一次，出手的是老牌卫浴巨头 Kohler（科勒）。

Kohler发布马桶相机Dekoda：599美元装在马桶里的健康监测器，能看便便、识别用户，当然，还要交订阅费。

他们把影像 AI 塞进了马桶——一台名为 Dekoda 的小相机，售价 599 美元。

核心卖点相当直球：拍照识别屎尿，分析肠道健康与身体含水状态，遇到可疑出血还能发出警报。

比如，根据检测结果生成补水评级，提醒是否该多喝水。

根据粪便的形状与颜色，提示肠道发炎、便秘、腹泻，乃至肠易激综合征（IBS）风险。

血尿，则是更严肃的信号，可能与肾脏疾病相关。

如果一家人共用同一个厕所，也不用担心数据混乱。

Kohler 为 Dekoda 配备了指纹识别功能，可自动区分用户身份。

支持电池与 USB 两种连接方式。

如果大家能接受在马桶边安装摄像头，这或许是把如厕变成持续健康监测的最低摩擦路径

无需手动输入、数据客观真实、采样频次天然高。

当然，心理门槛自然不低。

Kohler 的说法是：摄像头只向下拍、不拍其他画面；所有数据都采用端到端加密，只看马桶里，不窥马桶外。

「看图说话」，还有更绝的

这条最有味道的赛道上，显然不止巨头在跑。

来自奥斯汀的初创公司 Throne（中文直译「王座」，名字相当贴切）也盯上了这门生意。 5 月，他们刚刚完成 400 万美元种子轮融资，投资人名单中甚至出现了传奇自行车手兰斯·阿姆斯特朗（患有睾丸癌）。

「王座」的设备同样安装在马桶边，镜头固定朝下，只拍马桶内的便便与尿液。

通过 AI 算法分析形态、颜色、流速、含水量等多维指标，系统可推断肠道健康、代谢状态，甚至脱水风险。

Throne 把这套底层算法称为 「人工肠智能（Artificial Gut Intelligence）」。据说，算法由医生参与训练，能从排泄物中解读健康信号，连尿液中细微的纹理与色度变化，都被纳入身体含水判断参数。

公司目前仍处于预量产原型阶段，预计将在 2026 年 1 月推出首款产品。

其实，早在十几年前，已故的分子影像巨匠、斯坦福大学教授 Sanjiv 「Sam」 Gambhir 就在研发智慧马桶，并在五年前完成并测试了首个原型。

为了将粪便与本人进行匹配，它扫描的不是你的指纹，而是在座圈内部加入了肛门识别摄像头——通过肛纹进行身份验证。

理论依据很简单：每一个肛门，都是独一无二的。

马桶会同时捕捉尿液和粪便的视频数据（自动上传云端），通过算法分析「尿动力学」参数，包括流速、排泄时间与总量以及粪便稠度差异，用以区分健康与异常状态。

对于站立排尿者，双高速摄像头还能测量尿流速度、流量与持续时间。

原型机还内置尿液试纸模块，可检测特定分子特征：从白细胞计数、持续性血液污染，到蛋白质水平，这些指标都可用于提前预警感染、膀胱癌乃至肾功能衰竭。

首先，扫描仪会扫描的臀部来识别主体。然后，压力传感器会测量你坐着的时间以及你排便的时间。另一个传感器会监测你的尿流宽度和力度，颜色检测器则会识别排尿量是否在健康范围。还有一个传感器可以识别任何固体的形状和性质。该图还显示了一个指纹传感器和一个基于云的健康门户。

当然，这样的研究原型造价不菲，商业化依然是最大挑战。

如今，杜克大学的智能马桶实验室已将自家研发的技术授权给初创公司 Coprata，推进市场化落地。

从废物到数据金矿

从排泄物中提取健康信息，这个听起来略带荒诞的想法，其实有着的科学基础。

人体大约有三四十万亿个细胞，而在你的肠道里，却住着超过一百万亿个细菌——比人体细胞还多。

它们不仅负责分解食物、帮助消化，还在悄悄调控免疫系统、代谢，甚至影响情绪与思维。

通过合成或改造上千种代谢物，这些细菌像信使一样，与人体进行着持续而复杂的化学对话。换句话说，排泄物并非废物，而是一份生物化学报告书。

研究显示，肠道微生物与多种疾病密切相关。在结直肠癌的发生与进展中，它们扮演着关键角色。美国癌症协会曾指出，某些癌症甚至能通过排尿习惯的变化在早期被察觉。

如今，医生已经能通过分析排泄物中的特定生物标志物——如钙卫蛋白、乳铁蛋白、短链脂肪酸以及细菌 DNA 谱系——在无需侵入性检查的前提下，判断肠道炎症活跃度、疾病复发风险，甚至监测治疗反应。

在慢性消化系统疾病中，这种能力尤为重要。克罗恩病、溃疡性结肠炎、肠易激综合征（IBS）等疾病，往往伴随着菌群失衡、炎症指标升高与肠黏膜受损。

当然，这些公司也很聪明，智能马桶的定位非常谨慎——

它们强调健康管理，而非医疗诊断，目标是让异常被尽早发现，而不是直接替代临床检测。

这类产品的目标人群也非常明确。一方面是关注健康管理的老龄用户；另一方面，是患有慢性消化道疾病的群体。

对他们而言，即便监测结果尚不足以确诊，持续的数据追踪依然很有意义。

你的马桶，下一个被低估的健康入口

从马桶开始，如厕这件再日常不过的小事，正在被重新定义——

它正变成一个连续、零打扰、几乎无感的健康监测入口

巨头的加入，意味着这场关于「看图说话」的马桶革命，正加速从概念走向产品化。

在健康科技的版图中，马桶其实属于持续健康监测（Continuous Health Monitoring）的一环，与智能手表、手环同属一个大类。

不同的是，手表可以摘下，而马桶——谁都必须用。正因为「无法不使用」，它在健康监测层面反而拥有了天然优势。

人们希望获得更精准的生理信号，却又不想被设备打扰。而马桶，恰好满足这些要求：你什么都不用做，数据自然生成，健康信息悄然记录。

在可穿戴设备之后，真正稀缺的，是这种被动式健康数据入口。智能马桶正是利用被忽视数据源的完美方式。

与此同时，随着硬件与算法成本的快速下降，这一切也变得可行。

而肠道健康关注度的提升、隐形失血等慢性风险的潜在价值，包括老龄化社会的来临，也让市场看到了新空间。

但在这条最私密的健康赛道上，能否跨过信任这道坎，才是真正的成败分水岭。

针对身份识别、样本分析等关键数据保护，Throne 强调，他们的系统只「看马桶里的事」。所有非相关画面会被算法自动识别并删除，只保留与排泄物相关的数据。

团队「不接触个人层级数据」，只分析经过去标识化处理的整体统计信息。

已故斯坦福教授 Sanjiv 「Sam」 Gambhir 表示，「除了您本人或您的医生，没有人会看到这些扫描结果。」

所有信息在上传云端前都经过匿名化处理，发送给医疗机构时也符合美国 HIPAA 医疗数据保护标准。

相比之下，卫浴巨头TOTO 干脆放弃摄像头

他们在喷嘴出口附近内置了一枚「便便扫描仪」：通过 LED 光源照射排泄物落入水中时的反射信号，再由算法推断形态、色阶与排出量。

这种光学传感方案天然规避了「拍到不该拍的」风险，也减少了厕纸等异物干扰。

TOTO 还参考并改良了英国的布里斯托大便分型法：从长度、宽度、轮廓等特征出发，建立七种类型标签——从「颗粒状」到「有裂纹」等都有定义。

排便量通过落下时间反推：少于 100 克为「少」，100 至 300 克为「中」，超过 300 克为「多」；

颜色则按亮度分为黄土色、棕色和深棕色。

当你坐下时，传感器自动启动，LED 灯照亮粪便，测量结果瞬间发送至手机 App。

应用会自动配对用户、生成排便日历，追踪趋势与异常，还能结合饮食与运动数据，给出生活方式优化建议。

隐私之外，算法的准确性和稳定性，是另一道门槛。

杜克大学的智能马桶实验室曾验证了这项技术的可行性：

在长达 10 个月的实验中，6 名志愿者共留下 474 次排便图像。算法结合深度学习分割与数学特征提取，对粪便形态进行量化分析。

结果显示，系统在识别异常便型时的准确率达到94%，灵敏度 81%，特异性 95%。

但要走出实验室，还面临一系列现实挑战。

家庭环境中的光线复杂、马桶形态多样、镜头易污；算法如何在真实世界保持稳定识别？误报与漏报的比例对医疗决策是否安全？多用户识别、设备维护、数据同步体验是否足够顺滑？

Nice to have? Must have ?

在商业模式上，智能马桶的故事，才刚刚开始。

科勒的 Dekoda 只是入门票，真正的商业逻辑在后续订阅。设备已开启预售，售价599美元；此外，还需额外订阅，每年费用在 70 至 156 美元 之间，视套餐而定。

Throne 的方案类似。设备定价 499 美元，早鸟价 299 美元，用户同样需要持续付费以解锁分析与健康追踪功能。

但现实是，目前对大多数人来说，它依然是「Nice to Have（可有可无）」，而非「Must Have（非装不可）」。

价格高、隐私敏感、使用习惯尚未形成，都是阻力。

多数厂商目前只提供数据检测与可视化报告，但差异化的关键仍在于服务体验，如结合在线健康咨询、处方开立、药物配送等服务，让用户真正感受到持续价值，将决定它能否从噱头变成刚需。

更长远的想象空间，是如何让数据流动起来。如果这些排泄数据能与保险产品、医院远程诊疗系统、甚至个性化营养建议平台串联，智能马桶就不只是一个设备，可能会成为健康生态的底层入口。

换句话说，未来的竞争，不在马桶里，而在马桶之外。