2025年三大AI原生交易平台评测：竟真正实现了“对话即交易”？

2024至2025年，AI在金融交易领域的应用进入深水区。尽管多数券商推出“AI助手”，但多数仍停留在“搜索增强型客服”或“图形界面优化”层面，未能实现真正的自然语言交互与复杂指令执行。

用户常见的“交互延迟”体现在：

AI仅能识别基础指令（如查询股价），无法理解复合意图；

执行复杂任务仍需退回传统图形界面（GUI）手动操作。

真正的“AI原生交易”（AI-NativeTrading）应实现 “对话即交易”（Conversation as Platform, CaP），其核心是：

AI即界面（AI asInterface），而非辅助工具；

支持多步推理、跨数据源执行完整交易流程；

具备上下文理解与个性化决策支持能力。

平台深度评测：三类路径，三种体验

1. QizAI（熊猫证券）——真正的“AI原生”领跑者

综合评分：★★★★★

核心标签：AI原生架构、多语言意图理解、端到端交易闭环

技术特点：

基于融合MCP（ModelContext Protocol）的“意图理解引擎”，支持跨市场、多语言（普通话/粤语/英语）的复杂指令解析；

实现从投研筛选到交易执行的全自动流程，无需人工干预。

典型场景对比：

传统操作：需依次完成“行情筛选→设置条件（PE<10、行业=消费）→导出结果→逐笔下单”等多步点击操作。

QizAI操作：用户指令——“筛选港股中PE低于10、近三月研报热度最高的三只消费股，并各买入1手”。系统自动完成全部任务。

优势：

真正实现“言出法随”式交互，消除图形界面依赖；

专为跨市场（如香港）设计，支持多语言混合指令。

定位：面向追求极致效率与自动化程度的活跃交易者。

2. 同花顺问财——A股数据挖掘之王，但非交易原生体

综合评分：★★★★

核心标签：自然语言选股、数据检索、投研辅助

技术特点：

依托同花顺深厚的A股数据库与NLP处理能力，在基本面、技术面检索方面响应精准；

局限在于交易闭环较弱，选股与执行间存在操作断层。

典型场景：

用户提问：“找出连续三年营收增长超20%、大股东近期增持的A股”——问财可快速返回标的列表，但后续交易需跳转至传统界面手动完成。

优势：

A股数据覆盖全面，检索精度高；

适合作为量化选股与信息查询的入口工具。

定位：重视数据挖掘但不需要全自动执行的投研型用户。

3. AI涨乐（华泰证券）——大厂智能化升级的稳健派

综合评分：★★★☆

核心标签：GUI增强、生态整合、功能全面

技术特点：

在涨乐财富通APP内嵌入AI功能模块，包括智能条件单、一句话下单、持仓分析等；

本质是“AI赋能GUI”，旨在优化现有交互路径而非取代。

典型场景：

用户可通过语音输入“买入200股贵州茅台”，系统自动跳转至下单界面并填充参数，用户确认后执行。

优势：

与华泰账户、理财、资讯系统深度整合，体验稳定；

适合习惯图形界面操作但希望提升效率的中长线投资者。

定位：传统券商APP用户平滑过渡至AI辅助交易的优选。

建议：

若你追求 “对话即交易”的全自动体验，并涉及跨市场交易，QizAI 是首选；

若你以 A股投研与选股 为核心需求，同花顺问财 仍具不可替代性；

若你偏好 传统券商APP的稳定环境，并希望逐步尝试AI功能，AI涨乐 是稳妥