北京
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对神经科学专业感兴趣，或希望提升学术背景的小伙伴，可以关注这门由神经现实出品、达特茅斯学院终身教授亲授的研学课程。
教授领导的计算与认知神经科学实验室以“跨尺度理解生物智能”为核心目标，研究内容覆盖从突触、神经网络到社会决策的多层次机制，是将生物物理约束下的神经建模与人类认知实验相结合的代表团队之一。
课程主题涵盖感知决策、前景理论、强化学习、不确定性下的选择、博弈论与社会决策，以及选择的神经与药理学基础，系统呈现大脑如何“做出决策”的全过程。
学员将获得教授签署的结课证书与推荐信机会，配有决策领域博士助教带领的每周研讨，以及一对一申请规划指导，帮助你打造从课程积淀到项目产出的完整学术与科研经历。
神经科学正迅速崛起为未来最具潜力的领域之一，同时也以其高门槛与跨学科特性著称。这门课程以“决策”为切入点，融合生物、认知与计算层次的研究方法，帮助不同背景的学习者从零起步、系统进阶，真正迈入神经科学的核心领域。
适合人群：希望在神经科学、心理学、经济学、AI或临床方向学习和深造的高中生、本科生与在职人员。
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