CoreWeave LOTA技术实现对象数据高速全球传输

CoreWeave的AI对象存储服务利用本地对象传输加速器（LOTA）技术，在全球范围内高速移动对象数据，且无出口费用或请求/事务/分层费用。

该公司表示，高性能AI训练依赖于位于GPU计算集群附近的大型数据集，就像其GPU服务器农场中的集群一样。CoreWeave认为传统云存储无法满足所需的吞吐量水平或灵活性，使开发者受到延迟、复杂性和成本的限制。其LOTA技术使单个数据集能够在世界任何地方即时访问。

CoreWeave联合创始人兼首席技术官Peter Salanki表示："我们正在从根本上重新思考存储。我们构建了一个系统，数据不再受地理位置或云边界限制，为开发者提供无摩擦和隐藏成本的创新自由。这确实是AI工作负载运作方式的颠覆性变革。"

对于CoreWeave客户来说，这确实具有颠覆性意义。

CoreWeave表示，其AI对象存储性能随着AI工作负载增长而扩展，"并在来自任何区域、任何云或本地的分布式GPU节点上保持优异吞吐量。"它拥有多云网络骨干，具备私有互连、直接云对等和400 Gbps端口能力来提供这种吞吐量。吞吐量可达每GPU 7 GBps，并可扩展至数十万个GPU。

AI对象存储服务具有三个自动的、基于使用量的定价层级，为现有客户的典型AI工作负载"提供超过75%的存储成本降低"，使其成为"行业中最具成本效益、开发者友好的存储选项之一。"

热存储：最近7天内访问过

温存储：7-30天内访问过

冷存储：30天以上未访问

Constellation Research副总裁兼首席分析师Holger Mueller表示："利用LOTA缓存和InfiniBand网络等技术，CoreWeave AI对象存储确保GPU在分布式环境中保持高效利用，这是扩展下一代AI工作负载的关键能力。"

LOTA技术详解

CoreWeave的本地对象传输加速器（LOTA）是安装在CKS（CoreWeave Kubernetes服务）集群中每个GPU节点上的智能代理，用于加速数据传输。LOTA为集群中每个节点提供高效的本地网关，连接CoreWeave AI对象存储，实现更快的数据传输速率和更低的延迟。

从用户角度来看："使用LOTA，软件客户端可以通过新的API端点轻松与CoreWeave AI对象存储交互。客户端只需将请求指向LOTA端点[http://cwlota.com]而不是主端点[https://cwobject.com]，S3兼容客户端无需其他更改。"

CoreWeave告诉我们："LOTA代理所有对象存储请求到对象存储网关和存储后端。首先，LOTA通过网关验证每个请求并确认适当授权。然后，在可能的情况下，LOTA绕过网关直接访问存储后端，以最大可能的吞吐量获取对象。LOTA将获取的对象存储在分布式缓存中，显著提升数据传输速率，特别是对于重复数据请求。"

当LOTA使用直接路径绕过网关并直接访问对象时，数据传输速率显著提升。通过将数据存储在分布式缓存中，LOTA确保频繁访问的对象随时可用于快速检索。

LOTA主动在GPU节点的本地磁盘上缓存最近访问的对象——如Hammerspace所说的0级存储，显著减少延迟并提升CoreWeave AI对象存储的读取速度。

当向LOTA发出请求时，它首先检查对象是否在缓存中可用。如果找到对象，则直接从缓存中获取，确保最小延迟。

如果对象不在缓存中，LOTA从后端存储中获取它（无论后端是否与LOTA位于同一可用区），并将其分叉为两个路径：

流1将对象发送给客户端应用程序

流2将对象存储在缓存中，使用一个或多个GPU节点上的本地存储

这种双路径方法——实现为两个并发数据流——确保对相同数据的未来请求能够从缓存中快速提供，增强整体性能。LOTA在CKS集群的所有GPU节点上分布缓存，确保高效的数据检索和管理。

CoreWeave在美国拥有28个运营区域，在英国有2个，在欧洲大陆有3个——挪威、瑞典和西班牙。这些区域通过高速暗光纤互连。LOTA加速将在2026年初扩展到其他云和本地环境。

CoreWeave最近宣布了ServerlessRL，这是首个公开可用的完全托管强化学习能力。该公司还与基础模型公司Poolside达成协议，提供AI云服务，支持Poolside构建通用人工智能并在企业中部署智能体的使命。

根据协议，CoreWeave将提供最先进的Nvidia GB300 NVL72系统集群，包括超过40,000个GPU。另外，CoreWeave计划为Poolside在德克萨斯州西部的2GW AI园区项目Horizon提供其市场领先的云解决方案。作为该倡议的一部分，CoreWeave计划成为项目第一阶段的主要租户和运营合作伙伴，该阶段包括250MW总功率，并可选择进一步扩展500MW容量。

Q&A

Q1：LOTA技术是什么？它如何提升数据传输速度？

A：LOTA（本地对象传输加速器）是CoreWeave开发的智能代理技术，安装在每个GPU节点上加速数据传输。它通过绕过网关直接访问存储后端，并在本地磁盘上缓存频繁访问的对象，显著减少延迟并提升读取速度。

Q2：CoreWeave AI对象存储的定价模式有何特点？

A：该服务采用三层自动定价模式：热存储（7天内访问）、温存储（7-30天访问）和冷存储（30天以上未访问）。这种基于使用量的定价为客户的典型AI工作负载降低了超过75%的存储成本。

Q3：CoreWeave的GPU集群性能如何？能支持多大规模？

A：CoreWeave的AI对象存储吞吐量可达每GPU 7 GBps，能够扩展至数十万个GPU。系统拥有多云网络骨干，具备400 Gbps端口能力，在全球33个区域运营，通过高速暗光纤互连。