泛微e-nation提供智能辅助办文、智能检索、智能分办等应用

近日，中央网信办、国家发展改革委近日联合印发《政务领域人工智能大模型部署应用指引》（以下简称《指引》），为各级政务部门提供人工智能大模型部署应用的工作导向和基本参照，旨在规范和引导人工智能大模型在政务领域的发展与应用，提升政务数字化智能化治理和服务水平。

《指引》中对大模型的应用场景（包括政务服务、社会治理、机关办公和辅助决策等）、规范部署、运行管理、保障措施等方面提供了建议。结合政策内容与实际情况，泛微e-nation数智政务办公平帮助政府机关实现安全可控地接入和使用大模型，提供了智能公文、智能检索、智能分办等各类数智政务办公场景，持续推动政务办公效率提升。

应用场景

01.智能辅助文书起草

公文内容生成.语义理解.逻辑校验等能力智能化升级

政策要求
《指引》中建议利用大语言模型的生成能力，通过构建本地知识库和预设模板，为工作人员提供写作建议、辅助起草文书，对格式和内容等进行检查、校对和优化，提高工作效率，减轻基层负担。

泛微解决方案：

泛微数智公文为政府机关提供智能拟稿、智能校对、智能排版、智能分办、智能摘要生成、智能搜索等丰富的智能化场景，让公文精准化、自动化处理。

1）智能拟稿：

· 按主题生成：通过公文助手进行交互，自动智能生成相关主题、关键词的公文。

· 按大纲生成：直接输入大纲内容，通过输入的大纲内容生成正文。

· 多种公文模版：支持15种公文类型，支持5000字草稿生成。

2）智能排版：

· 无插件依赖：无需借助office、wps本地客户端，在线即可完成排版。

· 无格式文件排版：写作时无需考虑文章格式，系统支持对公文内容套用对应的模版后，自动排版处理，排版规范符合国标文件要求。

02.智能资料检索

充分利用历史数据，确保搜得准·答得对·用得好

政策要求
《指引》中建议利用知识图谱构建和信息检索等技术，准确理解工作人员资料检索需求，实现政务信息快速检索、精准定位、多维度排序、智能关联和对比分析等，帮助工作人员提升资料检索效率和准确性。

泛微解决方案：

泛微具备AI驱动的智能搜索与问答平台，让政府单位工作人员能够充分利用历史数据，实现智能精准找人、事项查办、知识获取等，确保搜得准、答得对、用得好。

1）智能识别用户自然语言，信息搜得准：对用户输入的关键词进行语义解析，识别用户意图、专有名词，结合上下文，动态调整检索策略，实现跨维度的语义搜索。

2）支持多轮AI交互，问题答得对：复杂问题自动拆解、支持多轮追问，结合上下文理解给出分析逻辑与答案，问答结果支持溯源。

3）内部语料权限精准管控，知识用得好：匹配知识数据源头权限，安全管控内部语料，根据不同人员角色精准反馈结果，实现对知识的灵活运用。

03.智能分办

辅助分发和智能派单，提高任务分办效率

政策要求
《指引》中建议利用自然语言理解和多模态识别等技术，构建多维度任务分类和分办规则，对来文、来电、工单等任务进行自动识别、准确分类、辅助填写和优先级排序，实现辅助分发和智能派单，提高任务分办效率。

泛微解决方案：

1）工单助手：根据工单内容，智能分析提供反馈建议；快速定位历史工单信息，推荐同类事项统一回复和办理；根据各单位职责，推荐工单派发处理。AI让工单流转与反馈更高效。

2）辅助分发公文：自动识别公文主题内容，根据以往用户公文分发经验，以及相关领导分管职责和部门责任分工，自动带入责任单位或责任人，实现公文自动分配；用户手动修改派发路径后，支持将用户派发结果传入大模型数据库进行二次学习，提升任务派发精准度。

3）督办任务智能分解派发：智能识别上级来文、会议纪要模板，提取文件中的重要任务信息、单位信息等数据；列表形式转化为任务、文字关键词转化为对应任务负责部门，形成督办台账。

自动识别督办任务类型和督办任务内容，根据用户同类任务派发经验，自动带入责任单位或责任人，实现任务自动分配。

04.辅助市场监管

事先预警、事中防控、事后审计

政策要求
《指引》中建议采用语音识别、视频分析、知识图谱、逻辑推理等技术，辅助执法人员将案件信息实时录入系统、穿透式发现问题线索、生成案件报告、快速检索法律依据和司法解释、查询类似典型案例等，提供针对性案件办理建议，提高执法监管效率和规范性。

泛微解决方案：

泛微协助相关职能部门（省、市级市场监督管理局、财政局、商务局、数据局等）以行政垄断的重点监督领域为切入口，建设了一体化、多维度、上下贯通的数智化公平竞争审查平台，对包含市场准入、产业发展、招商引资、招投标、资质标准、经营行为规范等涉及市场主体经济活动的政策文件进行24小时采集、实时评估、实时预警、多部门协同处理，辅助营商环境优化。

1）大模型语料训练：接入大模型，整合和采集法律法规、司法解释、指导案例等内容，形成实时更新、可专业化训练的语料库，并形成结构化信息，用户能够快速查询内容、解读提炼审查经验。

利用RPA机器人将抓取的政策文件进行分段整理，标注出问题语句，或将已有影响市场公平竞争案例输入大模型进行语料训练。

2）信息收集：利用RPA机器人，可以全时对所管区域内发布的所有政策性文件进行自动抓取，发现有问题的政策文件后，能够及时对市政监管局提供预警信息并通过系统的多跨协同平台的工作分配处理。

3）问题处置：对已抓取的政策文件或招采信息进行智能筛查对存疑文件进行重点提示，大大节约人工审查时间，人工二次确认后存入存疑案例库。

部署运行

01.内部制度、培训、业务训练

训练大模型，提升准确率

政策要求
《指引》中要求应加强政务数据治理，持续提升数据质量，支撑政务大模型的优化训练。

泛微解决方案：

在实际使用过程中，系统可将政府机关内部的知识文档、业务数据、制度文件等给到大模型进行训练和学习，充分利用本地知识库和自主语料，满足组织个性化需求。

用户发起提问后，结合自然语言的解析能力，把用户的问题进行分词处理，再基于处理后的内容，匹配经过算法中台去重脱敏后形成的知识片段，并进行相似度的排序。最后将所有匹配的内容给到大模型，从而生成更准确的回复。

结合组织内部的制度文件、业务文件等资料，对智能体进行语料喂养，助力生成不同业务的智能体，不断优化智能体，助力智能体能够更好地在办公、业务中落地。

02.内容安全管理

语料权限控制，根据数据分类，匹配角色权限

政策要求
《指引》中建议要加强政务大模型内容安全管理，综合运用语义识别、规则库、模型算法等，做好多模态输入输出内容的识别、分析与管控，建立合理的代答、拒答机制，及时发现并处置违法和不良信息、敏感内容等……做好政务大模型应用运行日志管理，定期对日志记录进行审计。

泛微解决方案：

在语料入库和问答输出等方面，泛微协助政府机关实现大模型问答的安全控制：

1）语料上传管理：上传语料时，自动检测敏感词、自动进行隐私数据清洗，保证组织提料体系的安全性。

2）语料安全等级：严格限制每一个用户能够访问的语料范围，当用户在前端提问的时候，只会得到权限范围内的内容回复，从而确保敏感信息或专有知识只在授权的人员之间可提问，加强信息安全管理。

3）拒答策略：将输入的问题与敏感关键词库中的词汇进行比对，当问题中出现一定数量或比例的敏感关键词时，判定该问题存在敏感意图，触发拒答，同时根据敏感语料输出制度原文或者法律原文。

4）数据权限控制：通过对数据进行分类标记，划分机密等级，再将数据分类标签和用户角色进行自动匹配，大模型可以根据当前用户角色和属性进行权限匹配，当人员权限和数据权限不匹配时，触发拒答策略，并告知合理申请查看数据的方式。

价值总结

泛微e-nation数智政务办公平台以Xiaoe.AI为底座，通过深化与大模型的技术融合，助力政府机关充分发挥人工智能大模型在政务方面的利用，为政府单位工作人员提供高效辅助，助力推动政务创新发展，提升治理效能、优化服务管理、辅助科学决策。

1、效率提升：提升公文处理、问答响应、信息检索等场景效率，整合单位内部知识、数据、信息等资源。

2、风险可控：通过敏感词过滤、权限分级、审计追溯等，实现大模型内容输出合规风险可控。

3、个性化需求满足：快速构建智能体，支持个性化需求，助力政府机关办公、业务场景智化升级，并有效落地。