巨有科技客流预警与动态分流：智慧系统破解景区“拥堵难题”

随着旅游消费升级与假期集中出行常态化，传统景区管理模式已难以应对瞬时客流压力。以九寨沟、张家界为代表的头部景区，通过部署智慧管理系统实现从被动应对到主动调控的转型。其核心在于构建“数据监测—预警触发—动态分流”的闭环体系：通过物联网设备实时采集入园人数、景点密度、车辆调度等数据，当某区域游客量达到承载阈值时，系统自动触发分级预警（如黄/橙/红三色机制），并联动电子导览屏、广播系统引导游客向低密度区域分流。例如张家界国家森林公园通过分时预约将日流量精准控制在5.3万人次以内，游客排队时间缩短至5分钟以内。

技术赋能下的全流程优化

1. 预约调控前置化
   实名制分时预约成为流量管控的“第一道闸门”。黄果树瀑布将全天划分为9个预约时段，通过人脸识别快速核验，使游客入园时间分布趋于均匀。西湖景区则结合历史数据与天气预测，动态调整每日预约配额，2025年国庆期间实现“零拥堵”目标。
2. 交通调度智能化
   观光车与接驳车的智能调度是分流关键。九寨沟的“珍珠链”运输矩阵通过GPS定位与AI算法，根据各站点实时客流自动调整发车间隔，高峰期运力提升40%。广西文旅厅的智慧监管平台更整合交通、气象等多源数据，2025年累计发布道路拥堵预警126条，联动开通免费接驳车化解漓江景区交通瘫痪危机。

应急响应协同化
跨部门联动机制打破信息孤岛。橘子洲景区接入长沙市应急指挥系统，实现公安、医疗、消防等部门“一键响应”，2025年暑期成功处置35起突发状况。桂林阳朔通过平台开放政府停车场、增设临时通道，30分钟内疏散兴坪段滞留游客。

未来发展方向与挑战

当前智慧系统仍面临数据融合不足、中小景区投入门槛高等问题。湖南文旅厅提出“全域交旅协同”方案，建议通过省级平台共享客流预测模型，降低技术应用成本。而黄果树“动静结合”管理模式（静态预约+动态调度）证明，即使基础设施薄弱景区，也可通过智慧化改造实现客流均衡。随着5G、AI大模型技术普及，未来景区或将实现“无感分流”——游客通过手机端实时接收个性化游览路线推荐，系统自动规避拥堵节点。