济南热力以低空智巡护航聊热入济

近日，“聊热入济”长距离供热项目施工现场传来新进展——济南能源集团所属热力集团部署的无人机智慧巡检系统，正沿这条 “供热长龙” 精准巡航，将实时回传的高清画面同步接入智慧供热调度中心，为项目安全推进筑牢技术屏障。

作为国内长距离供热领域的标杆工程，该项目南北两线跨越聊城、德州、济南三市六区县，总长度超 130 公里，其安全运维直接关系济南主城区冬季供热稳定。为提升管网运维效能，济南热力集团推动无人机与人工智能、无损检测等技术深度融合，成功实现管网巡检从 “人工经验驱动” 向 “数据智能驱动” 的关键跨越。

智能协同：

空域管网无缝对接提效能

在济南热力集团智慧调度指挥中心，大屏幕上跳动的三维管网模型中，7架无人机的飞行轨迹与管线走向精准重合。“借助济南数字低空平台的厘米级实景三维建模和智能路径规划功能，无人机巡检效率较传统模式提升3倍以上。” 济南热力集团大数据部董如彬指向屏幕介绍，过去人工需一周完成的长输供热管线巡检，现在复合翼无人机6小时就能全覆盖，还能自动规避高速、铁路等穿越点位。

据了解，该系统已实现与低空飞行管理服务平台的数据互通，飞行计划审批时间从10小时缩短至4小时以内。董如彬补充：“平台的北斗增强定位技术让无人机定位误差不超过1米，配合我们目前已部署的5台智能机库，其未来还要在聊热入济北线部署4台机库，实现了长输管网7×24小时无人值守巡检，每日巡飞总里程近300公里。”

科技赋能：

多维感知精准排查隐患

在 “聊热入济” 北线B3泵站附近，一架多旋翼无人机正悬停在管道上方，红外热成像镜头清晰捕捉着地表温度变化。

“这套设备集成了高分辨率相机。” 董如彬现场演示系统功能，屏幕上随即弹出AI算法，监测管线周围50米的建筑施工或重型工程机械作业的情况并进行预警。“系统可自动比对23项施工指标，像回填不达标这类隐患，能在2小时内形成发现、派单、处置的闭环流程。”

长输管网无人机巡检引入了实时监测和预警系统，该系统可通过传感器和图像分析快速识别潜在的问题，如第三方管线破坏隐患、重型车辆路径预警等。无人机巡检结合了机器学习和人工智能技术，能够自动分析图像数据，发现异常和问题，大大提高了检测效率和准确性。此外，该系统使用智能路径规划算法，以最短路径覆盖整个管道系统，节省时间和资源，将巡检数据整合到系统中，生成详尽的报告，用于决策制定和维护计划。

数据显示，自无人机巡检系统投用以来，已累计发现并处置多处管网隐患，应急响应效率提升200%。

全域布局：

数字基建筑牢供热根基

随着南线长清段 4.3 公里管道进入冲洗循环阶段，无人机巡检的覆盖范围正同步拓展。董如彬透露：“目前聊热入济线已实现无人机全段覆盖，提高南线注水区域的巡检频次。” 在他展示的规划图上，未来两年将新增10台智能机库，覆盖所有长输管网。

“这些巡检数据正持续汇入‘智慧供热大脑’。其中，无人机采集的图像、传感信息与管网压力、流量等参数深度融合，能精准定位水压异常点及潜在泄漏风险。” 董如彬解释，这种数据整合能力已在南线茌平段注水过程中发挥作用。

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