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10 月 10 日,实时搜索领导企业Elastic 完成了对 Jina AI 的收购,而Jina AI 是开源多模态和多语言嵌入、重新排序器和小型语言模型领域的先驱。
此次收购加深了 Elastic 在向量搜索、检索增强生成(RAG)和上下文工程方面的能力,进一步巩固了该公司作为面向开发人员和企业的领先搜索AI平台的地位。Jina AI加入Elastic表明其持续致力于大规模提供开放、可访问和生产就绪的搜索 AI。
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具体而言,收购 Jina AI,Elastic得到的优势包括:
第一,通过添加处理文本和图像的密集向量、多语言和多模态嵌入模型,补充 Elastic 的 ELSER模型,扩大了 Elastic 在非结构化数据相关性的领导地位。
第二,为公司产品平台添加了高级重新排序器,以增强可视化和长上下文多语言文档的检索质量,以及用于基础(例如 HTML 到 Markdown 转换)的专用小型语言模型。
这些功能加深了 Elastic 的相关性优势,使开发人员能够为生成式 AI 系统构建和提供更高质量的上下文。
“我们在 Jina AI 的使命是构建搜索基础模型,突破 AI 检索相关性的界限。”Jina AI 前首席执行官、Elastic 新任命的 AI 副总裁韩晓说。“加入 Elastic 使我们能够在全球范围内扩展这一使命,将高级模型直接引入实际应用。”
第三,此次收购还扩大了 Elastic 的人工智能研究团队,以进一步加速公司的模型创新。
“搜索是生成式 AI 的基础。”Elastic 首席执行官 Ash Kulkarni 说,“Jina AI 的团队和技术将尖端模型带入 Elastic 生态系统,使我们的平台在上下文工程方面更加强大。我们正在共同扩展开发人员和企业可以通过搜索驱动的人工智能实现的目标,同时恪守我们对开放性和可访问性的承诺。”
最后,Elastic将采用开源与商业版兼顾的发展思路。Elastic 将延续 Jina AI 在 Hugging Face 上发布开源模型并发表学术研究的做法。而对于企业用途,这些模型将通过 Elastic Cloud 上的Elastic Inference Service(EIS)提供,使客户能够与Elastic 的向量数据库一起本地运行嵌入和重新排名器。
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