小米SU7坠海悲剧之痛：智驾非“无人驾驶”，做不到“安全兜底”

小米SU7又出事了！

10月9日凌晨一辆小米SU7坠海，消息刺痛了无数人，这起悲剧再次将智能驾驶技术的可靠性推向舆论焦点。当车企们忙着宣传智驾系统的“黑科技”时，公众更关心的是：这项技术究竟离“安全兜底”还有多远？

现阶段智驾技术的核心矛盾，早已不是“能否降低事故率”，而是“人机协同的信任裂痕”。数据显示，L2+级智驾能降低60%的分心事故，但在暴雨、施工路段等极端场景，其事故率反而比人类驾驶高25%。问题根源在于系统的“认知短视”——多数算法只能关联几帧路况信息，像“鱼的7秒记忆”般无法串联连续风险信号，等到发出接管提示时，留给驾驶员的反应时间往往不足2秒，远低于人类2.3秒的生理极限 。

更值得警惕的是“秀技式研发”带来的隐患。部分车企为追求“低接管率”的宣传噱头，刻意过滤风险提示，把驾驶员推向“被动接锅”的境地。有测试显示，某品牌智驾系统在高速施工路段，直到距路障80米才紧急制动，而人类司机通常在150米外就会减速。这种“极限操作”在测评中亮眼，却在现实中埋下致命陷阱。

破局的关键，在于重构“安全优先于体验”的行业逻辑。技术层面，“主动兜底”比“被动提示”更重要。比亚迪为L4级泊车提供“安全兜底”的尝试，已让用户接受度提升20%；四维图新通过“路侧感知-车端算力”的双重冗余，在低成本硬件上实现了施工路段的提前预警 。这些实践证明，安全不必依赖昂贵配置，关键是建立“风险预判-系统介入-安全缓降”的全链条机制。

法规与责任界定必须同步跟进。当前“驾驶员未接管即担责”的模糊条款，实则是车企的“免责保护伞”。借鉴权威专家的建议，应出台标准：当碰撞时间不足2秒时，授权系统优先控制车辆，避免人类慌乱操作加剧风险 。同时需建立“智驾驾照”制度，堵住借车使用、代激活等培训漏洞。

用户教育更要跳出“技术神话”陷阱。43%的消费者对平价车型智驾存疑，却有近半数车主开启智驾后玩手机 。车企应在激活界面强制播放风险警示，用真实事故案例替代“无人驾驶”的误导性宣传。

智能驾驶的终极目标，是让技术成为“副驾”而非“司机”。小米SU7的悲剧提醒我们：没有100%安全的技术，只有100%严谨的敬畏之心。当行业放下炫技执念，把“兜底能力”当作核心竞争力，智驾才能真正走进安全的未来。

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