智能体崛起！

十月的旧金山，阳光刺眼。

OpenAI开发者日现场，奥特曼语气平静，却抛出四个可能摧毁也将重构当今社会与商业秩序的新物种：

Apps SDK，能让任何人用自然语言创建和使用应用软件；

AgentKit，可构建和管理多智能体系统的开发框架；

Codex，让任何人能读懂代码并自动编写、修复和测试代码；

Sora 2，用一句话生成视频的新一代模型和短视频社交应用。

这标志着OpenAI不再只是一个模型公司，而成为一个“用自然语言驱动生产力”的智能体（Agent）平台。

过去两个星期，我已经用多个编程智能体（Agent），一个人、零基础，开发出了一个复杂的几万行代码的策略开发系统。这个系统在过去需要雇佣三个人、两个月都不一定完成，还问题频出。而现在，我独立完成，成本仅仅是一个月10美元的订阅费。

回顾历史，互联网提供的信息工具属性，让每个人有机会成为“自媒体”。2000年代的博客，2010年代的微博与公众号、朋友圈，再到短视频时代的抖音与快手，我们经历了“人人皆媒体”的时代。由此催生了直播带货、表达爆发，以及文化形态重组。

这些影响已经渗透到每一个行业、每一个毛孔，哪怕是任何一个微小的赛道，都能在社交平台上找到大量的内容创作者。

现在，AI所释放的生产力属性，则有机会让每个人成为“自开发”“自公司”“自团队”乃至“自一切”。一个人写出代码、产出软件、落地产品，在任意行业完成生产闭环。这种影响，不是自媒体的百倍，而是千倍、万倍。

如果OpenAI四个新物种真能走通，我们将不再使用大公司做出的软件，就像我们不再看电视和报纸一样，而是转向由无数个体开发出的“自产品”世界。因为，“自产品”能分分钟迭代，更能理解个性化的、每时每刻的用户需求。

回看过去二十年，技术进步最伟大的发明不是某个App，而是赋予个体的“能力平权”思想和能力。

人类与动物之间的最本质区别在于能够制造和使用工具。这句质朴的话，道出了人类文明跳跃的根源。

农业社会，工具是锄头，加强的是“双手”；工业时代，工具是机器，放大的是“体力”；信息时代，工具是互联网，加速的是“信息传播”。

那么，AI时代的工具将把人类引向何处？

长期我们还不确定，但短期来看，答案非常明确：

AI

会把真正的脑力劳动者的能力放大到超人级别。

一个人同时调动多个“人”来处理科研、商业等分支工作，他需要做的只是创造想法、设定目标、流程管理、结果批阅，并推动Agent持续进化。这种超级个体组织是“一个人+多个Agent”。

事实上，称Agent为“机器人”更直观——它们不是硬件机器人，而是软件智能体。

执行层面，今天那些上传下达、按部就班、没有创造力的中层管理者的角色，将逐步被“中层机器人”取代。你可以自己定义产品，搭建机器人团队，制定开发流程，生成广告，管理用户——这一整条商业链路，将由一个人独立完成。

未来的创业，不再需要多大的团队，而只需调研机器人、开发机器人、营销机器人、财务机器人……每个机器人都能100%完成执行。

资本的投向也会随之变化。它不再只投“公司”，而是投“Agent集群”。投资的本质不变，还是投“人”，但这个人，变成了机器人群落的调度者，一个或两个超级个体。

作为企业管理出身，我非常清楚，在商业层面，最先改变的，将是我们在管理和打工的“公司”。

公司是什么？是一个组织，本质是分工与协作的制度化。而当智能体能自动分工、自动执行、自动评估，组织本身也需要Agent来重构。

一个人也需要“组织力”——如何管理时间，如何让多个Agent配合，如何用一个机器人去管理其他机器人，这是新的挑战。

这场变化将洗牌商业，也将重构社会。

今天的抖音、微信，已深刻改造了我们生活的基础结构。Sora 2的发布，某种程度上可能成为AI时代的“抖音”。它让一个人用几句话就能生成视频。

很多人还没意识到，Sora 2相比TikTok的最大优势，在于它的“原生结构”更优：它的内容是从语言生成的，语义密度高、信息清晰，不需要再用复杂算法解析视频。而生成过程本身，就能直接“向量化”内容，在语义空间中进行分发推荐，准确高效。而传统视频平台，第一关就卡在内容理解。

未来的内容平台、商业平台、社交平台、资本平台，都可能围绕AI重建。

过去美股由七家科技巨头主导，也深刻影响了美国社会结构。OpenAI的发布会摊开了野心：应用商店App Store、开发工具、多媒体社交，一体化全家桶。这还不说AI搜索的巨大流量。

AI时代的科技主导者，可能从七家缩减到两三家。

个人与平台的关系，也将更复杂：更依附、更矛盾、更无法挣脱。

技术红利会继续下放，但最终胜出的，仍然是极少数人。人人都能拍视频，但能破千播放量的，是前3%；能在平台赚到1万块钱的，是这3%里的3%。这个概率，约等于考上清华。

剩下99.99%的人做什么呢？只能为平台提供数据，供养更强大的平台。

“规模法则（Scale Law）”不仅适用于技术，也适用于商业和社会。在正确的方向上，只要不犯错误，最强者一骑绝尘，其余的人如龟速爬行。很多中层，甚至是前3%的人，也正面临“增长瓶颈”——不是无法大步前进，而是连进1%都极难。

“内卷”不是中国独有，全球皆然，只是形式不同而已。在顶层的人，反而更怕被替代。英伟达投资英特尔，OpenAI入股AMD，纵横占位，可以理解为是“怕被甩出前七”的博弈动作。

我们不必与最尖端的0.01%正面竞争。可以选择一个避风港，在自有坐标中，做到差异化的0.01%。

我们有巨大的经济体量，国产芯片、国产算力、国产机器人，有望在局部空间里形成阶段性竞争优势。这些在资本市场上将创造很多阶段性牛股。

各国社会结构不同。我们不能让智能体野蛮发展，我们需要就业，我们不能任由物竞天择，一家独大。但也要牢记：落后就要挨打，低头拉车也要抬头看天。

技术变革的速度只会更快，按照幂次加速。OpenAI用自家Codex，仅花六周就开发出了复杂的智能体工具。这是过去无法想象的效率。

如果未来出现量子计算或其他高阶算力平台，“想法”到“实现”的时间差，会无限逼近“瞬时”和“边际零成本”。

那时，“实现”将不再稀缺，唯一真正的竞争力，就是创意与思想本身。

所以，最后总结一句话：少沉溺于供养平台，多思考怎么用平台创造。

No.6570 原创首发文章｜作者

简介：专注AI 技术与投资，同名公众号：甄科学。

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