AI已经开始为能源交易员提供七个月的逐小时预测

9月23日，能源预测公司Amperon宣布推出业界首个基于天气数据的电网需求中期预测模型（MTF），让能源市场参与者能够提前七个月了解电力需求。

这显示了Amperon对ERCOT北装载区的需求中期预测。它使用ECMWF的46天和7个月天气预报集合构建，显示了由此产生的电网能源需求的结果范围，以及控制值、平均值和最小/最大值。

“长期以来，市场一直依赖向后看的季节性平均值来预测未来需求，这就像开车看后视镜一样，”Amperon首席执行官Sean Kelly说，“通过将真实天气预报集成到我们的模型中，我们为客户提供了迄今为止最清晰的视图，了解几个月后的需求情况，以便他们能够更智能地对冲、更好地计划并减少代价高昂的意外。”

Amperon表示，许多客户的交易量正转向定期交易，而季节性中期洞察对此类交易至关重要。金融交易员通过在定期头寸中寻找新的阿尔法收益，以更大信心在更长期限的曲线上保持投资组合平衡；发电厂运营商和零售商则借助中期预测模型强化对冲策略，并根据数月后的需求波动提前规划设备维护时间。

公用事业公司、独立发电商、电池运营商以及工商业用户也展现出早期兴趣，他们意识到在管理资源充足性与长期规划时，需要结合定期市场信号来获得更精准的季节性趋势预判。

传统的中期预报依赖于历史天气模拟，在快速变化的气候中难以提供准确性，Amperon的数据科学团队构建了一个机器学习模型，根据多年的历史天气实际值训练ECMWF（欧洲中期天气预报中心）集合，提供馈入需求模型的每个单独天气变量的空间和时间准确的每小时曲线——这是以前没有的。其结果是一个负荷预测解决方案，可以帮助市场参与者在需求和价格波动到来之前就预测它们。

Amperon的新型MTF已被证明在提前4周预测关键需求事件方面具有高度准确和可靠性。涵盖2024年1月至2025年7月的历史绩效分析显示，MTF成功捕获了PJM、ERCOT和ISO-NE的68个极端需求事件中的67个（前1%），预测准确率超过98%。

其中一个模型提前32天成功预测了PJM运营的13个州电网6月份的用电需求激增，并提前38天预测了2024年1月北极冷空气袭击德克萨斯州的影响。模型还预测，对于押注价格飙升的德克萨斯州电力交易商来说，今年夏天将是糟糕的一年。

“人们真正渴望的是每小时的精确度，”Kelly说道，并指出这包括市政当局、各类公用事业公司和能源交易商。“这就像一份保险单。他们希望确保客户的电力供应。”

去年，Amperon推出了新的资产级可再生能源发电预测功能，进行电力交易的公司可以在单个站点级别或聚合级别查看太阳能发电预测，并且根据资产的铭牌容量对每小时的预测准确性进行评分和计算。Amperon提供15天的太阳能预报，每小时更新一次，以及两天、亚每小时一次的太阳能预报，间隔5分钟。

Amperon总部位于休斯顿，成立于2018年，由Abe Stanway和Sean Kelly创立，员工人数从2023年初的28人增至如今的100人。

目前使用的Amperon预测的电力公司包括PG&E Corp.、Orsted AS、AES Corp.和Eversource Energy。该公司得到了Energize Capital、HSBC Holdings Plc、National Grid Plc和Tokyo Gas等投资者的支持。

今年，Amperon获得了两项重要的投资。

3月12日，Amperon宣布获得了英国国家电网合作伙伴（National Grid Partners）的风险投资和创新部门的战略投资，加速Amperon在北美和欧洲的商业扩张。

国家电网合作伙伴拥有并运营英格兰和威尔士的高压输电网络以及英国最大的配电网络，还为纽约和马萨诸塞州的2000多万居民提供服务。

这是国家电网合作伙伴（National Grid Partners）新设立的1亿美元专项基金的首笔投资，该基金旨在支持拥抱人工智能技术的能源领域创新者。该公司认为，Amperon所在的市场拥有200亿美元的潜在市场规模。

7月16日，Amperon宣布东京燃气的企业风险投资和创新部门Acario对他们进行了战略投资。

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