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苏妈赢麻了!OpenAI 砸 6 吉瓦算力帮 AMD 逆袭?

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10 月 6 日 OpenAI 与 AMD 达成合作,拟投 6 吉瓦 MI450 算力(2026 年首落 1 吉瓦),AMD 授其 10% 股份。AMD 股价随之暴涨 24%,英伟达跌 1%。值得注意的是MI450 性价比超 H100,解了 OpenAI 成本 / 算力困局。OpenAI这一行动或宣告 AI 芯片将三足鼎立,也暗藏生态、泡沫风险。


一、开局即颠覆:AI 芯片市场 80% 垄断格局生裂缝

10 月 6 日,OpenAI 与 AMD 的战略合作像颗炸雷:前者计划数年内部署 6 吉瓦 AMD Instinct GPU 算力(首批 1 吉瓦 MI450 2026 年落地),后者授予其最多 1.6 亿股认股权证(约 10% 股份)。消息一出,AMD 股价收盘暴涨 23.71%,盘中最高涨幅达37.67%,而英伟达股价应声下跌 1%。


这绝非偶然 —— 当前全球 AI 芯片市场虽由英伟达以 80% 份额垄断,但 OpenAI 的 “脚踏两条船” 正撕开缺口。要知道,就在一个月前,英伟达还宣布向 OpenAI 投资最高 1000 亿美元,CEO 黄仁勋直言 “没人能比我们更快提供算力”。这场反转背后,其实有着 AMD 隐忍多年的技术爆发。

二、AMD 凭什么叫板?MI450 与 H100 的硬核对决

AMD 能打破英伟达垄断,核心靠 Instinct 系列芯片的技术突破,以旗舰 MI450 与英伟达 H100 对比可见真章:


当然,关键突破在于生态:AMD 已在南京落地 ROCm 实验室,联合 328 家企业打磨场景适配,解决了 “硬件强、软件弱” 的老问题。正如分析师所言:“CUDA 护城河仍在,但 AMD 用性价比架起了浮桥。”

三、OpenAI 的算盘:6 吉瓦订单背后的生存焦虑

此次,OpenAI 押注 AMD,本质是摆脱对英伟达的 “致命依赖”,一家独大对OpenAI不是好消息,这背后藏着三重刚需:


(1)成本压力逼出的选择

OpenAI 2025 年预计亏损超 50 亿美元,而每年算力支出高达 600 亿美元 —— 其中 70% 花在英伟达芯片上。按 6 吉瓦算力测算,采用 MI450 可较 H100 节省近 150 亿美元成本,这对尚未盈利的 OpenAI 来说至关重要。

(2)算力缺口的紧急补丁

ChatGPT 周活用户已达 7 亿,2030 年目标 2000 亿美元营收,算力需求呈指数级增长。但英伟达 H100 受台积电 3nm 产能限制,交付周期长达 6 个月。AMD 则通过台积电 4nm 工艺预留产能,能提前 1 年满足 OpenAI 的扩张需求。

(3)供应链安全的战略布局

美国政府对 AI 芯片出口的管控日趋严格,OpenAI 若全押英伟达,可能面临 “断供风险”。与 AMD 绑定后,其算力体系形成 “英伟达为主、AMD 为辅” 的双保险,这与 “星际之门” 计划的供应链安全要求高度契合,这里可以确定的是这次交易得到“大老板”的支持。

四、6 吉瓦冲击波:供应链迎来 “AMD 时刻”

这笔订单不仅成就 AMD,更引发全球 AI 供应链的连锁反应:

(1)台积电产能大挪移

为保障 MI450 量产,台积电已将 4nm 工艺产能向 AMD 倾斜,占比从 12% 提升至 25%,挤压了部分安卓旗舰芯片的产能配额。业内消息称,台积电计划 2026 年新增 3 条 CoWoS 封装产线,专门服务 AMD AI 芯片。


(2)HBM 内存需求暴增

单张 MI450 需搭配 64GB HBM3 内存,6 吉瓦算力对应约 20 万张芯片,将消耗全球 15% 的 HBM3 产能。三星、美光已紧急与 AMD 签订长单,HBM3 价格预计上涨 8%-10%。

(3)国产供应链的机会

AMD 在南京的 ROCm 实验室已启动本土化合作,嘉环科技等企业参与测试工具开发。若 AMD 市场份额提升,国产 PCB、散热器厂商有望切入其供应链,替代传统欧美供应商。

五、未来三年预判:三足鼎立格局初现

不过,国纳科技匠认为,这场合作绝非英伟达和AMD间的 “两强争霸”,而是开启了英伟达、AMD、国产自研芯片的三足鼎立时代:

(1)英伟达:守住高端基本盘

短期内仍垄断训练端市场,H200 芯片性能较 H100 提升 40%,谷歌、Meta 等巨头仍会持续采购。预计 2027 年其市场份额将降至 65%,但营收仍能保持 15% 增速。

(2)AMD:中端市场收割者

凭借性价比优势抢占推理端和中小企业市场,目标 2027 年 AI 业务收入突破 1000 亿美元。OpenAI 的订单将成为 “活广告”,带动云服务商批量采购,市场份额有望升至 20%。


(3)国产自研:深耕本土场景

2025 年国产 AI 芯片渗透率已达 30%,华为昇腾 910B、寒武纪思元 570 在推理端能效比超英伟达方案 3 倍。依托政策支持,国产芯片将在政务、金融等封闭场景快速替代,预计 2027 年份额接近 15%。

六、隐忧暗藏:百亿豪赌的泡沫风险

但狂欢背后需警惕风险:OpenAI 每年算力投入占营收 6 倍,若用户增长放缓,6 吉瓦算力可能沦为 “闲置资产”;AMD 若无法快速补齐 ROCm 生态短板,可能重蹈 “推土机架构” 的覆辙。更关键的是,全球 AI 芯片产能 2026 年将达 1.2 吉瓦 / 月,供需失衡可能引发价格战。

七、结语:算力争霸的本质是生态战争

OpenAI 与 AMD 的绑定,与其说是 “反英伟达联盟”,不如说是 AI 产业对 “垄断溢价” 的反抗。英伟达的真正威胁不是 AMD 的硬件参数,而是自身生态封闭性 —— 若继续对开发者收 “过路费”,更多 OpenAI 式的背叛将接踵而至。


不过,这对我们国产芯片而言,这正是窗口期:与其死磕算力参数,不如深耕政务、制造等垂直场景的生态适配。毕竟,当年英伟达也是靠游戏生态起家,才一步步登上 AI 王座的。大家对此怎么看呢?欢迎留言讨论。

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