医疗纠纷知识182：AI何以帮助医生揭露过度医疗等骗局？

AI帮助医生揭露医疗纠纷中的骗局，主要是因为AI具有强大的数据处理和分析能力，能够帮助医生更高效、精准地识别过度医疗等欺诈行为。

大家好，这里是天斗医号患者权利保护组。我是北京的医疗纠纷律师宋中清。
具体如下：
一、高效数据处理与分析。
AI可以基于超复杂算法和相关软件，对海量的医疗数据进行快速收集和分析。这些数据来源广泛，包括病历、处方、检查报告、费用清单等。
通过分析这些数据，AI能够发现其中隐藏的模式和异常，比如某一科室或医生的特定病种检查费用明显高于同地区其他机构，或者出现大量重复检查、超标用药等情况，从而为揭弊医生提供线索，帮助他们识别可能存在的过度医疗行为。
二、精准识别异常行为。
AI能够学习正常医疗行为的模式和特征，建立起相应的模型。当对实际的医疗数据进行分析时，它可以将这些数据与模型进行对比，精准定位与正常模式不符的异常行为。
例如，AI可以通过比对上万份类似病例，识别出将普通治疗项目包装成高价特殊治疗项目的欺诈行为，如把10块钱的普通针灸包装成980元的“量子经络疏通”。
三、辅助医生决策。
一些AI系统可以为医生提供第二诊断意见，辅助处理海量病例。
例如，微软的AI医生MAI-DxO能够基于患者初始信息，利用贝叶斯算法动态生成和维护鉴别诊断列表，优先选择性价比高的检查项目，避免高成本低收益的“过度医疗”，帮助医生做出更合理的诊疗决策，同时也能让揭弊医生更清楚地了解哪些诊疗行为可能存在问题。
四、实时监控与预警。
AI可以实时监控医疗过程中的各项数据，当发现异常情况时及时发出预警。
比如，惠及智医的AI临床合理诊疗审核模型可以对医疗机构临床诊疗行为、参保人员全量诊疗数据以及医疗费用结算数据进行内涵理解和分析，对病例的临床诊疗合理性进行分析判断，对患者诊疗过程中涉及的药品、检验检查和治疗项目的合理性和适度性进行AI审核，识别严重偏离临床正常诊疗过程的处方、检查和治疗行为，并通过“事前提醒”“事中预警”和“事后监管和分析”等方式，帮助揭弊医生及时发现和纠正过度医疗等问题。
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