来源:TOP大学来了、加州理工学院
编辑整理:双一流高教
10月1日,加州理工学院钱璐璐教授为论文唯一通讯作者在全球顶尖科研期刊《Nature》上发表了题为“Heat-rechargeable computation in DNA logic circuits and neural networks”的研究论文。论文第一作者为宋天奇博士(现任北卡罗来纳大学格林斯伯勒分校助理教授)。
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作为国际知名的生物工程与计算生物学专家,钱璐璐教授长期深耕DNA 分子编程、合成生物学与生物计算系统开发领域,其团队此前在DNA 电路设计、分子机器人构建等方向已产出多项具有里程碑意义的研究成果。此次发表的论文,更是瞄准了生物计算领域的核心瓶颈——能量供给与可持续计算,创新性地提出 “热充电计算” 概念,为 DNA 逻辑电路与神经网络的高效、长效运行提供了全新解决方案。
研究团队通过精准调控 DNA 分子间的相互作用,设计出可通过热能实现 “充电 - 放电” 循环的分子计算模块。与传统依赖化学燃料或外部电场驱动的生物计算系统不同,该系统能够利用环境热能(如温和加热过程)完成能量储备,随后在常温条件下自主执行逻辑运算与神经网络信号处理任务。实验数据显示,这种热充电机制不仅大幅提升了 DNA 电路的能量利用效率,还显著延长了其稳定运行时间,同时降低了对复杂外部调控设备的依赖,为生物计算系统的微型化、便携化与原位应用奠定了关键基础。
个人简介
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钱璐璐(Lulu Qian),现任加州理工学院生物工程教授、博导。2011年1月-2013年6月,加州理工学院生物工程高级访问学者;2012年2月-2012年11月,哈佛医学院访问学者;2013~2018年担任加州理工学院助理教授,2019年至今,担任加州理工学院教授。
2002年毕业于东南大学,2007年获上海交通大学生物化学与分子生物学博士学位(师从 贺林 院士) 。2008年进入加州理工学院从事博士后研究。
主要研究方向为人工分子系统的设计与构建。2013年美国国家科学基金早期职业生涯发展奖,2013年日本大川奖,2019 年获得《美国化学会志》青年研究者奖,2019 年获得费曼纳米技术奖,2022 年获得施密特科学通才奖(Schmidt Science Polymath Award),2023 年获得理查德・费曼杰出教学奖(Feynman Prize for Excellence in Teaching)。
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