人工智能基金经理大比拼：“五朵金花”争奇斗艳

导语：华夏李俊偏被动量化，适合新手和保守型基民；财通金梓才和永赢李文宾更激进，追求高回报但波动大；诺安刘慧影和广发刘格菘更注重平衡。

作者：张清

2025年，人工智能（AI）作为A股市场的最大热点，可以说是带动了整个行情的进行。所谓时势造英雄，这期间，一批优秀的基金经理通过深度产业研判、量化模型和成长价值平衡等策略，纷纷实现超额回报。本文选取五位在人工智能（AI）主题基金领域表现突出的基金经理，包括华夏人工智能AI ETF（515070）的基金经理李俊，以及金梓才、李文宾、刘格菘和刘慧影。他们管理的基金在今年以来平均回报率超过43%，显著跑赢大盘（沪深300指数同期涨幅约15%）。文章将分析他们的从业背景、投资风格、业绩亮点和风险管理特点，并进行横向比较，以为投资者提供参考。

一、李俊（华夏基金，人工智能AIETF 515070）

李俊自2008年起从事证券从业，拥有丰富的量化投资经验。他管理的人工智能AIETF（515070）成立于2019年，紧密跟踪中证人工智能主题指数，聚焦AI芯片、算法软件和应用设备等领域。截至2025年6月30日，该基金资产规模约55亿元，年内回报率达46.79%，显著受益于AI算力需求爆发。

特点：量化导向的投资风格，强调最小化跟踪误差，通过数据驱动优化持仓（如重仓寒武纪、科大讯飞）。李俊出身量化背景，擅长使用模型捕捉AI产业链Beta收益，避免主观偏差。风险管理上，注重流动性控制，换手率适中。

二、金梓才（财通基金，财通成长优选）

金梓才从业逾10年，专注科技成长股投资。他管理的基金如财通成长优选混合，2025年回报率约59.13%，位居同类前列，重仓AI算力股如中际旭创和新易盛。

特点：行业轮动高手，强调AI产业周期研判，2025年精准布局海外算力传导至A股的机会。投资风格偏成长，集中持仓（前十大占比超70%），但通过动态调整分散风险。相比纯指数跟踪，他更注重Alpha挖掘，如提前配置人形机器人概念股。风险方面，波动较大，适合高风险偏好投资者。

三、李文宾（永赢基金，永赢科技驱动）

李文宾担任永赢基金权益投资部联席总经理，从业15年，擅长科技板块配置。他管理的基金2025年回报率约53%，重仓AI、半导体板块。

特点：以高质量成长股投资为核心，注重风险收益比和产业周期判断，擅长左侧布局，并采取动态均衡配置策略。偏好聚焦于新质生产力和硬科技产业，尤其是人工智能、半导体、生物医药等战略性新兴产业。

四、刘格菘（广发基金，广发科技先锋混合）

刘格菘从业近20年，是科技基金领域的资深经理。他管理的广发科技先锋混合基金2025年回报率约31%，聚焦全球比较优势的制造业，尤其是 新能源 、电子、 光伏 、 军工 、汽车等战略性新兴产业。

特点：以高质量成长股投资为核心，注重产业趋势判断和中长期投资机会，偏好科技制造、新能源、人工智能等具备全球比较优势的战略性新兴产业。其投资策略强调从产业出发，精选具备成长潜力和盈利质量的企业，追求通过分享企业成长红利实现超额收益。

五、刘慧影（诺安基金，诺安成长混合）

刘慧影专注半导体和AI硬件。他管理的诺安成长混合基金2025年回报率约38%，是AI芯片主题的代表，重仓北方华创和中芯国际。

特点：集中投资风格，高度倾斜半导体AI产业链（前五大占比接近40%），追求高弹性收益。2025年受益于全球AI芯片需求，业绩领跑。但风险较高，波动率达22%，易受单一行业冲击。他擅长产业链深度挖掘，但缺乏分散，适合激进投资者。

从风格看，李俊偏被动量化，适合新手和保守型基民；金梓才和李文宾更激进，追求高回报但波动大；刘慧影和刘格菘注重平衡，风险收益比优。业绩上，2025年AI牛市下，他们均受益于算力、算法和应用三轮驱动，但金梓才和李文宾在上半年领跑，得益于集中配置。