华为解码行业智能化：以“ACT”破局，以生态致远

通信世界网消息（CWW）作为一名长期报道、观察ICT产业变革与实体经济融合进程行业媒体主编，我始终认为，真正的技术革命不在于实验室的突破，而在于能否穿透行业壁垒，成为千行万业的“生产力工具”。在华为全联接大会2025上，华为公司高级副总裁、企业销售总裁陈雷对于业界关心的行业智能化话题的分享，恰好勾勒出了AI技术从“概念热”走向“落地实”的清晰路径——以“ACT三步走”为方法论，以面向AI的ICT基础设施为支撑，以开放生态为纽带，华为正在推动行业智能化从“试点碎片”迈向“规模价值”，这不只是华为一家企业自身的战略选择，更是中国产业数字化的推进发展的底层逻辑。

华为公司高级副总裁、企业销售总裁 陈雷

“ACT三步走”

助力行业智能化落地

在华为全联接大会2025的主题演讲中，陈雷直指当前企业拥抱AI时需要回答三大问题：如何让AI投资产生商业价值？如何将专有数据转化为竞争力？如何让AI应用从试点走向规模化？

华为通过大量行业实践，提炼出“ACT三步走”实施路径，形成了一套可落地、可复制的行业智能化方法论。

“评估高价值场景（Assess high-value scenarios）”是破局的起点。陈雷提出，AI的价值“更在于与核心生产场景的深度融合。为此，华为打造“AI场景选择评估框架”，从商业价值、场景成熟度、业务与技术融合度三个维度筛选目标场景。截至目前，该框架已帮助客户落地1000多个AI核心生产场景。

“结合垂直行业数据校准模型（Calibrate AI models using vertical data）”是竞争力的关键。陈雷指出，行业智能化的落地，仅依赖开箱即用的通用模型是不够的。，行业模型的能力取决于垂域数据的质量。基于这一判断，华为构建了从数据治理到模型优化的全链条工具体系：通过DataArts平台和ModelArts平台支持多模态数据采集、智能处理与知识图谱集成，从而能够大幅提升效率。。此外，通过“湖仓一体”平台MRS让数据从“沉睡资产”变为“可用资源”。

“规模化部署AI智能体重塑业务（Transform business operations with scaled AI agents）”是价值的放大器。当AI场景从单个试点扩展到全业务流程，智能体的规模化部署成为关键。陈雷介绍，华为Versatile平台可自动生成包含100多个步骤的智能体与业务流程，将部署效率提升10倍；同时，通过系统化AI人才发展体系，赋能业务人员参与智能体运营，推动人机协作成为新的组织范式。。

支撑“ACT三步走”落地的，是华为面向AI的ICT基础设施的技术硬实力。在数据存储领域，AI存储与UCM插件让大模型实现“终生记忆”，首Token时延缩短90%；在算力互联领域，800GE高速网络方案支持4倍业界集群规模，星联光模块实现“月级训练不中断”；在训推领域，昇腾384超节点集群让训练性能提升3倍，大规模专家并行方案使推理单卡吞吐提升4倍。这套“存算网”协同的基础设施，为行业智能化提供了从数据到算力、从模型到应用的全流程保障。

华为行业智能化方法论升级

从“技术供给”到“价值共创”

站在产业观察者的视角，笔者观察，华为此次发布的行业智能化策略，呈现出三个显著的升级方向，这些方向不仅契合当前产业需求，更可能为ICT企业赋能实体经济提供参考范式。

其一，从“产品思维”转向“场景思维”，精准解决行业痛点。过去，ICT企业常以“技术参数”为核心推广产品，导致“技术与业务两张皮”。而华为的“ACT”路径始终以行业场景为核心——在电力行业聚焦“巡检效率低”，在医疗行业瞄准“病历书写繁”，在银行业攻克“客户体验差”，每一个解决方案都紧扣行业的“真问题”。这种“先找场景痛点，再配技术方案”的思路，让AI技术不再是悬浮的“空中楼阁”，而是能直接创造商业价值的“生产工具”，这正是行业智能化落地的核心前提。

其二，开放协同的生态，构建产业共赢格局。陈雷在演讲中多次强调“华为+伙伴”的合作体系，截至目前，华为生态已汇聚6300多家鲲鹏伙伴、2700多家昇腾伙伴、70多家行业咨询公司及750家ISV。更重要的是，华为通过“开源开放”降低伙伴门槛——不仅支持Megatron、DeepSpeed等主流AI框架，还提供ModelArts等工具链，让伙伴无需重复“造轮子”，可专注于行业应用场景创新。此次联合发布的9大行业解决方案，从“城市智能中枢”到“油气智慧勘探”，均是“华为技术+伙伴行业经验”的结晶，这种“核心技术开放、行业能力共建”的生态模式，加速了行业智能化的规模化复制。

华为联合伙伴发布9大行业智能化解决方案

其三，从“效率优化”升级“安全治理”，筑牢行业应用底线。随着AI在金融、医疗、电力等关键领域的深入应用，安全与合规成为不可忽视的问题。华为提出“系统化治理与风险管理是必须守护的底线”，华为为此构建了覆盖“云网边端”与“全生命周期”的AI立体安全防护体系，全程保障AI应用的安全、可信、可追溯。在数据隐私保护日益严格的今天，这种“技术创新与安全治理并重”的策略，不仅让企业更放心地应用AI，更为行业智能化的长期发展奠定了合规基础。

三大趋势引领华为行业

智能化进入“规模爆发期”

基于华为的分享与产业发展规律，我判断，华为行业智能化未来将呈现三大趋势，有望在未来3-5年内进入“规模爆发期”，并对中国产业数字化进程产生深远影响。

第一，AI智能体将从“单点应用”走向“全流程渗透”，成为行业数字化的“核心引擎”。华为提到“AI智能体正在快速规模化，驱动对大规模推理的旺盛需求”；未来，随着Versatile平台的普及与行业模型的成熟，AI智能体将实现“全流程协同”——例如在制造业，研发智能体可优化产品设计，生产智能体可调控设备参数，物流智能体可规划运输路径，多个智能体联动形成“端到端智能闭环”。

第二，生态合作将从“方案联合”升级“能力共建”，形成“多层级生态体系”。，形成“华为搭平台、伙伴做应用、客户享价值”的良性循环，推动行业智能化解决方案的“标准化、低成本、快部署”。

第三，行业智能化将从“大企业主导”转向“中小企业普惠”，释放“全民智能”潜力。让AI从“大企业的奢侈品”变为“中小企业的必需品”，真正释放“全民智能”的产业潜力。

从产业变革的视角看，华为的行业智能化战略不仅是企业自身的发展选择，更代表了ICT产业赋能实体经济的“新方向”——聚焦“行业价值的落地”，重视“生态的协同共赢”，推动“中小企业的普惠”。这种战略思维的转变，或许正是中国产业数字化从“量变”走向“质变”的关键。