AI打车很好，但乘客不会选我的“波尔皮”了

只需一句指令，AI就能帮你打好车了。体验滴滴AI打车功能后，有网友表示，“可以个性化打车，选择无异味、后排宽敞等选项，晕车还能选油车，太贴心了...这才是用AI解决乘客体验”。还有网友甚至给滴滴AI想了一个slogan：“先用agent的人远离臭车”。（）

AI打车改变了乘客的叫车习惯，供给端的连锁反应也已悄然开启。

在网约车司机看来，AI打车带来的差异化经营是好事。但对于那些开着老旧车型的司机来说，“乘客能选择干净的新电车了，就不会打我的‘波尔皮’了”。（波尔皮，川渝方言，指老旧低价车辆）

01 AI打车初体验，让乘客有的选是好事
根据出行需求和附近的运力供给，AI打车在不同时段和区域，推荐不同的车型。乘客只需要根据AI推荐，二选一或者三选一确认即可，省去了原来需要用手滑动屏幕来比选车型的操作，打车决策路径更短，效率更高。

AI打车改变了需求端的叫车习惯，自然也会引起供给端的连锁反应。

对服务提供方的司机来说，他们又是如何看待这个改变的呢？

周五晚高峰坐上AI呼叫的车辆后，在市区晚高峰漫长堵车时间里，麦哩点开AI打车页面递给司机，问他知不知道这个功能。

司机师傅表示，他也是第一次看到这个功能。

麦哩：你怎么看这个AI打车？

司机：这是好事，让乘客有的选。乘客可以选“0差评”，也可以选“服务好”，还能选“车内空间宽敞”，这是个正向引导。乘客选择正向的多了，那么那些有差评的、比较破旧的车辆可能就慢慢被淘汰了。

麦哩：你认为这是个好事情？

司机：我知道滴滴已经十多年了，跑滴滴也有几年时间了。打车页面好多年没大变过，这个AI打车是我这几年看到比较大的变动。我看它有很多引导，让乘客怎么选择，里面不光有价格，还有车型和服务。不同的车型、服务对应不同的价格，有这个引导是好的。

02 乘客选择多了，“就不会选我的‘波尔皮了’”

麦哩也把AI打车的口令分享给了几位网约车司机，邀请他们操作体验。

昆明司机米线和成都司机周周，体验完后第一时间分享了他们的看法。

米线一位年轻且热衷新鲜事物的网约车司机，他认为，AI打车“体现了网约车暂行办法里，网约车比出租车更有个性，更好的服务，差异化经营那个方向了”。

麦哩：对司机来说呢？

米线：提供一定的差异化服务肯定是好事。比如我买的启源a07，比一般的老新能源车宽敞，客户选了“要新车”，系统可能就优先派我的车。乘客可选的标签很多，但这些功能我觉得最起码打快车才会给用吧。

麦哩：帮拿行李这种，你认为要区分用车品类吗？

米线：如果是特惠单，看了这种备注，心里肯定膈应；如果是快车，看到备注，我还是会主动下车开后备箱，拿行李。司机是来赚钱的嘛，服务要和价格挂钩。

麦哩：乘客能选择的司机标签也很多，分类更细致了。

米线：AI做分类、打标签，给乘客匹配最合适的司机，这种得在大城市，司机多、选择多。下雨、爆单这种时段，搞啥标签都没用。但是日常平峰，大家都没单，一窝停在那，乘客挑司机，我觉得没问题，差异化经营嘛。或者在特定场站，比如机场高铁站，这个功能会更有用。

周周是今年刚入行来跑网约车的，他在年初的时候花费不到3万元买了一辆二手油气车。

体验过AI打车后，周周认为新的打车模式下，乘客可选的车型更多，对他这种开“波尔皮”的司机来说，“乘客能选干净的新电车了，就不会打我的‘波尔皮了’”。

网约车司机群里，也有司机体验了AI打车后，表示“要换个好车来跑”。

03 内卷不可持续，全力转向“价值战”

目前，一二线城市的主流网约车以公司户为主。这批车子数量众多、车型相对老旧。而有司机为了尽快跑回租车成本，选择“吃住都在车上”，或者找个搭子“人歇车不歇”两班倒来跑车。

高强度运转加速了车辆老化，导致外观内饰问题频现，也就引发了乘客对乘坐体验、车内环境和气味的投诉。

车辆老旧的情况下，体验不佳，价格提升自然无望。再加上一种中小网约车平台为求生存，陷于低价竞争的泥潭，使整个行业在“降价格、降佣金”的内卷中越陷越深。当这种压力传导到司机侧，直接的表现就是收入的下滑。

今年9月12日滴滴组织的开放日评审会上，有司机提议平台“能不能把这个运价往上涨一涨？”，也有司机现场提问：“我愿意吃苦，我不怕熬夜！可是不挣钱！到底是谁的问题？到底是谁的问题！”

无休止的价格内卷不可持续，司机们真正想要的是提高收入。

终结“价格战”的关键，在于摒弃内卷，全力转向“价值战”。

结语

破解旧模式的困局，正需要一场AI驱动的“行业革命”来洗牌和重塑。

AI打车通过简化流程把选择权交给了乘客，并引导乘客关注价格之外的安全、服务与响应效率。

服务的选择标准，从平台转向了乘客，由乘客选择更想要“舒适”“新车”，还是更想要“0差评”“无异味”。

当每个乘客的个性化诉求都能成为价值标尺，网约车才真正从“运力买卖”走向了“服务生态”。

而这种价值评判的转变，也将深刻影响行业的服务评价体系和商业模式演进。

服务本身是有价值的，AI围绕用户将数据处理的颗粒度更加精细化时，也将释放服务本身的价值潜能，催生更多细分场景的创新服务。

这场由AI驱动的出行变革，序幕已启。

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