2025年9月24-26日,由中国物流与采购联合会绿色物流分会组织的第一期物流行业碳排放管理师(碳核算 中级)培训考核在河北唐山顺利举行,中物联绿色物流分会执行副会长蒋浩,唐山港集团股份有限公司党委委员、副总经理高磊,中物联教育培训部认证办公室主任王亮出席开班仪式,来自唐港股份、相关物流企业、院校及机构的近40名学员参加本次培训。中物联绿色物流分会秘书长刘然主持开班仪式。
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在为期三天的培训中,中物联绿色物流分会执行秘书长赵洁玉、鞍山钢铁集团副总工程师侯海云、智慧货运中心高级经理周宇飞、明链智通CEO高亮,围绕物流行业绿色低碳发展、国内外碳排放核算方法、核算工具与案例等教材重点内容开展系统授课;中物联绿色物流分会国际合作部主任曹惠蕾、京东物流高级经理胡祥伟、交通运输部规划研究院高级工程师何正榜,分别就物流园区低碳建设、京东绿色物流实践、绿色港口建设等内容进行专题讲座。通过系统培训,学员的专业知识与实务能力均获得显著提升。学员不仅掌握了碳排放核算的核心方法与国际国内工具应用场景,还进一步加深了对国家绿色低碳政策导向的理解,增强了将碳排放知识融入企业实际运营、推动业务绿色转型的能力,为行业低碳发展提供了扎实的人才支撑。
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培训结束后,中物联教育培训部统一组织考生进行了线下集中考试,本次考试是中物联在物流行业碳排放管理师认证的首次尝试,将物流行业绿色低碳发展和专业技术人才培训考核结合起来,有效推动了物流行业碳排放管理人才的选用、培养、考核和评估工作。
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目前,行业中既精通物流运营,又熟悉碳排放核算、碳足迹分析、减排项目开发与管理的复合型、专业化人才极度稀缺。这一巨大的人才缺口,已成为制约众多物流企业深化绿色转型、应对碳关税等新型贸易壁垒、挖掘碳资产价值的瓶颈。物流行业碳排放管理师培训和认证将有力促进碳排放管理员人才队伍建设。为物流行业绿色低碳技能人才培养开辟一条新路径,既是响应国家对绿色低碳人才的需求,也是推进技能合作、共筑人才梯队的重要探索。下一步,中物联将坚持人才与产业链需求导向,推行“岗位需求+技能培训+技能评价+就业服务”四位一体培训模式,为行业绿色发展与人才成长注入新动能。
单位简介
中国物流与采购联合会(“中物联”)是经国务院批准设立的中国唯一一家物流与采购行业综合性社团组织,前身是国家物资部。政府授予中物联科技、行业统计和标准制修订等项职能,与国家统计局共同发布采购经理人指数(简称PMI),组织开展A级物流企业评估工作,参与国家政策和行业规划相关工作,是全国现代物流工作部际联席会议成员单位,是全国物流标准化技术委员会秘书长单位、是教育部高等学校物流管理与工程类专业教学指导委员会秘书长单位和全国物流职业教育教学指导委员会主任单位。
教育培训部(北京中物联物流采购培训中心)是中物联直属部门,承担物流行业人才培训认证工作,开展物流师、采购师、供应链管理师等行业从业人员职业能力等级认证和联合国ITC项目培训与认证;承担教育部物流教指委和物流行指委秘书处工作,承担中物联物流与供应链人力资源专业委员会秘书处工作;北京中物联物流采购培训中心是国家首批1+X证书制度试点5家培训评价组织之一,是国家级专业技术人员继续教育基地,是首个通过ISO9001质量管理体系认证的国家级行业协会培训中心。
中国物流与采购联合会物流与供应链人力资源专业委员会(“人资委”)是中国物流与采购联合会下设专业委员会之一,人资委主要工作包括深入研究物流业人才需求与供给状况,提供政策建议,制定物流与供应链人力资源发展战略,建设和完善物流与供应链人才培养体系、知识体系和标准体系,推动行业人力资源规划与开发,开展咨询服务,助力物流与供应链企业人才队伍建设。
中物联物流与供应链教育研究院(“研究院”)是中物联从事物流与供应链领域教育理论创新、专业咨询与院校服务的研究机构。研究院依托中物联平台优势、组织优势和专家智库优势,紧密围绕经济社会发展和产业需求,积极探索产教融合新模式,深耕物流与供应链教育理论创新和典型实践,推动物流与供应链人才培养高质量发展。研究院的业务范围是:开展高等教育、职业教育理论研究;承接政府、院校、行业企业研究课题;开展高等教育、职业教育专业人才培养质量第三方评价工作;为院校专业建设与发展提供数字化、定制化项目咨询与服务。
中物灵境是在物流教指委和物流行指委的指导下中国物流与采购联合会经过3年的投入与研发,于2024年9月推出的首个物流、采购与供应链领域教育与培训人工智能专用大模型。目前中物灵境已经应用在中物联物流师、采购师、供应链管理师、物流行业碳排放管理师等多个认证项目的培训认证中,学员可以借助中物灵境来提高学习和工作效率并赋能个人职业成长;多所高校依托中物灵境在知识图谱与能力图谱构建、AI助教、学生自主学习、教材开发、教学资源库建设等方面开展实践应用;中物联还与多个央国企开展人工智能大模型合作,为行业和企业的大模型提供知识底座和技能底座。用户可以通过cflp.ai访问中物灵境及相关应用。
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