北京
在高校实验室、生物医药研发、半导体制造、精密仪器检测等对洁净度要求严苛的实验室场景中，操作人员的防护装备穿戴规范直接关系到实验数据准确性、设备安全及人员健康。其中，防尘服与防尘帽的标准化穿戴（如完全覆盖躯干、无裸露皮肤、帽檐贴合额头等）更是洁净室管理的核心环节。然而，传统依赖人工巡检的方式存在效率低、漏检率高、标准执行不统一等问题，如何通过智能化手段实现实时监测与合规管理，成为实验室运营方的重要课题。
针对上述痛点，深耕工业视觉智能领域的燧机科技推出了“实验室防尘服防尘帽着装穿戴识别系统”。该系统以计算机视觉技术为核心，结合深度学习算法与边缘计算能力，实现对实验室人员防护装备穿戴状态的实时监测、自动预警与数据管理，助力实验室合规管理从“被动抽查”转向“主动防控”。
实验室防尘服防尘帽着装穿戴识别系统可以对进入实验室范围的人员进行自动检测识别，若检测出人员未按规定穿戴洁净服，洁净帽子，鞋子，口罩，手套，可以立即告警，将告警截图和视频保存到数据库生成报表，同时把报警信号推送到相关企业管理人员，可以根据时间范围对告警数据记录告警截图、视频查询点播，系统大大提升了作业区域内的监管效率，构成了强大的警示作用，确保了作业人员的人身安全。
2024年第四季度，某半导体材料研发实验室引入燧机科技着装监测系统。运行三个月后，效果显著：合规率提升：人员穿戴规范率从87%提升至98.5%，漏检问题基本消除；人力成本下降：取消专职巡检岗位，原巡检人员转岗至实验辅助工作，月均节省人力成本约1.2万元；管理效率优化：历史违规数据可快速检索，季度合规分析报告生成时间从3天缩短至2小时，管理层决策更具针对性。系统不仅解决了‘看得见’的问题，更通过数据驱动让管理‘想得深’。现在我们能精准定位薄弱环节，针对性开展防护装备穿戴培训，真正实现了从‘管行为’到‘管习惯’的转变。”
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