AI赋能精准诊断 重医大附三院（方大医院）检验科启用RAG大模型

在现代医疗技术快速发展的今天，人工智能已成为提升医疗服务质量的“利器”，也推动着医疗服务革新。重庆医科大学附属第三医院(方大医院)积极响应智慧医疗趋势，基于医院已部署的DeepSeek医疗大模型，在实验室解决方案整合团队的协助下，通过调用信息科提供的API，成功构建了AI辅助诊断平台——CQLabMed-iWiki。

据悉，该平台不仅具备了DeepSeek的基础分析能力，更深度融合了该院积累的临床经验与病例数据，标志着医院智慧医疗建设上，在检验诊断方面迈出关键一步。

智能辅助 提升诊断效率

如今，DeepSeek系统正成为检验科医生察微知著的得力助手，协助他们精准高效地完成诊断工作。

精微析理，高效赋能：系统在短时间内生成专业的检验报告解读，为医生节省约40%的时间。其强大的推理能力，能识别检测指标异常，并提示药物对检验结果的潜在干扰，并及时推送预警信息。

探幽寻隐，明辨疑难：系统内置专有知识库，具备识别罕见病的能力。当发现特定指标组合异常时，会立即提示罕见病风险，并建议医生追加特异性检查，为患者争取时间。

实验室工作人员就系统内容进行讨论。重庆医科大学附属第三医院(方大医院)供图

深入分析 辅助决策

DeepSeek系统通过其强大的分析能力，将复杂的诊断过程变得有条不紊，如同庖丁解牛般游刃有余。

以甲状腺功能诊断为例，系统在获取患者相关指标后，能迅速整合并进行深度分析。它不仅可结合检验指标和患者临床症状给出评估建议(例如是否伴有体重下降、多汗、心悸等甲状腺功能亢进症状)，还会提示是否需要进一步完成特异性检查(例如检测甲状腺抗体，以排除自身免疫性甲状腺疾病的可能)，并提供详细的注意事项，辅助医生为患者制定个性化治疗方案。

安全可靠 医生主导

在推进技术应用的同时，医院始终将患者安全和数据隐私放在首位。

专库赋能，智能独具：系统融合院内真实病例与医学数据，分析能力更具针对性，且能持续优化。

数据本地化，隐私有保障：所有数据处理均在院内服务器上完成，杜绝数据泄露的风险，确保患者诊疗信息安全。

人机协同，医者为本：坚持“AI辅助，医生主导”核心原则。AI提供辅助建议，医生做出最终诊断，并可通过反馈机制不断优化系统。

实验室工作人员与工程师讨论系统内容调整。重庆医科大学附属第三医院(方大医院)供图

实验室环境。重庆医科大学附属第三医院(方大医院)供图

重医大附三院(方大医院)相关负责人表示，DeepSeek系统的部署是医院智慧医疗建设的重要进展，这种“人机协同”新模式，将为患者带来更精准、高效、安全的诊疗体验。未来，系统将逐步全面对接LIS系统(实验室信息系统)，为患者和临床医生提供更全面、智能的服务。医院将继续以患者为中心，稳步推进医疗数智化，不断提升诊疗质量与服务体验。(田茂源)