华为的“算力大兵团”：弯道能否真正超车？

文︱陆弃

听到“Atlas950、Atlas960”“8192张昇腾卡”“8EFLOPS”“灵衢互联”，第一反应像看见了一支巨型军团整队出征。华为在9月18日的全联接大会上端出的不是一颗更快的芯片，而是一套把现有算力资源拼成超级部队的战术：超节点+集群。对国内科技界，这确实是个让人眼前一亮的突破；对整个算力竞赛格局，也有不容忽视的战略意味。

把问题放在最简单的坐标上：算力的基础由电力和芯片构成。芯片制程受限、外部封锁是真实存在的短板；但算力不是单颗芯片打天下，而是“芯片性能+架构设计+资源协同”的综合体。华为给出的是后两项的放大策略。Atlas950宣称支持8192张昇腾卡、FP8达8EFLOPS、互联带宽16PB，并把性能提升到传统架构的十几倍；Atlas960再把卡数扩到15488张，算力与内存再翻倍。听着像科幻，其核心其实是工程：把无数弱颗粒连接成一个逻辑整体，让千军合一，变“小单兵”为“大部队”。

关键在灵衢——那条把数量庞大的昇腾卡连成同一台机器的互联协议。灵衢从2019年开始打基础，灵衢1.0已在Atlas900上商用，2025年3月交付并落地300多套；这一次是2.0，实现了2.1微秒超低时延、TB级带宽传输，这些数字不是花拳绣腿，而是把“卡间时延高、数据传输慢”的老痛点拿掉，让分布式训练近似于单机操作。这一层突破，技术上等同于把几千台小电脑组织成一台超级电脑的操作系统和通讯骨干。

另一个决定性的条件，是我国的电力与空间优势。把超节点部署在西部“算力枢纽”，靠“西电东送”“东数西算”的能源布局，用清洁低价电力支撑大规模算力运转，这一点在华为的方案里被反复强调：算力要跟着电力走，电力要支撑算力转。事实是，算力的能耗账单很现实，谁能把电力成本压下来，谁就能在大规模算力上多跑几圈。

这里面当然有一块容易被忽略的现实：生态。把卡连在一起很了不起，但要把生态连在一起更不容易。昇腾生态面临着单芯性能与国际头部厂商的差距、芯片供应链制约、以及应用与合作伙伴的积累不足。生态的核心在“使用”，徐直军强调生态生命力在于被用起来——AIaaS模式的确能迅速降低门槛，中小企业无需自购硬件即可调用万亿级能力；开放灵衢协议也为光模块、交换机、配套硬件厂商留出研发空间。但从“有人能用”到“被广泛用”，还需大量行业解决方案、工具链和商业实践去催熟。

“被逼出来的范式”，这是华为自己的表述。对外部环境的约束，催生了不同于英伟达路径的技术路线：不是单颗芯片跑赢竞争对手，而是用架构、互联与能耗优势在系统层面弥补短板。这种战略有其现实必要性，也有诱人的可能性。算力并非零和，若超节点+集群能让更多行业提早获得大模型训练与推理能力，国产AI生态会迎来爆发性的实践机会：制造业优化调度、医疗图像诊断、金融风险模型，这些落地场景会把数据和案例带回生态，形成“用→迭代→优化→生态”良性圈层。

但热情之外需要冷静。一个企业的突破固然可喜，但科技竞争是国家级的长跑。华为能做的，是把这条路走实；国家与产业界能做的，是把更多伙伴拉入，用制度与市场扩大配套供给。谁也不能把希望全压在单一厂牌上。生态建设要政府、研究机构、上下游企业、用户共同发力，既有合作也有良性竞争，才能把“超节点”的潜能转化为普惠的产业能力，而不是高高在上的孤岛。

这次发布不仅是产品秀，也是宣言：在全球芯片赛道被封锁、制程受限的现实下，中国有能力在架构与系统层面寻找突破口，把算力用规模化的方式补回来。那是一种务实的自信，不是把短板遮掩，而是把可控的资源最大化地组合成优势。徐直军的那句“短期痛苦，长期不痛苦”听来像豪言，但更像策略：不按别人的路走，就要走出自己的路。

历史常常由那些在困境中把自己磨砺成锋的人写就。华为的超节点不是终点，而是一个可以点燃国内合力的火花。今后能否把这火花变成照亮产业长夜的灯塔，取决于产业链协同、生态开放和市场落地的速度。科技的胜负，既在实验室的指标，也在千行百业的应用场景里。

华为值得骄傲，但整个国家与行业不能仅靠一家公司自我救赎。把超节点当作起点，把生态建设当作主战场，大量的工程师、企业、用户、资本和政策配套共同加入，才能把“弯道”真的变成超车道，让算力成为国家竞争的新引擎，而不是一时的噱头。世上没有哪个强国是靠幻想建立的，越是被逼，越要把技术做深，把合作做广，把信心变成能看得见的力量。