等待30秒AI搞定一切？12年码农警告：“Vibe Coding正在养出「脑残」程序员”

【CSDN 编者按】毫无疑问，AI 编程工具的崛起正在改变开发者的日常。Claude、Copilot、Cursor……它们让写代码变得轻松无比，但也让很多程序员陷入一种麻木的快感：输入 prompt，就等着代码自动生成——效率是提升了，但思考能力却在悄然流失。

本文作者从自己十余年的编程经历出发，回忆了当年啃 Project Euler 问题的日子，并对比今天依赖 AI 的“爽感”，提出了一个尖锐的担忧：如果没有了与难题死磕的过程，我们是否正在失去成为优秀程序员的根本？

原文链接：https://nmn.gl/blog/vibe-coding-gambling

作者 | Namanyay Goel 翻译 | 郑丽媛

出品 | CSDN（ID：CSDNnews）

坦白说，我最近写代码基本全靠 Claude Code。它能帮我写好一切，但我也猛然发现，这件事正让我变得越来越糟糕——因为我坚持了十二年对编程的热爱，如今正在逐渐消磨。

当下，AI 编程正在重塑我们的思维方式：它让开发者习惯于即时满足，而不是深度理解；它让我们变成麻木的赌徒，一次次等待下一个能跑通的结果。

在我这个在“前 AI 时代”学会编程的人身上，这件事已经发生了，于是我不禁思考：那么对那些从没经历过独立思考、完全依赖 AI 起步的新手开发者来说，这又意味着什么呢？

解题的快乐：关于 Project Euler 的记忆

还记得 16 岁那年，我在新德里的房间里，曾一度沉迷于一个问题：

它来自著名的Project Euler——这是一个结合数学、数据结构和算法的经典编程挑战网站。问题 15 “格点路径（Lattice Paths）”看似简单：在一个网格中，从左上角走到右下角，只能往右或往下走，有多少种走法？

在 2x2 的网格里，很容易画出来；3x3 也能靠手工画出解答。但当你想到 20x20 的情况时，就会感觉到真正的挑战。为此，我花了好几周时间：在每张纸上涂满图表，把数学老师缠到避而远之，甚至在梦里都在想算法。

你能想象吗？今天的我们，会愿意在一个问题上苦熬几周，只为思考、失败、再思考？

我尝试了各种方法：暴力枚举、递归、不断画格子直到手抽筋……全都不行。直到某天下午，我坐在校车上，突然灵光一现：这不是路径问题，而是组合问题。

要走到终点，你必须走 20 次“右”和 20 次“下”。所以问题其实是：从 40 步中挑出 20 步走“右”，有多少种组合？答案就是C(40,20)。

我简直兴奋到发抖，回家立刻开机，十分钟写完代码，算出了结果：137846528820。当我在 Project Euler 提交答案，看到成功提示的那一刻，几周的努力凝聚成了纯粹的喜悦。

其实，结果的数值并不重要，真正重要的是——那个“啊哈”时刻：困惑数周的谜题突然豁然开朗，那种全身心沉浸的投入感。

如果我一开始就去网上偷看答案，或者直接用 AI 解题，我根本不会体验到这种魔法般的幸福。正是那段艰苦的思考，让我深深爱上了编程。

AI 编程的空虚感

时间快进到几个月前，当时我在调一个 React 的复杂状态管理 Bug。调试 React 状态，基本是“痛苦排行榜”的最底端。于是我就偷懒了，把问题直接贴进 Claude 里。

Claude 开始“思考”，而我按下 Alt+Tab 开始刷起了 Twitter。

过了一会儿 Claude 给出了答案，代码也跑通了。但我心里却只有一句：“哦，行吧。”感觉应该挺满意的，但仔细想想只是空虚。这种感觉就像在 TikTok 上无意识刷视频，或者打手游升了一级——有点爽，但很廉价。

我用 AI 编程的过程，通常是这样的：

• 输入一个 Prompt，努力组织语言，带点所谓的“氛围感”。

• AI 假装“在思考”。虽然大家都知道它根本不会思考，但我还是乐意相信这个设定。

• 等个几十秒，AI 答案出来。看到它完成的一瞬间，我的大脑会分泌一点多巴胺：“酷。”

• 我扫了一眼代码（其实没仔细读），发现还能跑。

• 不出意外，AI 会有一些错误假设。所以我会再补一个 Prompt，让它修复。

就这样一直循环往复：输入 → 出代码 → 修复→ 出代码。

很显然，这个过程里没有挣扎、没有洞察、也没有成长。

大脑在 AI 模式下的变化

当你沉迷于“Vibe Coding”（凭感觉喂 Prompt，靠 AI 出代码）时，大脑其实是在从错误的地方获取奖励。

在 AI 出现之前，写程序会带给我两种快乐：

1. 想明白—— 发现为什么算法不对，找到优雅的解决方案。

2. 跑成功—— 调 Bug 数小时后，终于看到代码正确运行。

但如今，AI 把“想明白”这部分的快乐剥夺了。留给我的，只是浅层的快感。

而且，这种 30 秒等待 AI 响应的机制，本质上就是心理学中的可变比率奖励（Variable Ratio Schedule）——随机间隔、随机回报。这跟老虎机、短视频、手游的上瘾机制几乎一模一样。

至少对我来说，这种情况已经很糟了。那么对从没经历过“独立解题痛苦”的新手开发者呢？我猜，他们会习惯在没有理解的情况下提交 AI 生成的代码，像“人形 Merge 按钮”一样，不明就里地上线功能。

他们永远也不会体验到我在 Project Euler 里的那种“灵光一闪”——而那种挣扎，其实才是一个程序员真正成长的关键。

生产力的幻觉

更可怕的是：AI 让这一切看起来都很美好。

代码写得更快，功能交付更快，GitHub 提交图一片翠绿，生产力暴增。但这只是速度的增长，并不是你能力的增长。

当你把思考外包出去，你失去的不只是练习机会，还有那份自信。那个曾经对自己说“我能搞定”的声音，会随着每一次依赖 AI 而变得更小声。

如何合理用 AI，而不失去自我？

当然，我并不是说要因此抛弃 AI，毕竟 AI 已经强大到无法忽视。但关键在于——要有意识地使用。

下面我给出几点建议：

（1）理解代码再合并。如果你说不清楚 AI 写的代码做了什么、为什么这么做，就先别 Merge，别光图省事。

（2）定期“无 AI”训练。最近，我又重新刷起了 Project Euler。这是一种刻意练习，帮我找回独自解决问题的能力。

（3）好好利用等待AI 的时间。别刷推特或 Reddit，把这几分钟用来思考架构或下一个任务，必要时可以用屏蔽社交软件的工具（我用 Opal）。

（4）记住初心。我们写代码的目的，是从无到有，解决看似不可能的问题，创造有意义的东西，不要忘记这个初心。

展望未来

即便未来有一天，AI 完全渗透进软件开发的每个环节，最优秀的开发者依然会是那些能深度思考复杂问题的人。

我依然看好 AI 编程。它是革命性的，让我的效率前所未有。但光有生产力而缺乏理解，本质上只是一种高级的复制粘贴。AI 应该是放大你的智慧，而不是替代它。它能帮你挑战更大的问题，但不该让你逃避思考。

在我看来，一旦我们停止探索复杂问题的答案，我们就不再是真正的“程序员”了。

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