夏旸教授：详解肺结节诊断新趋势，AI赋能破解临床难题|WCLC 2025

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中国创新闪耀巴塞罗那，肺结节精准诊断迎来AI免疫新篇章

整理 | Key

2025年WCLC于9月6日至9日在西班牙巴塞罗那盛大召开，汇聚了来自全球的顶尖专家学者，共同分享和探讨肺癌基础研究、转化医学及临床实践的前沿成果。

医学界特邀浙江大学医学院附属第二医院夏旸教授，深度剖析本次WCLC大会上靶向治疗新药研发与肺癌精准诊疗的最新动向，展望人工智能与多维度检测技术融合在肺结节精准诊断领域的未来发展方向。本文特将精华内容进行汇总整理，以飨读者。

Q1

2025 WCLC年会盛况空前，能否请您分享您此次线下参会的体验？对您未来的研究开展有何启发？

夏旸教授：

2025年WCLC年会在西班牙巴塞罗那盛大举行，现场气氛热烈非凡、如火如荼，充分彰显了肺癌作为全球肿瘤领域发病率居首的疾病所引发的广泛关注与高涨热情。此次大会堪称肺癌研究领域的一场知识盛宴，在多个方面呈现出令人瞩目的新进展。

在驱动基因阳性靶向治疗新药研发领域，众多前沿成果令人目不暇接。全球科研团队纷纷展示其在该领域的创新突破，从新型靶向药物的分子结构设计，到药物作用机制的深入剖析，再到临床试验的阶段性成果展示，每一个环节都彰显着科研人员对攻克肺癌的不懈追求。这些新药研发成果不仅为肺癌患者带来了更多的治疗选择，也为未来的精准医疗提供了坚实的物质基础。

同时，在治疗策略方面，大会也带来了诸多新颖且富有前瞻性的理念。无论是基于不同驱动基因突变类型的联合治疗方案探索，还是针对耐药机制的应对策略研究，都为肺癌治疗开辟了新的思路。值得一提的是，一批中国科研力量在此次大会上大放异彩，推出了一系列具有创新性和竞争力的新药物。这些成果不仅体现了中国在肺癌研究领域的快速崛起，也表明中国学者在国际舞台上正发挥着日益重要的作用。

Q2

本次 WCLC大会上，您汇报了“外周单细胞免疫特征驱动的肺部恶性小结节精准诊断：一项前瞻性多中心研究”成果，能否请您就该研究设计以及本次汇报的成果进行简单介绍？

夏旸教授：

免疫逃逸作为肿瘤发生发展过程中的一个核心理论，自被发现至今已历经百年岁月。在这漫长的研究历程中，我们不禁思考，能否借助这一经典理论来切实解决临床实践中亟待解决的关键问题，例如肺结节的精准诊断以及手术时机的科学选择。

基于这样的思考，我们精心设计了这项前瞻性多中心研究。在研究设计上，我们首先聚焦于外周血单细胞这一关键研究对象。通过采用先进的单细胞质谱流式技术，我们得以全面且细致地绘制出肺结节患者的外周炎症图谱。这一图谱犹如一张精准的“免疫地图”，能够清晰地呈现出患者体内免疫系统的动态变化情况。在研究过程中，我们对不同性质肺结节患者的外周炎症图谱进行了深入对比分析。结果发现，随着肺结节良恶性的差异，其外周炎症图谱呈现出显著的区别。具体而言，恶性肺结节患者的外周炎症图谱中，免疫细胞的比例、活性以及细胞间的相互作用模式等均发生了明显改变，这正是免疫逃逸现象在外周血中的直观体现。

基于上述发现，我们进一步将外周血免疫图谱与人工智能（AI）技术进行深度融合。借助 AI 强大的数据处理和模式识别能力，我们成功构建了一个基于肺小结节外周炎症图谱的精准鉴别诊断新平台。这一平台具有诸多显著优势：它不仅能够准确识别肺小结节的性质，判断其是否为恶性病变，还能进一步对恶性病变进行细分，精准鉴别出是微浸润癌还是浸润癌。这对于临床医生而言意义重大，因为它为手术时机和手术方法的选择提供了更为科学、精准的依据。在实际临床应用中，医生可以根据该平台提供的诊断结果，结合患者的具体情况，制定个性化的治疗方案，从而有效解决肺结节诊断和治疗中的实际难题，为患者带来更多的生存希望和更好的生活质量。

Q3

关于肺部结节精准诊断的未来，团队重点关注的研发方向是什么？能否分享一下近期的探索计划？

夏旸教授：

当前，低剂量 CT 筛查在肺部结节检测领域的应用已十分广泛且深入人心。然而，这一筛查手段存在一个显著的问题，即敏感性较高但特异性较低。较高的敏感性使得许多肺部结节能够被及时检出，但较低的特异性却导致大量非恶性结节患者被误判，进而引发患者不必要的焦虑情绪。更为严重的是，这种误判还可能促使患者接受一系列侵入性的、实际上并不必要的操作，例如穿刺活检甚至手术切除等，这不仅给患者带来了身体上的痛苦和经济上的负担，还可能引发一系列并发症，影响患者的预后和生活质量。因此，如何更为科学、精准地管理肺部结节，成为了当前临床实践中亟待解决的关键问题。

基于上述现状，我们团队在未来将重点致力于研发一种“低剂量CT+人工智能”的综合筛查策略。这一策略的核心目标是在保持低剂量CT高敏感性的优势基础上，突破其技术瓶颈，有效提高筛查的特异性。具体而言，我们期望通过整合多种先进的检测技术和分析方法，构建一个多维度的诊断体系。例如，结合外周血生物标志物检测、人工智能影像分析以及基因检测等手段，从不同角度对肺部结节进行全面评估。通过这种综合分析的方式，我们能够更准确地判断结节的良恶性，从而实现既不漏诊真正的恶性病变，又避免对良性结节患者进行过度治疗的目标。这不仅是未来肺部结节精准诊断领域的一个重要发展趋势，也是我们团队未来研发工作的核心方向。

专家简介

夏旸教授

• 浙江大学医学院附属第二医院呼吸与危重症医学科科室副主任

• 副主任医师，副教授，博士生导师

• 国家优青、全国优秀中青年呼吸医师

• 中国医师协会呼吸医师分会青委委员

• 中华医学会呼吸病分会介入呼吸病学组秘书

• 国际肺癌学会（IASLC）临床科学委员会委员

• 中国临床肿瘤学会（CSCO）非小细胞肺癌专委会委员

• 中国临床肿瘤学会（CSCO）青年专家委员会委员

• 浙江省医学会呼吸病分会委员

责任编辑：Sheep

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