清研集团六大垂直人工智能产品之【社会治理AI算法平台】，让城市治理更智能

在推进国家治理体系和治理能力现代化的进程中，治理能力现代化已成为国家现代化的必然要求。当人工智能技术深度融入社会治理的毛细血管，城市运行正经历从“经验驱动”到“数据驱动”的彻底变革。

如何让社会治理更智能？

如何让社会服务更现代化？

社会治理AI算法平台

社会治理AI算法平台是清研集团打造的六大垂直人工智能产品之一。清研集团自研“基于传统视觉模型和多模态大模型的AI视觉算法”，是一款集AI视觉识别、多模态分析、智能决策于一体的综合解决方案。平台深度融合计算机视觉、自然语言处理、大数据分析等先进技术，实现对城市运行状态的实时感知、智能分析和精准处置，为城市治理提供全方位技术支撑。

01

全面覆盖，打造闭环管理

社会治理AI算法平台应用领域覆盖市容环境、园林绿地、自然资源、生态环境、政务服务、公共安全、民生服务、应急指挥等城市治理核心领域。从环境卫生到公共安全，从资源管理到应急响应，全方位守护城市运行。

平台采用端到端闭合管理，从数据采集、处理、分析到决策执行，形成完整闭环。问题及时发现、快速解决，让城市治理更高效、更精准！

02

视觉+多模态双引擎，既识别更理解

平台创新融合“传统视觉模型”与“多模态大模型”双技术路径，不仅“看得见”，更能“懂得深”。

传统视觉模型

高精效的识别和感知

该方案通过目标检测模型和视觉分类模型协同工作，能够实现对各类场景的高精度、高效率的识别和感知。

目标检测模型：负责从图像中快速定位目标对象，提取出指标相关的关键区域。

视觉分类模型：对关键区域进行更细粒度的分析和理解，引入残差连接来缓解深度神经网络训练中的梯度消失问题，从而促进了更深层次的有效训练。

目标检测与视觉分类模型架构示意图

目标检测与视觉分类协同工作，高精度、高效率识别场景。如垃圾桶周边不洁，上万张图片训练，准确率达80%，为环境卫生管理提供有力支持。

传统视觉模型案例：垃圾桶周边不洁

多模态大模型

更强的任务处理能力

该方案通过融合CNN、VIT、Transformer等先进架构，将视觉信息与文本信息进行深度融合，超越传统视觉识别的局限，实现了更深层次语义理解与精准描述的能力。多模态大模型能够更全面理解复杂多变的图片场景，规则知识和抽象概念，并进行逻辑推理，能够更好地捕捉和关联细节，具有更强的任务处理能力，实现从看见到理解的飞跃。

多模态大模型架构示意图

如应用在道路破损识别，上万张图片训练，准确率80%，为基础设施维护提供精准依据。

基于多模态大模型案例：道路破损

双引擎协同

为精准治理提供支撑

两种技术优势互补，既保证识别效率，又提升理解深度，为复杂场景下的精准治理提供支撑。

03

闭环迭代：越用越聪明，持续进化

社会治理AI算法平台具备端到端闭环管理能力，在实际运行中持续数据采集、数据增强、训练验证、检测监控，融入自监督学习，模型高效迭代优化，持续提升算法性能。让平台越用越聪明，越用越精准。通过AI技术，平台在数字世界里进行模拟、推演和优化，再将最优决策反馈给现实世界执行，从而实现治理成本更低、效率更高、效果更佳。

04

低门槛+高可靠，赋能城市数字化

我们深知，好的技术必须易于使用。因此平台提供低代码开发接口，极大降低使用门槛，非技术人员也可快速上手。同时支持多云部署与高并发处理，满足城市级大规模应用需求，稳定可靠。

低代码开发，灵活部署低代码开发接口，非专业开发者也能快速构建应用，大大降低开发门槛，提高开发效率。多云部署，公有云、私有云、混合云，灵活适应不同环境，确保平台稳定运行，数据安全存储。高并发，稳定可靠

高并发、高可靠性设计，应对海量数据和请求，确保平台稳定运行。无论节假日还是大型活动，都能保障城市治理不间断。

让城市更聪明一些、更智慧一些，是推进城市治理体系和治理能力现代化的应有之义。清研集团自主研发的社会治理AI算法平台，为城市治理带来智能化变革。全面覆盖、前沿技术、自研算法、低代码开发、高并发，全方位助力城市治理。当AI与治理深度结合，我们迎来的将是一个城市运行更聪明、社会守护更安全、生态环境更美丽的中国，为国家长治久安和人民安居乐业提供最坚实的保障。