AI时代的新生存法则：别建灯塔，要造船

你是否见过一家估值15亿美金、增长最快的明星公司，在短短半年内商业模式几乎崩塌？

这不是危言耸听，这是前智谱AI COO张帆老师，在我们课堂上分享的一个真实故事。

故事的主角叫Jasper，一家用AI写广告文案的公司。在AI浪潮之初，它凭借惊艳的技术，一度成为资本的宠儿，“年度收入达到4000万美金，而且毛利极高，看起来这是一个极好的生意”。

然而，转折来得猝不及防。

2022年11月，ChatGPT发布。仅仅一个月后，Jasper的访问量骤降40%。半年后，这家曾经的独角兽开始裁员转型，逐渐淡出人们的视野。

“它的模型含量太高了，”张帆老师一针见血地指出，“导致它的壁垒很低，模型的每一次发布和迭代都有可能导致它的商业模式被覆盖掉。”

与此同时，另一家公司Notion，同样拥抱了AI，结局却截然不同。AI的出现，非但没有伤害它，反而成了它的“助力”，用户数从3000万暴涨到一个亿。

为什么同样踏上AI的浪潮，一家沉没，一家远航？

为了帮助大家看清这场变革的底层逻辑，我们特邀前智谱AI COO、混沌学园6期同学张帆老师，带来这堂《大模型的商业新范式》主题分享。

在中国大模型的牌桌上，张帆是一位核心玩家。作为前智谱AI的COO，他站在了这场技术浪潮的最前沿，亲眼见证了资本的狂热、技术的迭代，以及无数企业的崛起与沉浮 。他不仅是这场变革的参与者，更是推动者。当这样一位刚从一线战场归来的“圈内人”，决定为你复盘过去两年的AI浪潮时，他会说些什么？

张帆抛出了一个他从无数实践中总结出的比喻：

“我们把模型当成一个大海……不好的方法是说我在上面修一个灯塔，你看起来稳了，而且够高了。但你要知道海平面每半年上升一次，每次上升就可能把你辛辛苦苦修建的都被抹掉。所以我们不要建灯塔，这个时代要建船，要浮在水面上。”

你的企业，是在建“灯塔”，还是在造“船”？这或许是我们每个人都应该扪心自问的问题。因为AI时代一个残酷的现实是：“当你挖了一个很深的护城河，扭头一看发现城没了，没有城了，只剩这条河了。”

打败康师傅的不是另一个方便面，而是美团外卖。那么，颠覆你业务的，会是什么？

为了回答这个问题，张帆老师为我们规划了一条清晰的路径，一场层层递进的认知之旅。

理解本质 ——“这一次的AI到底有什么不一样？”

旅程的开始，我们必须先校准认知。我们总说AI发展快，但很少有人真正理解这种“快”的本质。

张帆老师提到，ChatGPT用户破亿用了两个月，而一个叫DeepSeek的应用，只用了七天。这背后不是简单的线性加速，而是一种范式跃迁。

他将带我们重温那场著名的人机大战，从IBM的“深蓝”到AlphaGo，再到完全不依赖人类棋谱、3天就超越人类千年智慧的AlphaGo Zero。

“这件事第一次带来比较大的进展其实是在1997年……但是大家发现其实真正解决围棋要到了2016年，用了20年的时间。”

这20年，AI究竟“想通”了什么？从依赖人类规则的“符号主义”，到模仿神经网络的“连接主义”，再到机器自我博弈的“自学习” 。理解这个思想的进化，你才能真正看懂，为什么今天的AI不再只是一个工具，而是一个全新的“物种”。

在这一部分，你将得到关于这场变革最底层的答案：我们正处在哪一个阶段？AI的终局会走向何方？

重设坐标系 ——“有没有可能因为AI的出现，我们的坐标系整体都发生了变化？”

校准了认知，我们会发现，许多过去赖以生存的商业法则正在被改写。在这一部分，我们将跟随张帆老师，审视我们旧有的商业坐标。你会听到：

• 当AI的使用门槛降低1000倍，成为“基础生产要素”时，过去的技术壁垒将如何不堪一击？

• 工业革命是“分工细化”，为什么AI时代反而是“把原来分散到各个工种的任务重新收回到一个人身上”？ 这对你的组织意味着什么？

• 最残酷的现实是：“当你挖了一个很深的护城河，扭头一看发现城没了，没有城了，只剩这条河了。”

创造价值 ——“智能离我们真正的生产力，还有比较大的距离”

看清了本质，重设了坐标，接下来最关键的问题是：如何行动？

“AI不是万能大力丸，吃了就包治百病，绝对不是。”张帆老师强调，“今天的AI一定是一个现代医疗，我一定要先给你做体检，看你哪儿有问题。”

在这一部分，我们将告别空谈，聚焦实践。张帆老师将打开他的案例库，带我们看那些已经成功将“智力”转化为“生产力”的企业：

• 在法律界，Harvey.ai如何深度融合垂直数据，让97%的律师都更偏爱它，而不是通用的GPT？

• 在汽车业，AI如何让简单的车控指令，进化到能理解“我今儿有点冷”这样的隐含意图？

• 在日常销售中，AI质检如何将抽检率从2%提升到100%，效率提升10倍以上？

这些不是遥远的未来，而是正在发生的商业变革。我们将从中探寻规律，找到可以迁移到自己业务中的“黄金交叉点”。

构建飞轮 —— “形成自己的AI飞轮，成为我们新的竞争壁垒”

旅程的终点，是行动的起点。我们不仅要看懂，更要做到。

“我经常看到一些老板有一些非常不切实际的理解……说我这里有1000万条客服对话记录，把这个全训进去是不是模型就牛了……说实话，你要是都训进去，你模型就挂了。”

张帆老师用这样接地气的例子提醒我们，落地AI，必须摒弃幻想，遵循科学。

在课程的最后，他将毫无保留地分享一套企业落地的完整蓝图：

• 企业自诊“五步法”：如何判断你的企业是否“AI-Ready”？从数字化程度到场景选择，每一步该如何评估？

• AI战略的“四大支柱”：合适的基座、匹配的组织、被重新定义的数据资产、能产生价值的业务场景，这四件事如何协同，最终形成生生不息的“AI飞轮”？

商业史总是在一个个关键的路口写就。今天，我们正共同站在这样一个路口。Jasper的黯然离场与Notion的乘风破浪，不是遥远的商业案例，而是两条清晰可见的未来路径，摆在了我们每一个人的面前。而张帆老师，正是从这个路口的核心地带走来的人。

本周六早上9点，锁定张帆老师的课程直播！