数字孪生系统通过构建物理实体的虚拟镜像,实现数据全要素感知、多维度分析与智能决策闭环,是一种推动系统数字化管理的有效技术。近年来,随着光伏电站建设发展的需求,通过数字孪生系统实现光伏电站的数字化管理已成为一种趋势,能够实现光伏电站运维管理的智能化、科学化以及高效化。
从技术架构层面来看,光伏数字孪生管理系统的基本框架覆盖了电站的多个层面。如针对光伏电站中的实体对象(物理层),进行数据采集(通过多种传感器来实现)实时采集物理实体的运行数据,并利用物联网协议(如MQTT、OPC UA)实现设备间通信,打破数据孤岛;通过数字镜像(数据层),进行数据融合(多源异构数据统一存储)、数据治理(建立数据标准);然后通过虚拟映射(模型层),进行几何建模,构建物理实体的三维模型,实现可视化监控。
系统的应用场景覆盖光伏电站全生命周期的数字化管理,如通过数字孪生平台对比实际实施进度与计划,有效识别偏差,促进效率提升的同时降低质量缺陷率;针对电站的运维管理,能够进行预测性维护与效率优化,在故障预测方面实时监测设备运行状态,提前预警多种风险隐患,提升发电效率并降低运维成本。
总的来说,系统的应用效果评估在于量化数字化管理的价值,具体体现在多个指标中,主要有效率提升(故障响应时间、巡检效率)、成本降低(运维成本、清洗成本)、性能优化(发电效率、安全风险)以及管理透明度(数据驱动决策、跨部门协同)等方面,是实现“数据采集-分析-决策-执行”闭环的一种十分有效的方法。
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