想要出国访问学习的小伙伴看过来啦,澳大利亚国立大学计算机相关领域正在招收访问学者、博士后!51访学网小编每周定时更新最新的访学招聘信息,感谢关注51访学网。
职位描述:
该职位将提供以下机会:
在机器学习、人工智能和算法方面进行前沿研究,例如但不限于贝叶斯机器学习、以人为本的人工智能和可解释机器学习、注意力市场、零工经济和预测市场。
有机会指导研究学生,并作为更大团队的一部分工作。
跨学科合作的机会,并与行业和政府合作
我们邀请多个访问学者、博士后/研究员职位的申请,为人工智能(AI),机器学习(ML)和算法领域的一系列令人兴奋的项目做出贡献。这些是澳大利亚国立大学充满活力和不断发展的研究社区的两年定期任用。成功的候选人将加入通过澳大利亚国立大学集成人工智能网络(AI .anu.edu.au)从事核心人工智能研究和跨学科合作项目的团队,重点是将人类和社会价值整合到人工智能系统中。
有三个主要的研究方向及申请要求:
贝叶斯机器学习-由Thang Bui博士领导,该项目专注于顺序决策和连接深度学习理论与实践。我们鼓励在概率建模、近似推理、深度学习或贝叶斯优化方面具有专业知识的申请人申请。
面向自然语言的可解释机器学习——由谢乐兴教授领导,将机器学习应用于气候、健康和环境挑战。有机器学习算法、以人为中心的机器学习或自然语言处理经验。由ARC未来奖学金和CSIRO-NSF项目支持。
网络经济的计算分析-这项研究由谢乐兴教授和库云博士领导,利用机器学习、博弈论和计算经济学探讨数字市场和社交平台。
我们欢迎具有不同技能和研究方法的申请者。
如欲查询此机会,请联络
谢乐兴教授E: lexing.xie@anu.edu.au,或
唐辉博士,网址:thang.bui@anu.edu.au
尹钧博士,网址:yunkuen.cheung@anu.edu.au
如何申请:
详细的简历(CV),包括完整的出版物列表以及至少三位推荐人的姓名和联系方式(最好包括现任或前任主管)。如果你的简历中没有推荐人,你可以根据申请表上的提示在线填写。
求职信,概述你的研究经历,目标,以及对其中一个职位的适合程度,或者一份关于选择标准的声明。请在申请表上注明你申请的是哪一级(A级还是B级)
其他文件,如有需要。
没有求职信或没有说明选择标准的申请可能不被考虑。
更多信息,请联系我们的土著就业顾问indigenous.employment@anu.edu.au
更多访问学者申请问题咨询,可私信留言。51访学网资深访学申请顾问将竭诚为您解答疑问,并为您提供专业免费的申请评估服务,助力您快速获取名校访学邀请函。
51访学网专注国外访问学者申请服务,成功访学案例3000+,如麻省、哈佛、耶鲁、约翰霍普金斯、安德森癌症中心、梅奥、麻省、布莱根妇女医院、克利夫兰等顶尖大学及医疗中心访学案例举不胜举。
特别声明:以上内容(如有图片或视频亦包括在内)为自媒体平台“网易号”用户上传并发布,本平台仅提供信息存储服务。
Notice: The content above (including the pictures and videos if any) is uploaded and posted by a user of NetEase Hao, which is a social media platform and only provides information storage services.