联合中国物流发布“流云大模型”，中国移动找到大模型赋能新打法！中石油合作模式成功复制~

9月12日，

中国移动联合中国物流在北京举办发布会

正式发布“流云”系列大模型

同时发布的还有

“慧聚智评”物流行业大模型评测标准

中国移动总工程师王晓云

出席发布会

“流云”大模型

由中国移动与中国物流深度合作

基于九天结构化数据大模型

通过模型增强等技术

实现场景数据深度适配

构建“AI+仓储调度”体系

实现货量趋势精准预测

策略建议智能生成、业务场景灵活迁移

指导企业储力与运力合理配置

提升仓储全流程智能化水平

物流行业大模型评测体系是

在国资委指导下，

中国移动作为“慧聚智评”大模型评测工作组组长单位，

联合副组长单位电子标准院、中国电信，

与中国物流集团、招商局集团、中远海运集团

等行业龙头央企一起，

共同推进国资央企物流行业大模型评测体系建设，

成功完成“慧聚智评”物流行业大模型评测标准编制工作。

本次中国移动与中国物流合作研发的大模型经过，与之前中国移动与中国石油联手研发的昆仑大模型非常相似——

还记得中国移动与中国石油在昆仑大模型上的深度合作吗？

2024年11月28日，以“AI领航·智绘能源”为主题的700亿参数昆仑大模型建设成果发布会在京举办。

中国移动副总经理张冬出席 昆仑大模型发布会 。张冬介绍中国移动作为模型建设的重要参与方，自项目启动以来，坚持大力投入，从算力、模型、中台、应用、总集成管理等五个方面快速体系化推进项目进展。

算力方面，快速响应需求，提供超800P稳定算力资源；

模型方面，构建160亿参数多模态大模型，融入近400万多模态语料；

中台方面，上线昆仑AI中台，以开放式架构融合多厂家大模型训推工具链，树立业界典范；

应用方面，全新构建智能客服、装备工程设计助手等6个场景应用，为中国石油生产管理提质增效提供有力支持；

总集成方面，不断融合中国移动大型数字化项目总集经验，助力中国石油实现AI工作的精细化、标准化、流程化管理。

2025年2月8日，正值春节期间DeepSeek火爆出圈，在中国移动的助力下，中国石油高效完成了DeepSeek V3/R1全栈国产化的训推适配和私有化部署。报道称：为使DeepSeek系列模型在昆仑大模型原有的框架下，获得更好的适配效果和执行性能，中国移动第一时间开展相关的分析、适配与创新工作。中国移动通过配置化开发，在DeepSeek V3模型基础上，快速实现了自定义模型参数和规模的针对性优化。团队在不实际启动集群训练任务的情况下，仅通过单卡即模拟出集群中所有卡的内存占用情况，从而制定整体的集群分布式训练策略。中国移动复现并优化了DeepSeek MTP多Tokens预测功能，通过DeepSeek-V3/R1主模型和MTP Module的分布式调度，实现一次解码生成多个token，并通过使整图编译功能，组合计算图的通用算子，实现自动融合加速，提升DeepSeek-V3/R1端到端的推理性能。此次DeepSeek大模型的成功部署，为中国政企客户实现DeepSeek V3/R1全栈国产化的训推适配和部署提供了重要参考。它也为中国石油昆仑大模型优化应用效果、缩短研发周期、构建健康生态提供了新引擎，推动“数智中国石油”建设步入快车道。

由此可见，中国石油与中国移动在大模型等政企应用推广方面，形成了深度融合。

还有更劲爆的：2025年9月2日，中国石油天然气股份有限公司（中国石油，601857）发布公告称，公司控股股东中国石油天然气集团有限公司（以下简称“中国石油集团”）拟通过国有股份划转方式将其持有的公司541,202,377股A股股份（占公司总股本的0.30%）无偿划转给中国移动通信集团有限公司。以上数量的股票，按昨日收盘价9.08元计，为49.14亿元。两家公司形成了股权投资关系，关系更为紧密。

中国移动与中国石油的合作路径，正在中国移动vs中国物流上得以复制——

2025年7月26日，中国移动通信集团有限公司与中国数联物流信息有限公司在上海签署战略合作协议。中国移动董事长杨杰、副总经理张冬，中国数联物流董事长张健、总经理张义出席签约仪式。中国移动副总经理程建军、中国数联物流副总经理曾祥展代表双方签订协议。

根据协议，双方将强强联合，重点推进5G、云计算、大数据、区块链等新技术与物流融合，探索数据在供应链金融、智慧物流等场景的创新应用；共建人工智能生态，结合算网能力与物流数据大模型，打造AI创新应用；强化数据要素安全，提升防护水平，构建治理体系，促进安全流通。此外，双方还将在国家级重点项目、党建及全方位通信服务方面展开合作，共同引领物流行业数智化变革。此次签约标志着中国移动与中国数联物流全面战略合作正式开启，双方将以数据要素、人工智能赋能物流供应链，为建设现代物流体系、推动中国式现代化贡献力量。

如今，合作第一步成果落地！“流云”系列大模型正式发布！

未来，中国移动研究院将持续攻关“AI+仓储调度”前沿技术，拓展覆盖供应链全流程的智慧物流应用场景，积极完善“慧聚智评”物流行业大模型评测体系建设，持续推动人工智能在物流领域的创新应用。

总结中移动vs中石油；中国移动vs中国物流的合作和打法，中国移动作为通信行业龙头，依托“九天”大模型技术禀赋，与能源（中国石油）、物流（中国物流）等央企开展深度合作，聚焦大模型技术研发、算力生态构建、场景应用落地及行业标准引领，形成了“技术输出+资源协同+场景深耕+生态共建”的标准化合作模式，具体特征如下：

1、技术输出：以“九天”大模型为核心，赋能产业智能升级

中国移动将“九天”大模型的全栈自主创新技术（覆盖数据构建、预训练、微调、推理等全链路）作为合作核心，针对合作伙伴的行业需求进行定制化输出。例如，与中国物流合作中，贡献“九天”核心AI能力，结合中国物流的海量行业数据（如物流园区、仓储、运输等场景数据），联合打造“流云”系列大模型（含视觉大模型、预测大模型），实现物流场景的精准赋能——物流园区视觉识别准确率较通用模型大幅提升，仓储货量预测及智能调度优化有效降低作业成本。与中国石油合作中，基于“九天”技术构建700亿参数昆仑多模态大模型，支撑能源化工领域智能客服、装备工程设计等12个高价值场景落地。

2、资源协同：算力与数据的深度融合，筑牢智能底座

中国移动发挥算力基础设施优势（如移动云“算力泛在、算网共生、智能敏捷”的一体化算力体系），为合作伙伴提供稳定的算力支撑。例如，为中国石油昆仑大模型提供超过1000P的稳定算力，保障大模型训练及运行的高效性；通过SDN-SRv6骨干网实现数据汇聚与算力互联，构建1/5/20ms超低时延圈，确保中国石油各分支机构高速入云。同时，协助合作伙伴构建高质量行业数据集（如中国石油500万对行业图文数据集），通过专业标注团队及数据管理规范，保障数据的准确性、安全性，为大模型训练提供核心燃料。

3、场景深耕：聚焦核心业务痛点，推动AI落地见效

合作聚焦于合作伙伴的核心业务场景，将大模型技术与实际业务需求深度结合，解决痛点问题。例如，与中国物流的合作中，“流云”大模型针对物流园区“人、车、货、场”管理痛点，实现精准识别与调度优化；针对仓储货量预测及智能调度问题，提升预测精准度，降低仓储成本。与中国石油的合作中，昆仑大模型落地“常减压工艺智能操作和诊断”“装备工程设计”“智能客服”等12个场景，实现对勘探开发、炼化生产等核心业务的提质增效（如智能客服提升问题响应效率80%）。

4、生态共建：联合龙头企业，引领行业标准与生态构建

中国移动联合合作伙伴及行业央企，共同推动行业标准制定及AI生态构建。例如，与中国物流、招商局、中远海运等联合发布“慧聚智评”物流行业大模型测评标准，覆盖物流客服、园区仓储管理等核心场景，为大模型选型提供科学参考，推动国产大模型高质量发展。与中国石油合作中，构建能源化工行业统一AI中台，承载超60个大模型训推任务，实现异构模型统一纳管、算力弹性调度，为行业内外的AI合作提供便利；同时，与中国石油共同探索“人工智能+”在油气勘探、炼油化工等领域的深度应用，推动“数智中国石油”建设。

综上，中国移动与大模型合作模式的核心逻辑是：以“九天”大模型技术为内核，通过算力、数据等资源的协同，聚焦合作伙伴核心业务场景实现AI落地，联合行业龙头企业共建标准与生态，最终推动产业智能化升级。这种模式既发挥了中国移动的技术与资源优势，也满足了合作伙伴的个性化需求，实现了双赢。

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