专访云天励飞董事长兼CEO陈宁：AI芯片突围关键在于依托中国丰富的应用场景加速迭代

每经记者：陈鹏丽 每经编辑：魏官红

近日，“2025亚布力企业家论坛第21届夏季年会”在广州召开。年会期间，《每日经济新闻》记者专访了云天励飞董事长兼CEO（首席执行官）陈宁。云天励飞是国内AI（人工智能）推理芯片的重要公司之一，2025年，开源大模型点燃AI推理芯片的需求，也让云天励飞-U（688343.SH，股价87.71元，市值314.73亿元）站至风口。

9月13日，陈宁在“2025亚布力企业家论坛第21届夏季年会”开幕式上发表主题演讲。他谈到，我们正在进入训练和应用推理两个赛道并重的时代，AI应用正在大规模爆发。他在接受记者专访时称，中美在AI芯片上还存在一定差距，但差距并不是没有机会去缩短。芯片端的突围方法，关键在于依托中国丰富的应用场景，用“应用—数据—算法—芯片”的飞轮来加速迭代。

云天励飞董事长兼CEO陈宁 图片来源：主办方供图

中美AI芯片的差距有机会缩短

“人工智能的发展有六个要素，算法、芯片、人才、应用、数据、系统⋯⋯这六个要素里面，目前中美唯独AI芯片差距较大。”9月13日，陈宁发表演讲时表示。

陈宁在接受《每日经济新闻》记者专访时进一步谈到，中美在AI芯片上还存在一定差距，尤其是最顶级工艺验证、软硬件一体化生态以及规模化产业链配套。但差距并不是没有机会去缩短。过去几年，中国在算法、应用上追赶很快。“像DeepSeek的开源就让世界看到我们在算法层面可以把差距压缩到12个月以内。”

数天前，中信里昂证券中国科技研究主管张钦锐公开表示，中国AI发展与美国的技术差距已缩至3个月。美国在高性能计算芯片和某些AI模型方面领先，但中国在开源模型发展上表现突出。

那么，国产AI芯片的突围路径在哪？陈宁认为，关键在于两点：一是聚焦推理，做成本和效率的最佳平衡；二是依托中国丰富的应用场景，用“应用—数据—算法—芯片”的数据飞轮来加速迭代。“应用生产数据，数据训练算法，算法定义芯片，芯片规模化再推动应用。”他进一步解释道。

AI推理芯片是未来五年快速增长的赛道

据中国银河证券研究院，随着云计算、人工智能等技术的进步，我国对AI芯片的需求规模将持续攀升，预计2025年中国AI芯片市场规模将增至1530亿元。同时，市场结构有望进一步优化。数据显示，2024年中国本土AI芯片品牌渗透率约30%，出货量达82万张，相较上年同期15%的国产渗透率呈明显提升趋势，预计未来AI芯片国产化进程还将继续加速。

在这一市场趋势下，2025年以来，寒武纪、海光信息、云天励飞等AI芯片设计制造上市公司股价走出了连续上行的行情。

在陈宁看来，AI推理芯片是未来五年快速增长的赛道。他告诉《每日经济新闻》记者：“过去十年，大家都在比拼谁能训练出最大的模型。但真正进入第四次工业革命，关键是推理（大模型）能不能大规模跑起来。”

据陈宁介绍，自成立以来，云天励飞坚持的是一条跟英伟达GPGPU（通用图形处理器）不同的差异化路径。他认为，AI训练芯片与AI推理芯片所追求的设计目标是不同的。AI推理芯片更加关注的是成本，而训练芯片关注的是时间，即能不能以最短的时间训练出全世界最强大的大模型。“有效推理出的Token（词元，指AI处理文本的最小单元）数量是衡量推理芯片性价比的最关键指标。”

据悉，AI推理芯片可按部署位置分为三类：云端推理芯片、边缘推理芯片及终端推理芯片。目前业内普遍认为，云端推理芯片会在AI发展中扮演核心角色。但对三者的格局走向，业界尚有分歧。对此，陈宁向《每日经济新闻》记者分享称，他认为AI推理未来一定是“云—边—端”三元共存，就像电力系统一样：电厂集中发电（云），输配电网（边），千家万户用电（端）。“我更倾向于认为，边缘和端会因为应用场景的多样化而长期存在，而不是被取代。”