从恐惧AI到全员AI激励，森马如何将AI特效渗透服装业？

近日，一款一键试衣的滤镜特效在社交平台走红，只需要上传一张照片便可以切换不同的穿衣风格。当用户在短视频平台上沉浸于“一键换衣”的乐趣时，类似的“AI特效”技术已逐渐渗透至服装行业。 2023年以来，国民服装品牌森马服饰内部掀起了一场自下而上的“AI创新革命”。2023年，森马从“兴趣小组”开始，到公司及项目组的形式试水AI，三年以来，“全员AI”正从口号变成森马3000多名员工的日常实践。

一键试衣的滤镜特效。截图来自网友晒图

森马在钉钉上搭建的AI助理。

加码数字化与AI变革，人才梯队建设是关键

森马品牌创立于1996年， 于2002年创立巴拉巴拉品牌切入童装领域，于2011年 3月11日在深交所上市。和所有传统服装企业类似，森马面临的困境包括宏观消费需求放缓、休闲服饰市场竞争加剧、库存积压成本上升、品牌溢价能力减弱等。

在此背景下，数字化和AI应用是其重点变革方向之一。2022年，森马成立“数字中心”，以整合原本分散在商品、销售、电商等业务部门的数据资源。在AI兴起的2023年，森马没有立即设立专职AI岗位，而是以“兴趣小组”和“虚拟组织”的形式试水，跨品牌、跨部门拉通巴拉巴拉品牌和森马品牌的设计团队、人力资源中心、数字中心等部门，逐步形成面向公司级项目的探索平台。

其中，人才能力迭代和转型是公司的重点项目之一，2024年森马完成了关键组织架构迭代，轮岗方案迭代，数字化人才梯队建设等工作，支持公司业务发展和提质提效。在数字化人才梯队方面，该公司构建了数字化人才识别、培养、激励机制，通过举办多场AI和BI技能培训、数字化应用型人才认证和数字文化周活动等一系列活动和举措，为该公司当下和长期发展培养储备和供给数字化人才。

今年上半年，在整体数字化能力提升进程中，森马着力强化全员 AI 意识，以文化建设为驱动内核，推动从战略共识向全员共创深化落地；同步搭建线上线下融合的 AI 培训体系，系统提升员工的实际应用能力，最终赋能各业务环节实现降本提效，促进 AI 技术在公司内部全业务链条的深度渗透与规模化应用。

打造“全员AI”氛围，用机制留住AI人才

“随着今年春节DeepSeek的火爆，不仅管理层领导给予了高度关注，普通员工也必然有所感触。因此，我们从人力资源的角度出发，进行了一系列宣传工作。首先，我们邀请董事长向全体员工发布了一封公开信，阐述公司对AI的重视程度，同时我们的企业文化团队也设计制作了众多海报，在餐厅、电梯乃至洗手间等场所张贴，以营造对AI的全面认知和文化氛围。”森马数字中心高级总监路丽娜介绍。

除了张贴海报外，森马组织全员AI打卡+数字文化周，营造出“不用AI即掉队”的文化氛围。“我们企业文化中关于AI的内容，核心观点是用AI增强我们的能力，放下对AI的焦虑，将AI视为我们手中的利器。”路丽娜强调。

森马公司电梯广告和数字文化周AI助理宣传海报。

第二步则是推出使用AI的激励措施，如通过直播、AI大赛、认证与晋升挂钩等方式，营造“全员AI”氛围。据介绍，2023年开始，森马成立AI项目组，从小切口、高价值场景切入，到各个事业部里做推广，比如品牌事业部会推荐使用AI做平面设计、视觉，初期聚焦文生图技术，并通过数字中心与设计背景人员协作提升AIGC在服装行业的精准度。

森马AI应用历程。

目前在许多公司中，AI的应用仍然局限于员工个人层面，用于提升工作效率，而未能帮助业务实现整体提升或解决实际问题。据介绍，在森马，许多AI的应用是由员工自发组成的，这些员工可能来自不同的职能部门，他们并非公司正式组织架构中的一个部门，而是由所有相关职能部门的员工共同参与，与IT部门等合作，共同利用AI技术解决问题。

当前许多企业都意识到，AI可以提升生产力，但并非所有企业都为此进行了组织形态的适配。这导致了一个现象：那些利用AI实现个人效率提升的优秀员工可能会选择离开组织，尤其是在组织没有为他们提供相应保障或激励的情况下。“在森马，即便不是绩效最高的员工，但如果获得了数字化中级人才的资格认证，依然有资格被提名晋升。此外，在年度调整薪资时，那些拥有特定认证的员工，如AI认证，往往会被优先考虑。这些做法已经在实际操作中应用。”路丽娜介绍。

森马内部AI培训现场。

AIGC应用渐深，AI表格串起复杂业务场景

在森马，“全员AI”的宗旨在于支持业务运营，具体目标包括提高效率、降低成本和增加收入，其涉及的业务流程既有设计研发、供应链，也有营销、客服等部门。

以巴拉巴拉品牌使用的文生图应用来看，“文生图是我们最初尝试的应用，随后逐步发展成为一个专业的设计应用工具。今年，我们将致力于打造以服装业务链路闭环为导向的AI工作台，并训练品牌风格LoRA，这标志着我们从最初依赖外部工具和模型，到现在逐渐沉淀出自己内部的核心技术，来驱动业务链路的价值重塑。”森马AI创新负责人林建霞介绍道。

据介绍，在市场营销领域，文生图的应用已经广泛展开。从概念阶段开始，就利用AI提出创意概念，随后运用AI生成背景图像，满足极限环境下的拍摄需求。目前，巴拉巴拉品牌官方号的热点海报完全由AI创作，它能够根据不同的节日特色，设计出针对不同功能产品的多元化创意表达。

巴拉巴拉官方号节日海报。

在视频制作方面，AI混剪技术也得到了应用。“过去，制作视频内容需要导购亲自拍摄和剪辑，而现在，通过内容中台，导购仅需拍摄门头、产品细节以及与消费者互动的瞬间、收银台等场景。这些照片将自动流转至我们的内容中台，内容中台将利用AI技术进行视频混剪，将剪辑好的视频片段整合到一个二维码中。”林建霞称。

除了生成式人工智能的应用外，森马的业务广泛且复杂，涉及门店运营、商品企划、客户服务、服装试穿等多个维度。在AI推广与数字化转型中，钉钉的“AI表格”功能成为撬动组织效率革命的关键工具。

以服装试穿报告系统来看，传统的试穿流程需要依靠Excel表、文件夹管理，不仅信息割裂，而且缺乏有效的统计与反馈机制。2024年，一位仅入职一年的年轻员工——来自“商品企划部”的孙楠，在一次培训后主动找到森马AI创新负责人林建霞，尝试用钉钉多维表重构试穿报告系统。

她的目标是：筛选出每一季度最关键的10% S款服装，通过公司员工试穿收集反馈，优化产品设计。林建霞协助她搭建初始demo，她在后续的业务场景中逐步深入，实现了从报名、试穿状态、报告上传到评分分析的全链条闭环。

在新系统的流程管理中，她引入智能提醒和催填功能，确保用户及时完成试穿反馈，并对样衣进度和报告回收进行动态跟踪；试穿反馈结果则通过AI字段辅助总结，形成优缺点分析及改善点打标 ，便于产品和技术部门优化设计。 而过去，这一切需要手动统计、信息分散，效率低下。“使用AI表格前，试穿管理依赖口头或纸质记录，信息分散且不统一；引入AI表格后，实现了跨部门整合与高效反馈”，孙楠称，AI表格的自主选款和自动化流程显著提升了用户参与积极性和反馈客观性。如今，这一系统已投入生产系统使用，成为公司“试衣官”项目的核心抓手。

试衣报告汇总反馈。

此外，在物流巡检场景下，过去依靠点对点的 Excel、口头或文件传递，信息滞后且不透明，跨部门或上下级之间沟通成本高，缺乏实时提醒与跟进。“借助钉钉AI表格工具，可以实现信息共享与权限管控，并通过自动化流程设置提醒和交互。任务、进度可实时触发推送，责任人立刻接收，减少遗漏。”森马仓库经理张正鹏介绍，而针对不同国家客户订单量大、需求差异化的现象，借助多维表建立国际订单管理表，以视图区分国家与进度，实现了一张表即可覆盖多批次、多国家订单，支持任务节点跟踪与进度透明化。

上千人加入内部AI社群“论坛小宇宙”

作为森马AI创新负责人，林建霞被孙楠、张正鹏等众多员工亲切地称“霞姐”。她不是传统IT出身，却因在销售、商品、企划、商品计划等多个业务岗位的经历，对业务场景理解深刻，2022年转岗至ITBP（信息业务伙伴），后成为森马AI创新负责人。

在一次次内部培训中，AI表格也是林建霞最常向业务部门“安利”的工具。“我们利用AI表格来实现一个目标：构建一个全面的倾听与响应生态系统，重点关注三类声音。首先是消费者的声音，我们通过收集VOC线索、售后问卷以及电商评论，确保产品能够更深入地理解消费者的需求。其次是员工的声音，通过AI表格，我们能够集中收集员工的反馈，避免信息的分散。最后是供应商的声音，我们致力于打破信息孤岛，推动整个供应链合作实现共情式发展。”林建霞介绍，总结下来就是“听得见用户的叹息，看得见员工的智慧，同时感应到供应链脉搏的跳动”。

在这波“全员AI”浪潮的推动之下，森马已有超过1000人加入内部AI社群“论坛小宇宙”，社区里涌现出越来越多像孙楠一样，熟练掌握多维表、RPA等AI工具并赋能岗位的员工，比如供应链、客服、财务、行政、采购等团队、也建立各自的AI项目小组，并在团队内孵化自建一系列AI表格应用工具，如行政的年度任务管理、供应链的季度时控管理、大货日跟进管理、供应链质量知识库等等

“AI最终是（走向）技术平权，它不是IT部门的专属，而是每个人都能掌握的生产力工具。”林建霞称。

采写：南都N视频记者 马宁宁 朱可轩 发自上海