神奇的不是AI，其实是你的思考

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今天AI发展的非常快，我们的搜索、工作、生活，好像任何疑问都能借助于AI得到一个满意的答案。

所以，很多人有疑问，那以后还要人干嘛呢？企业光用AI做事不就行了？

这也是很多人今天担心和抗拒AI的地方，我今天就想跟大家分享我一位朋友的故事，希望大家听完能对AI的理解，包括使用AI有更多的维度。

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这位朋友的孩子今年12岁，准备上初中，朋友就准备给孩子买一辆山地车用于上学放学，这样就不需要家长去频繁的接送。

当然，他对山地车没什么了解，也没有印象深刻的品牌，但他知道AI的搜索推荐，也经常看单仁行，知道可以用AI去找到一辆适合孩子的车，包括特定的品牌型号。

所以，他把自己和孩子的要求输入到AI，经过了大约五六次的互动之后，AI给他推荐了一款车型，分析的过程也挑不出什么毛病。

于是，他让孩子选个自己喜欢的颜色，就立马在电商平台下单了，两天之后，这辆车顺利快递到家。

这么一次借助于AI搜索推荐的愉快购物就结束了，朋友认为自己用AI选了一款品质和品牌都不错，又适合特定场景使用的车，是一个完美的结果。

但是，让他意外的是，当他带着这辆车到附近的店铺去安装调校的时候，店铺的师傅看了眼孩子跟他说，这辆车不适合这个孩子。

他很奇怪，难道是AI选的有问题，还是车有问题？

结果，师傅说，车是辆好车，唯一的问题是款式选的不太对，选小了。

其实原因很简单，朋友告诉AI的重要条件之一就是孩子12岁，让AI给孩子去挑选一辆合适的车。

所以，AI把这些数据作为了一个重要的权重，最后推荐的是童款。

但是，这个阶段的孩子只要营养跟得上，身高一天一个样，对孩子来说，只要稍微一长高，骑起来就会不舒服。

所以，调校的师傅才会说不适合，他告诉朋友，根据自己的经验，这辆车最多骑半年就要换了，建议买一辆成人款的车。

朋友听了也是恍然大悟，只能感谢师傅经验丰富，能力过硬，最后又经过复杂的退货程序，换了一辆成人车。

当他把这个经历讲完，就感慨说，AI确实给了自己孩子现在想要的车，但没有考虑到孩子未来的变化和潜在的需要。

我也觉得这段经历很有趣，就告诉他“思考在人，创意在AI”。

什么意思呢？

也就是如果这位朋友告诉AI孩子每年长高5-10公分，那AI会不会给出不一样的答案呢？

因为没有给这样的条件，所以AI只能按照孩子现在的身高去配车。

03

再举一个我自己的例子，两年前Open AI、文心一言大火的那个时候，我的外甥女结婚，我要写一个主婚词。

我就想试一试能不能用AI来写，但即使我把很多的条件放进去，AI一直没有写出我想要的主婚词，跟我想要表达的情感还有很大的差距。

后来，看着AI连续神似的回答我就明白了，AI理解的是我的直接需求，写主婚词，但是他很难理解我深层次的情感需求。

即使我告诉了AI一些背景关系，但AI在过去的学习中，在它的数据库当中，它没有这样一种个性化的标准，所以写出来的就是一篇适合于所有人的主婚词。

但是，对于我来说，作为一个舅舅，我会有自己独到的视野和眼光，有我外甥女成长当中的故事，包括我对这个世界的理解，我需要的一定是跟别人不一样的。

当然，如果我把这些理解一个个写成故事喂养给AI，不断去调整它的回答，那么，AI确实可以逐步学习，可能理解我想要的是什么。

但因为时间来不及，我就重新明确了我的需求，换了一种提问方式，我就问AI，历史上比较有名的主婚词有哪些？关于婚礼的诗词名篇以及背后的故事有哪些？

这个时候，我需要的不是AI线性思维的普世答案，也不是基于过去案例的推导，而是把它作为一个创意参考，我再结合我的情感和场景，去发挥我的创造力。

后来，我们也做了单仁牛商自己的AI应用，跟清华大学的团队联合开发文思子牙专业营销AI，今天，我们也在对AI搜索优化做深度的应用开发，我对AI的理解也越来越深。

AI不是神仙，不是许愿神灯，使用AI有两个特别重要的地方。

第一是明确自己要什么，再让AI明确你要的是什么？

听起来既要又要的，可能有点绕，举个例子，在单仁牛商5.0AI版本的《视播时代·企业全域营销快速增长系统课程》上。

我们会引导企业的经营者借助AI找出自己未来发展的策略定位，全平台矩阵布局，内容创意的结构，流量转化的逻辑设计以及内容和账号运营要点。

这些就是企业进入互联网，作为领导者和决策者要思考的关键问题，它就是明确“我要什么”。

然后，当我们引入AI的时候，我们会让企业输入相关的背景资料，包含一整套既有的条件以及产出的标准，让AI干什么呢？给答案吗？

并不是，我们让AI帮助企业去挖掘更多应用场景，分析自己的核心产品定位和目标对象是不是一致，合适的盈利模式有哪一些？在哪些平台可以用什么内容框架去搭建矩阵账号，推广引流怎么准备？

当这些企业看到AI产出一系列跟自己有关的建议、分析、结论之后，就感觉AI非常神奇，好像特别懂我。

其实神奇的不是AI，而是我们给AI定的标准和知识体系，这些是单仁牛商经过了19年互联网营销的深度应用，有足够深厚的实战案例沉淀下来的知识体系。

第二、AI给出来的是答案，但不一定就是你的解决方案。

今天的AI比两年前要更强，呈现出来的是一种超强记忆力，它能完整了解人类历史上那些已知的故事和知识体系，并且，产生一定的创造力，当然，这种创造力仍然伴有AI幻觉。

但整体来说，AI对于短期预测和有一定规律逻辑的问题都表现出了强大的能力，因为短期不会发生太多变化，能基于历史数据相对容易地推导出来。

但是，对于一些时刻产生变化的知识体系和行业，就像单仁牛商所处的营销行业，包括基于视播时代和AI时代的营销变革，就不存在AI的知识语料中，是无法推导出来的。

因为这些每天都在变化，不是拥有海量的数据就够了，还需要带入到个体当中，我的行业、企业属性是什么样的，我面对的是什么样的目标对象，业务的优势、区别在哪里？面对什么样的挑战？

AI现在还非常缺乏理解复杂语境、能够去换位带入思考的能力，而这些恰恰就是人类举一反三能力的体现。

所以，经过缜密标准梳理出来的AI，能够给一个好答案，但是不是你的解决方案，一定是需要我们发挥自己的思考能力去因地制宜，举一反三，把好答案变成自己真正需要的解决方案。

我最近读了凯文凯利《未来10000天的可能》这本书，凯文凯利对未来25年AI的演变过程做了精确的推理。

未来25年，人加机器的模式会基于这样一种方式，机器会不断提升效率，而人会专注于突破性的创新。

AI的创造力立足于效率的提升。比如说给网站创建阵地不同，用户不同的个性化页面，在不同的短视频平台针对不同用户提供沟通的内容，这些AI都非常擅长。

而人类的创造力是真正意义上的创新，这种创造力并不是来自于逻辑思维，也不是基于过去案例的推导，它来自于某种形式的想象力，某种经历或者某种事物的重新组合，这就是人类跟AI不同的地方。

责任编辑|罗英凡

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