北京
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本网讯（记者 陈婉婉 实习生 吴玉昕）记者9月11日从安徽师范大学获悉，该校物理与电子信息学院青年教师许晨晨团队联合浙江大学、阿里巴巴集团及深圳湾实验室，成功提出面向广告海报设计的图像感知布局生成方法。相关研究成果在国际权威期刊《模式分析与机器智能》上发表。
在现代广告与视觉传播领域，海报的排版布局是吸引用户关注、传递产品信息的关键。然而，传统自动化排版方法往往缺乏对图像内容的深层语义理解，难以生成既视觉美观又内容契合的设计方案，这制约了智能设计发展。
针对这一挑战，研究团队创新性地提出了基于生成对抗网络的跨域自适应方法。该方法能够根据输入的产品图像，自动生成符合视觉审美与内容逻辑的广告海报版式。团队还构建了涵盖60548组修复海报及对应标注、121000张高质量产品图像的大规模内容感知图文排版数据集，为该领域的研究提供了坚实的数据基础。
针对修复海报与原始图像间存在的域差异问题，团队进一步优化模型结构，有效提升了模型在跨域场景下的排版生成能力。此外，团队首次提出三种内容感知评价指标，可从语义层面精准评估图文元素与图像内容之间的关联程度。
实验表明，该模型在定量评估与人工评价中均达到当前最优水平，能够稳定输出高质量、强相关性的广告布局方案。
该研究不仅实现了跨域自适应技术与智能设计领域的深度结合，也为人工智能辅助创意设计提供了新范式，具有广阔的产业应用前景。目前，该项技术已在阿里巴巴旗下平台实现落地应用，显著提升了电商广告的生成效率与视觉质量。
许晨晨表示，该研究标志着AI辅助创意设计在内容感知布局方面取得重要进展，为技术从理论走向实践提供了成功范例。
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