传统仓储管理存在显著痛点:库存盘点依赖人工计数与纸质记录,易出现数据误差且更新滞后,导致账实不符;温湿度等存储环境参数依靠人工定时检测,难以实时监控,货物因环境异常(如温湿度过高、湿度过低)导致损耗的风险较高;AGV(自动导引车)等智能设备运行状态缺乏集中监控,故障难以及时发现,影响仓储作业连续性,制约仓储管理水平提升。
对此,数之能以物联网平台为核心,整合仓储场景下的各类感知设备(库存传感器、温湿度传感器、AGV 状态监测装置等),打通设备与系统的数据链路,实时采集仓储全流程关键数据,实现库存精准管控、环境智能监测、作业高效协同,打破传统人工管理局限,推动仓储管理向数字化感知、智能化调度、精细化运营转型,保障供应链稳定高效运转。
实现功能
1. 库存数量、温湿度、AGV状态监测
实时采集库存数量、仓储环境温湿度及AGV(自动导引车)运行状态数据,并实现可视化处理,确保库存信息的准确性、环境参数的实时性及设备状态的透明化,为仓储管理提供基础数据支撑。
2. 库存周转率分析
平台提供库存周转率分析功能,通过对历史出入库数据、库存数量及存储周期的深度挖掘,计算库存周转率指标。系统支持按货物类别、时间维度生成可视化报表,帮助企业识别滞销商品、优化库存结构,降低库存成本。
3. 货物存储条件监测
针对特殊货物(如食品、药品、化工品)的存储需求,平台通过温湿度传感器、气体浓度监测仪等设备,实时监控仓储环境参数。当环境指标超出预设范围时,系统自动触发告警机制,并通过短信、邮件等方式通知管理人员,确保货物存储安全。
4. 异常库存报警
平台内置异常库存检测模型,通过对比实时库存数据与预设阈值(如最低库存、最高库存、安全库存),自动识别库存异常(如缺货、积压、错放)。当检测到异常时,系统立即推送告警信息,明确标注异常类型、位置及建议处理措施,助力企业快速响应、降低损失。
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