组会不会选抗体，导师直呼后悔招我，现在我成了组里汇报王牌

第一次组会狂踩导师「雷区」：新接课题，研究人源肺癌细胞系 EGFR 蛋白，无明确靶点与实验思路；实验设计抄的别的 protocol，被追问「怎样筛选适配肺癌细胞系且 WB 杂带率低的替代 EGFR 抗体」，无法回应；就算选好抗体，后续 WB 孵育时间、IF 荧光标记步骤也无头绪，这次组会可谓是一问三不知，导师可能都要后悔招我了。

不想麻烦师兄师姐，怎么才能在下次组会扬眉吐气？

Able

放着我来！我是一款专属于生命科学研究工作者的、全天候的人工智能实验助手。能帮你搞定实验难题 ——选抗体、做数据、找文献都能轻松应对，下次组会稳赢。

这么神？那我问问你啊～

问题一：「Able，我做 WB 和 IF 实验，怎样筛选适配人源样本的 EGFR 抗体?」

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1、推荐产品清单

单克隆抗体：EGFR Monoclonal antibody (2A2H10)，推荐稀释度：WB 1:5000-1:50000，

IF 1:2000-1:8000。

多克隆抗体：EGFR-Specific Polyclonal antibody，推荐稀释度：WB 1:1000-1:6000，IF 1:200-1:800。

重组抗体：EGFR Recombinant monoclonal antibody (240603F10)，推荐稀释度：WB 1:2000-1:10000，IF 1:200-1:800。

2、关键分析与建议

高引用优先选择：66455-1-Ig（单克隆）和 18986-1-AP（多克隆）分别拥有 94 次和 171 次文献引用，其在人源样本 WB/IF 实验中的广泛适用性与可靠性。若需高特异性（如避免交叉反应），推荐单克隆抗体（如 66455-1-Ig）；若需覆盖更多 EGFR 表位，可考虑多克隆抗体（如 18986-1-AP）。

磷酸化抗体需明确实验目的：如需检测 EGFR 磷酸化状态（如 Tyr1069/Tyr1092），请参考磷酸化抗体（如 30277-1-AP、30278-1-AP），但当前问题未指定磷酸化需求，故未列入主推列表。

问题二：「Able，我后续计划先通过 IHC-P 实验验证 EGFR 蛋白表达，再用 WB 检测其磷酸化水平，最后用 IF 观察蛋白定位，想知道同一品牌的 EGFR 抗体在这三种实验中染色效果、条带质量的潜在差异？」

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1、关键结论：抗体 - 实验适配性匹配

依据实验类型定向推荐抗体，同步提供核心验证依据与风险规避要点；

优势：确保抗体功能与实验目标高度契合，从源头降低适配失误导致的实验偏差。

2、具体产品验证数据对比

分类呈现适配 IHC-P、WB、IF 实验的抗体详情，含肺癌样本适用性、核心优势及实验稀释范围；

优势：为不同实验场景提供精准的抗体选择依据，明确操作参数，提升实验重复性与数据可靠性。

3、重要技术提醒

预判实验常见错误类型，提前输出风险规避方案；

优势：减少操作失误对实验结果的干扰，缩短试错周期，保障实验流程顺畅推进。

4、行动建议

基于抗体特性与实验需求制定分步操作指引，关联对应实验优化方向；

优势：明确执行路径，助力快速落地实验方案，高效获取符合科研标准的结果。

问题三：「Able，基于上一步思考，若发现该 EGFR 抗体在 WB 检测磷酸化水平时可能出现杂带，能否帮我筛选可兼容该肺癌细胞系且 WB 杂带率低的替代 EGFR 抗体？」

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1、关键结论与客观数据：抗体 - 实验适配性

梳理检索抗体的 WB 验证结果，明确标注通过验证抗体的货号、靶向磷酸化位点、WB 验证样本及验证图片链接，同步说明无杂带率数据的抗体信息；

优势：为抗体选择提供客观数据支撑，清晰呈现验证细节，便于科研人员追溯原始数据、评估抗体适配性。

2、行动建议

优先选用标注完整验证信息（含 WB 验证图片）的抗体，对无杂带率数据的抗体，建议通过预实验补充杂带检测；

优势：降低抗体选择风险，通过预实验完善数据，保障后续实验结果的可靠性。

问题四：「Able，选定替代 EGFR 抗体后，在人源肺癌细胞系 IHC-P 实验中，若按推荐参数操作仍出现染色背景过高，能否帮我排查除抗体外的其他影响因素？」

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1、高背景染色的核心原因及排查要点

按「内源性干扰 → 组织处理 → 阻断与冲洗」维度拆解高背景原因，针对性明确排查要点；

优势：建立系统化排查路径，快速定位高背景根源，避免盲目试错浪费实验资源。

2、背景值评估标准

制定量化评估标准，同步明确判断依据以及提供处理建议；

优势：提供统一、可落地的评估依据，减少背景值判断偏差，保障实验结果的一致性与可比性。

3、专家建议

在排查完内源性问题之后，验证抗体兼容性，设置对照组并逐步优化；

优势：从源头抑制干扰因素，降低背景染色基础风险，提升信号特异性。

问题五：「Able，若用优化后的方案完成所有实验，能否帮忙整合该 EGFR 抗体在人源肺癌细胞系 IHC-P、WB、IF 实验中的关键参数（如抗体稀释比、孵育时间），生成标准化实验操作模板？」

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1、核心结论：

整合实验数据，明确标注推荐抗体货号、适配的稀释比例、孵育条件及已验证样本类型；

优势：提供清晰的实验核心参数，减少抗体与实验条件匹配的试错成本，为实验开展提供直接依据。

2、标准化实验操作模板：

针对 WB、IHC-P、IF 三种实验，分别制定含操作参与阴阳对照设置的标准化模板；

优势：统一实验操作流程，避免因参数差异或对照缺失导致的结果偏差，提升实验重复性与数据可信度。

3、关键注意事项：

明确样本处理需保持一致性，严格遵循对照设置要求，同步落实背景控制措施；

优势：从样本到结果全程把控实验变量，减少无关因素干扰，保障实验结果的准确性与可比性。

4、专家建议

提出优先选择试剂盒或相应抗体；

优势：提供清晰的实验建议，减少不必要的重复。

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Proteintech 与 Able 的故事

Proteintech 集团成立于 2001 年，是抗体、蛋白质、ELISA 试剂盒以及纳米抗体的知名制造商。Proteintech 拥有覆盖人类蛋白质组三分之二靶标的自主研发抗体库，旗下产品广泛应用于基础科研和医药研发领域，生产基地通过 ISO13485 和 ISO9001 国际认证，可生产 GMP 级别的细胞因子、生长因子等人源细胞表达的生物活性蛋白。产品目前累计被 SCI 文章引用35 万次。

在与科学家们的合作过程中我们发现，从海量候选抗体库中筛选出最合适的抗体，是一个巨大的挑战。基于当前快速发展的人工智能技术，我们通过大量的产品数据、实验数据以及相关科学知识训练，开发出了一款人工智能实验助手——Able。

当你新接手一个研究方向，却没有研究目标和思路时；当你检索一个靶标抗体，发现检索结果多达数十条时；当你费尽心思选定抗体，却不知如何着手实验时，你只需要打开 Able 对话框，问上一句：

你好 Able，我准备做细胞自噬，请问该如何检测自噬的变化呢？

你好 Able，能帮我推荐用于小鼠样本 WB 实验的 LC3 和 P62 抗体吗

你好 Able，这个 LC3 抗体做 WB 实验的最佳推荐稀释比是多少呀？

一切都刚刚好。Able 就像实验室里那个性格内敛却乐于助人的大师兄大师姐一样，平时安静地看文献做实验，但你有问题去请教时，他们倾囊相授。

Able 的使命

Able 人工智能实验助手是 Proteintech 继上半年 3D 抗原表位图谱数据库之后又一项创新型、共享型成果。3D 抗原表位图谱为全球科研院所和医药研发单位共享了 Proteintech 的精确抗原表位信息数据库。而 Able 人工智能实验助手，则是与全球科研人员共享了 Proteintech 的产品数据、实验数据以及与之相关学科背景知识；让大家能够在短短几秒钟内，获得企业研发专家级别的协助。

「Able 标志着我们赋能科研人员使命的全新阶段。在 3D 抗原表位图谱成功的基础上，Able 提供定制化的产品推荐和实验设计支持，让科研人员能更专注于前沿探索。我们致力于突破试剂技术边界，给每位科学家带来更优质的科研服务与科学成果。」

——Proteintech 首席执行官 李建勋博士

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内容策划：王丹琦

内容审核：朱卿

题图来源：图虫创意