九丞 农业种植四情监测系统：提升效率，推动农业管理智能化

JC-Q3九丞 农业种植四情监测系统：提升效率，推动农业管理智能化

在作物生长的各个阶段，“四情”即墒情、苗情、虫情、灾情都起着至关重要的作用。该监测系统通过先进的传感器技术，能够实时、精准地获取土壤墒情信息。土壤湿度是影响作物生长的关键因素之一，过干或过湿都会对作物造成不利影响。

农业种植四情监测系统中的土壤湿度传感器可以深入土壤不同层次，精确测量土壤的水分含量，并将数据实时传输到监测平台。农民可以根据这些数据，合理调整灌溉量，避免过度灌溉造成水资源浪费和土壤养分流失，也能防止因灌溉不足导致作物缺水生长受阻。例如，在干旱季节，系统能够及时发出土壤缺水预警，农民可以根据预警信息及时进行灌溉，保障作物的正常生长。

苗情监测方面，系统利用高清摄像头和图像识别技术，对作物的生长状况进行实时监测。它可以清晰捕捉作物的叶片颜色、形态、生长高度等信息，并通过图像分析算法判断作物的生长态势。如果发现作物出现叶片发黄、生长缓慢等异常情况，系统能够迅速发出警报，提示农民可能存在的问题。

如养分缺乏、病虫害侵袭等。农民可以根据系统的提示，及时采取相应的措施，如施肥、喷洒农药等，保障作物的健康生长。同时，通过对不同地块作物苗情的对比分析，农民还可以总结出适合本地种植的优良品种和种植方法，提高农业生产的效益。

在精准种植指导价值上，系统结合四情数据生成定制化管理方案，赋能田间操作。针对不同作物生育期输出专项建议：小麦播种后，根据墒情数据推荐灌溉时机（土壤湿度＜60% 时补水），结合苗情数据调整施肥量（分蘖不足时增施磷钾肥），某小麦种植合作社通过该指导，播种至收获全程灌溉次数减少 2 次，化肥用量降低 18%，亩产提升 12%。

针对病虫害防治提供精准方案：虫情监测发现害虫数量达防治阈值时，系统不仅推送预警，还结合作物生长阶段、气象条件推荐适配农药（如低龄幼虫期推荐生物农药）与施用时间（如避开高温时段），某蔬菜基地通过该方案，蚜虫防治效果提升 85%，蔬菜农药残留检测合格率达 100%。

此外，系统支持多地块数据对比分析，某种植户在 5 块番茄地布设监测设备，通过对比发现 “墒情稳定、虫情防控及时的地块，番茄商品果率达 95%，较管理粗放地块高 30%”，据此统一优化管理标准，整体收益提升 25%。实际应用中，全国 2000 余个规模化种植基地、100 余个农业县部署该系统，运行一年来。

作物平均产量提升 15%-25%，优质果率提升 20%-30%；某产粮大县依托该系统，建立 “全县作物四情监测网络”，指导农户精准种植，全县粮食总产同比增加 10%，充分体现了全维度四情监测与精准指导在提升作物产量品质中的核心价值。