韦青：AI 落地的真正障碍因素不是技术，而是认知！

近日，由BP商业伙伴联合BP数智供销社、BP数字生态商学院举办的第二期“大模型能力边界与B端落地挑战”高端研讨会在位于北京的软通动力总部成功召开。会上，微软中国CTO韦青通过视频连线发表了主题演讲。韦青的观点基于企业内部经验，分享了从认知变革到技术落地的深刻洞见。

韦青指出，企业级AI落地远非技术单点突破，而需视为系统工程。他解释：“企业真正的挑战不是AI本身，而是底层数据管理。微软内部Copilot应用从初始低效到目前高效运行的转变表明，目录服务（如AD）、数据分级策略和设备管理（如Intune）才是根基。”

韦青强调，企业必须通过系统工程构建安全的图数据库框架，解决“身份认证、权限控制和数据治理”问题，否则AI落地易导致安全事故。基于微软实践，他总结：“数据质量决定模型上限；合规的数据管理是企业AI腾飞的基石。”

演讲中，韦青提出“超级个体”与“前沿组织”概念，回应了大模型时代的人才挑战。“员工需自律、有韧性并拥抱变化，成为‘一人企业’。组织则需灵活应对技术变革，否则易陷入‘裁员不减员’的窘境。”

韦青强调，员工若只提供“回归值”（守规操作），会落后于AI进步；必须创造“异常值”（创新），才能互补AI的工具作用。

针对当前AI热潮中的浮躁现象，韦青直言：“技术名词的繁华与热炒掩盖了真实挑战。许多人神话AI或急于宣告‘AI下半场’，实则忽略基本步调。”他分享三个血的教训：

一是演示与产品鸿沟：微软早期Copilot初用惊艳，但成为真正产品耗时三年。“演示易做，产品需十年之功。”

二是“第五个馒头”陷阱：AI好比“第五个馒头”，企业却忽略前面四个——数据、流程、人才和文化再造。“客户不在乎AI有无，只在乎需求是否被解决。”

三是技术决定论误导：过度技术投资而轻视人才提升。“AI是乘法而非加法：人才从1到2，远超技术从80到100的回报。”

韦青呼吁业界回归初心：“企业应避免被名词迷惑，保持‘下山’心态——爬上技术高峰后需重新探索。”

展望未来，韦青强调“人机协同”模式：机器处理how和what，人类专注why。他援引系统工程思维：“技术会变，人性不变。领导者需具备5维思维（系统观、批判性、贝叶斯推理、反向思考、成长心态），并维护精神健康。”

作为总结，他列出10条改革宣言，核心包括：扎实数据基础、科学方法实现复杂系统、认知高于技术。“AI不是目的，而是服务人类价值的工具。保持人的主体性和主观能动性，是企业穿越变革周期的关键。”

欢迎扫码报名

“大模型B端应用顶级实战智库”