重庆
随着工业质检对精度与效率要求的不断提升，智能图像感知技术在自动化生产中的价值日益凸显。近日，华晨禾一(连云港)装备科技有限公司的技术团队研发的新型事件相机系统在企业内部生产测试中取得进展，该系统针对复杂工业场景中的产品缺陷与纹理识别进行了算法优化，为构建全流程自动化品控提供了新思路。
事件相机区别于传统图像传感器，其异步像素响应与高动态范围特性能够快速捕捉微观动态特征。华晨禾一通过深度学习网络融合时空数据流，实现了对细小微裂、压痕、刮擦等缺陷的毫秒级响应。在金属、塑料、复合材料等材质表面的测试中，系统对0.03毫米级微小瑕疵的检出率达98.7%，同时将因光照变化导致的误报率控制在0.8%以内。
在传统机器视觉易失效的纹理识别领域，该技术展现出独特优势。系统通过分析物体表面的微观梯度与反射率变化，对皮革纹路、织物织法、木材年轮等复杂纹理实现分类与异常定位。测试数据显示，在200类工业材料的纹理数据库上，其识别精度达95.3%，尤其对不规则纹理中的色差、结疤等工艺缺陷具备高鲁棒性的判别能力。
基于该技术的全流程品控体系已在华晨禾一自有产线部署测试。系统通过串联多道加工工序的图像感知节点，实时生成产品质量云图分析数据库。据生产部门报告，新系统使原料分拣、半成品质检与成品终检环节的误判率分别下降45%、62%与37%，质检流程耗时缩短25%，实现从原材料到成品的闭环质量追溯。目前团队正进一步优化算法在强反射、雾化等极端环境下的泛化能力。华晨禾一也会始终秉持“让产品更可靠，让世界信赖华晨造”的理念，在力学环境与可靠性试验以及瞬态捕捉试验领域持续深耕。
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