四川
OpenAI亲自下场AI医疗！
据外媒报道，OpenAI正在计划打造自己的AI医疗产品。
为此，OpenAI任命Daniel Etra为医疗保健业务负责人，他曾在社交巨头Instagram和Doximity担任资深高管。
在OpenAI的愿景中，公司计划探索从临床到医生、患者参与的各种应用。
要知道，此前OpenAI虽然一直重视医疗健康领域，但主要以技术赋能为主，为其他企业提供AI技术支持或合作开展研究。
然而现在，OpenAI 并不满足于仅仅做为医疗企业提供底层模型的技术供应商。
就在今天凌晨，OpenAI还发布了目前最先进的语音AI模型GPT-RealTime，并展示其在医疗健康应用的巨大潜力。
有数据显示，2024年—2032年，AI医疗市场将以每年43%的速度增长，市场规模有望达到4910亿美元（约合人民币3.58万亿元）。
从药物研发到临床诊断，OpenAI终于要亲自来啃下AI医疗这个庞大的市场了。
OpenAI健康业务负责人，何方神圣？
构建自己的AI医疗产品，此次医疗保健负责人Daniel Etra，则成为关注的要点。
Daniel Etra的背景很特别，此前曾任职社交巨头Instagram以及医疗保健应用Doximity的资深高管。
Instagram作为月活超10亿的社交应用，意味着Daniel Etra如何打造用户喜爱、易上手且具有粘性的消费级产品。
另一边，Doximity是美国医生常用的职业网络平台，被誉为“医生版领英”，于2021 年上市。
对于医生而言，非常需要一个专业性的医疗社交平台，可以共同交流最新的诊疗信息，以及共享招聘社交等信息。
而由于美国独特的分级诊疗制度，通常需要初级医生为患者转诊，而Doximity则依靠强大的社交网络，帮助合适的专科医生并进行患者转诊。
因此，Doximity的核心作用是帮助临床医生及时了解医学新闻、管理文书工作、寻找转诊以及与患者进行远程医疗预约。
如今，Doximity平台已经涵盖美国超过200万医疗保健机构人员。包括80%的医生，50% 的执业护士和医师助理，以及90%的医学生。
这种复合背景下，使得Daniel Etra既理解医疗行业的特殊性、临床医生的工作流程和痛点，又了解如何打造面对消费者以及专业人士的应用。
语音AI革新医疗保健
就在今天凌晨，OpenAI发布最先进的AI语言模型GPT-RealTime，杀入语音AI领域。
GPT-RealTime不仅在声音处理、理解以及指令遵守上出现了质的飞跃，表现力媲美真人，还能多语种切换与细腻表达。
此外，Realtime API新增图像输入、远程MCP服务器连接及SIP电话协议支持，开发者可构建电话、客服等场景应用。
OpenAI还秀出了GPT-RealTime在医疗语音场景的巨大潜力，例如医生预约安排以及转诊等。
今年8月初，OpenAI还发布了市场期待已久的GPT-5，再一次证明了其在AI大模型领域的统治力。
该模型整合并超越了OpenAI在前沿智能领域的先前突破，并在准确性、速度、推理能力、背景信息识别、结构化思维和问题解决能力方面均实现了重大突破。
Sam Altman曾表示，“GPT-5 将让你第一次真正感觉到，仿佛与任何领域的博士级专家交谈的感觉。”
同时他还强调，医疗健康是GPT-5最有意义和得到显著提升的功能之一。这也意味着，GPT-5能够在辅助诊断与决策、提升效率与可及性以及推动医学研究等方面，表现与专家相当甚至更优。
例如，GPT-5的首批测试者以及公开了各企业的测试评价，其中包含头部药企安进 (Amgen)、 mRNA疫苗巨头莫德纳（Moderna）。
从药物研发到患者管理
OpenAI的医疗野心
如果仔细梳理OpenAI近年来在医疗保健的布局，可以发现它正在全方位地深入医疗保健的各个环节。
智药局整理了一份OpenAI在医疗领域的合作，可以看到其触手已经深入了医疗保健的各个方面，从药物研发、临床辅助、患者管理、监管等。
在药物研发领域，OpenAI与大型药企的合作，旨在利用AI加速新药发现和优化研发流程。
例如OpenAI与赛诺菲及AI药企Formation Bio携手，构建AI驱动的药物开发软件，开发贯穿药物开发全周期的定制化专属解决方案。
与此同时，OpenAI还推出了AI医疗开源基准测试 HealthBench，用于构建在医疗对话大模型领域的影响力。
该数据集根据 60 个国家和地区的 262 名医生的意见开发，包括 5000 个模拟医疗交互和 48,000 个评估标准，涵盖紧急情况、全球健康和诊断解释等领域。
HealthBench 发布后，OpenAI 推出了其最先进的模型 GPT-5。与早期版本相比，GPT-5 在事实准确性和对临床说明的依从性方面表现出更优秀的性能。
在临床应用方面，OpenAI与 Penda Health 合作，共同开发了AI Consult，这是一款由 GPT-4o 驱动的助手。该工具对 20000 名临床医生的近 40000 名患者就诊进行了评估。
结果显示，AI Consult的诊断错误减少了 16%，治疗错误减少了 13%，病史采集错误减少了 32%。与此同时，该系统包括带有警报的反馈机制，没有出现任何伤害案例。
此外，Color Health 还将 OpenAI 的技术集成到肿瘤学工作流程中，将癌症治疗计划时间从几周缩短到几分钟，同时让医生控制决策。
总的来说，OpenAI 进军医疗领域，是其发展战略中的重要一步。
对于医疗健康产业来说，OpenAI的亲自入局，从技术提供者成为竞争者， 短期可能加剧竞争。
但长期看，真正能够创造独特价值、深刻理解临床痛点的企业，终将获得一席之地。
—The End—
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