北京大学首钢医院：AI为药事管理插上智慧翅膀

近日，北京大学首钢医院药剂科专题学习会现场，专家与药师围坐探讨，思维的火花在AI与药学服务的碰撞中不断迸发。这场以“AI赋能药剂科：药事管理智能化应用”为主题的学习活动，正为推进智慧医院建设、提升患者就医获得感注入强劲动能。

药剂科主任古今在致词中坦言，如今医疗数据呈爆发式增长，患者对药事服务的需求也愈发多元，AI就像一把“金钥匙”，正打开药学服务高质量发展的新大门。我们此次相聚，就是要探索AI技术在药事管理方面的智能化应用，让智慧真正惠及每一位患者。

AI深耕细作，药事管理焕新颜

专家介绍，在药品管理的“战场”上，AI正在逐渐成为药师们的“得力战友”：

◎药品管理领域，AI可化身成为不知疲倦的“智能管家”。依托计算机视觉与RFID技术的智慧药房系统，可实现对药房库存的快速自动化扫描，不仅极大提升了盘点效率，也显著降低了人工操作的误差率。更厉害的是，智慧药房系统还能精准预测药品消耗趋势，既避免急救药品短缺的“燃眉之急”，又杜绝常规药品积压的浪费，让药房库存始终处于最优状态。

◎临床用药环节，AI是守护安全的“火眼金睛”。基于自然语言处理的处方审核系统，实时筛查配伍禁忌、超剂量等问题，从源头筑牢用药安全防线。面对需个体化治疗的患者，AI可以通过深入分析患者的病史、各项指标及用药记录，为医生提供循证给药方案，像经验丰富的“药学参谋”，显著降低高风险药物不良反应率。

◎科研领域，AI成为加速创新的“助推器”。过去科研人员通常需耗费数周筛选文献、处理数据，如今AI算法几小时内就能完成海量的文献挖掘与数据处理工作，为科研人员提供全方位的研究支持，大幅缩短了科研周期，助力其聚焦创新实验与核心攻关。

◎药学服务也因AI更贴心。AI不仅能够协助药师生成清晰易懂的患者用药指导单，也可以辅助药师进行药物不良反应的因果关系判定。这些应用在大幅减轻药师的工作负担的同时，显著提升了药学服务的效率与准确性，更让患者享受到个性化、全方位的用药关怀。

案例交流碰撞，智慧医疗落地有声

交流环节，鲜活的案例让AI的应用价值愈发清晰。北京大学首钢医院院长助理、麻醉科主任郭正纲以“心脏术后患者再次手术麻醉风险管控”为例，现场展示了AI如何赋能精准文献检索与分析，助其快速锚定基于最新证据的优化研究方向，从而为临床研究方案的制定提供了有力支撑。“以往进行文献关联分析费时费力，如今AI帮助我们串起散落的‘珍珠’，效率与准确性都显著提高。”郭正纲的分享引起了大家的广泛共鸣。

北京大学首钢医院信息中心代表带来的AI在医疗场景应用实践同样精彩。信息中心通过本地化部署DeepSeek-R1系列模型，在智能问答、医疗知识检索、文书与报告纠错、门诊病历自动生成、疾病诊断编码以及住院病历小结自动生成等多个场景中，实现了AI技术与医疗业务的深度融合。目前，相关应用已在多个科室投入使用，有效提升了医疗服务的效率与质量。

“这些案例不是‘空中楼阁’，而是我们身边正在发生的变化。”一位药师表示，看到AI从技术概念逐渐变成解决实际问题的工具，更坚定了大家拥抱变革的信心。

本地化部署，筑牢数据安全屏障

医疗数据关乎患者隐私，是智慧医疗发展的“生命线”。如何在拥抱AI的同时守护数据安全？会议专门聚焦本地化部署方案，为数据安全筑起“防护墙”。北京大学首钢医院信息中心主任余浩强调：“患者数据绝不能‘出圈’，本地化部署就是给数据装‘保险箱’。”

目前，北京大学首钢医院药剂科联合信息中心正准备“量身定制”专属于药学人员的AI本地化部署，实现AI辅助药师处方审核、用药监测及患者监护的院内闭环运行，为药学服务提供灵活支撑，也让医院牢牢掌握数据管理权。

“数据安全有了保障，我们推进AI应用才更有底气。”古今主任表示，本地化部署不仅让医院牢牢掌握了核心数据的管理权，也为智慧医疗的自主可控发展奠定了基础。

“AI不是取代药师，而是帮我们卸下重复劳动的‘包袱’。”一位年轻药师的话道出大家心声。未来，北京大学首钢医院药剂科计划持续开展“AI+药学服务”相关培训与应用探索，助力药师紧跟技术步伐，从而为患者提供更优质医疗，也为智慧药学发展树立新的标杆。

文：药剂科 李玉曼

编辑：党委办公室